Torna indietro   Hardware Upgrade Forum > Software > Programmazione

Mad Catz M.M.O. 7+: lo stesso DNA del R.A.T. 8+ ADV, ma con molti più pulsanti
Mad Catz M.M.O. 7+: lo stesso DNA del R.A.T. 8+ ADV, ma con molti più pulsanti
Con 22 tasti, il pulsante 5D, lo Shift Mode e il sensore PixArt 3395 da 26.000 DPI, il nuovo mouse wireless di Mad Catz si rivolge in modo preciso ai giocatori di MMO e RPG. Ma chi conosce già il R.A.T. 8+ ADV si accorgerà subito di quanto i due prodotti condividano, e di dove invece divergono
Radeon RX 9070 GRE, AMD la porta in tutto il mondo | Recensione Gigabyte Gaming OC
Radeon RX 9070 GRE, AMD la porta in tutto il mondo | Recensione Gigabyte Gaming OC
Abbiamo provato la Gigabyte Radeon RX 9070 GRE Gaming OC, nuova proposta RDNA 4 che si inserisce tra GeForce RTX 5060 Ti e RTX 5070. Prestazioni solide in rasterizzazione e ray tracing, frequenze elevate grazie all'overclock di fabbrica e raffreddamento efficace: ecco come si comporta nei nostri test.
Reolink OMVI 3i WiFi: videosorveglianza più intelligente e facile da usare
Reolink OMVI 3i WiFi: videosorveglianza più intelligente e facile da usare
Con tripla lente, tracking sincronizzato, visione notturna a colori e controllo locale senza abbonamenti, la OMVI 3i WiFi porta la sicurezza domestica a un livello molto più moderno, ma senza trasformarla in un sistema complicato da installare o usare
Tutti gli articoli Tutte le news

Vai al Forum
Rispondi
 
Strumenti
Old 18-09-2014, 13:18   #1
-kinn91-
Junior Member
 
Iscritto dal: Nov 2010
Messaggi: 13
Riconoscimento e confronto immagini Java-Android

Salve a tutti, credo di avere una richiesta un po atipica.

Sono un laureando di primo livello in ingegneria informatica e a giorni dovrò cominciare un tirocinio di 250 ore.
Premetto che le conoscenze acquisite durante la triennale in campo software riguardano la programmazione generale in C, java e javascript.

Parlando con il mio tutor abbiamo convenuto per la creazione di un applicazione di realtà aumentata, che dati in ingresso una foto (appena scattata) e info georefenziate ed eseguendo un matching su un database di opere d'arte (quadri e simili) fornisca info sul manufatto in questione.
Tale applicazione deve girare su terminali Android. Se dal lato dell'applicazione Android sono certo di non aver alcun tipo di problema, sto incontrando moltissime difficoltà sul lato di elaborazione dell'immagine.
Non so proprio da dove cominciare.

Dopo aver adocchiato sdk del tipo di Vuforia di Qualcomm (bocciato dal tutor), mi è stato detto di cercare come poter implementare un algoritmo di questo genere (Cattura-Elaborazione e confronto-Riconoscimento). Pure se perplesso (non ho alcuna base di visione artificiale ne di elaborazione di immagini e segnali), sono tornato a casa e mi sono dato da fare.

Quello che mi si evidenzia di fronte mi sembra un problema ben al di là delle mie attuali conoscenze e che certo non posso pensare di padroneggiare in sole 250 ore. In particolare ho notato che progetti simili a quello appena descritto sono stati realizzati per tesi magistrali :S

Sto cercando un sdk, librerie o qualcosa che possa rendere questo lavoro più semplice, ma non riesco a trovare nulla che mi aiuti ed anzi ricevo solo inviti a lasciar perdere. Sono deciso a chiedere delucidazioni al mio tutor, quantomeno su che strumenti utilizzare.

Avete consigli in merito? Qualche framework che pensate possa fare al caso mio? :'(
-kinn91- è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 18-09-2014, 13:22   #2
!fazz
Moderatore
 
L'Avatar di !fazz
 
Iscritto dal: Nov 2006
Messaggi: 22137
Quote:
Originariamente inviato da -kinn91- Guarda i messaggi
Salve a tutti, credo di avere una richiesta un po atipica.

Sono un laureando di primo livello in ingegneria informatica e a giorni dovrò cominciare un tirocinio di 250 ore.
Premetto che le conoscenze acquisite durante la triennale in campo software riguardano la programmazione generale in C, java e javascript.

Parlando con il mio tutor abbiamo convenuto per la creazione di un applicazione di realtà aumentata, che dati in ingresso una foto (appena scattata) e info georefenziate ed eseguendo un matching su un database di opere d'arte (quadri e simili) fornisca info sul manufatto in questione.
Tale applicazione deve girare su terminali Android. Se dal lato dell'applicazione Android sono certo di non aver alcun tipo di problema, sto incontrando moltissime difficoltà sul lato di elaborazione dell'immagine.
Non so proprio da dove cominciare.

Dopo aver adocchiato sdk del tipo di Vuforia di Qualcomm (bocciato dal tutor), mi è stato detto di cercare come poter implementare un algoritmo di questo genere (Cattura-Elaborazione e confronto-Riconoscimento). Pure se perplesso (non ho alcuna base di visione artificiale ne di elaborazione di immagini e segnali), sono tornato a casa e mi sono dato da fare.

Quello che mi si evidenzia di fronte mi sembra un problema ben al di là delle mie attuali conoscenze e che certo non posso pensare di padroneggiare in sole 250 ore. In particolare ho notato che progetti simili a quello appena descritto sono stati realizzati per tesi magistrali :S

Sto cercando un sdk, librerie o qualcosa che possa rendere questo lavoro più semplice, ma non riesco a trovare nulla che mi aiuti ed anzi ricevo solo inviti a lasciar perdere. Sono deciso a chiedere delucidazioni al mio tutor, quantomeno su che strumenti utilizzare.

Avete consigli in merito? Qualche framework che pensate possa fare al caso mio? :'(
enjoy

http://opencv.org/
__________________
"WS" (p280,cx750m,4790k+212evo,z97pro,4x8GB ddr3 1600c11,GTX760-DC2OC,MZ-7TE500, WD20EFRX)
Desktop (three hundred,650gq,3800x+nh-u14s ,x570 arous elite,2x16GB ddr4 3200c16, rx5600xt pulse P5 1TB)+NB: Lenovo p53 i7-9750H,64GB DDR4,2x1TB SSD, T1000
!fazz è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 18-09-2014, 14:31   #3
monte.cristo
Senior Member
 
Iscritto dal: May 2014
Messaggi: 1380
Premetto che la mia conoscenza è teorica perchè io ho affrontato all'università la teoria dei segnali, ma non l'ho mai messa in pratica con framework specifici perciò non so consigliarti uno strumento in particolare.
La mia opinione è che, se nel tuo corso di studi non hai sostenuto nessun esame di elaborazione numerica dei segnali o almeno di teoria dei segnali, indipendentemente dal framework, avrai difficoltà a comprendere la terminologia usata. La prima cosa che mi viene in mente, ad esempio, è che in un'operazione di confronto potrebbe essere data per scontata la conoscenza teorica di cos'è la correlazione incrociata o la convoluzione di due segnali.Inoltre, il concetto di "filtro" da applicare alle immagini è abbastanza comune quando si parla dell'elaborazione delle stesse.
Il mio consiglio è, se possibile, prima di cominciare le 250 ore di tirocinio, di farti almeno un'infarinatura della materia.
Secondo me questo ti permetterà di scegliere in maniera più consapevole se un certo frameowk è adatto al tuo scopo oppure no.
Il rischio, infatti, è quello di partire con uno strumento molto potente, ma che magari ha una curva di apprendimento troppo ripida e quindi non ti permetterebbe di restare nel limite delle 250 ore.
monte.cristo è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 20-09-2014, 10:20   #4
-kinn91-
Junior Member
 
Iscritto dal: Nov 2010
Messaggi: 13
Grazie a entrambi per aver risposto.

Ho in effetti seguito un paio di corsi di teoria dei segnali, ma nell'ambito communications, e quindi mi trovo completamente spaesato di fronte all'elaborazione di immagini.

Per quanto riguarda OpenCV lo conoscevo solo in C++, ma ho visto che esiste un estensione per Android. Ci darò sicuramente un occhiata! Grazie!
-kinn91- è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
 Rispondi


Mad Catz M.M.O. 7+: lo stesso DNA del R.A.T. 8+ ADV, ma con molti più pulsanti Mad Catz M.M.O. 7+: lo stesso DNA del R.A.T. 8+ ...
Radeon RX 9070 GRE, AMD la porta in tutto il mondo | Recensione Gigabyte Gaming OC Radeon RX 9070 GRE, AMD la porta in tutto il mon...
Reolink OMVI 3i WiFi: videosorveglianza più intelligente e facile da usare Reolink OMVI 3i WiFi: videosorveglianza pi&ugrav...
Recensione Vivo X300 Ultra: fotocamera eccezionale, ma prezzo proibitivo Recensione Vivo X300 Ultra: fotocamera ecceziona...
Xiaomi 17T Pro recensione: zoom Leica 5x e batteria silicio-carbonio per l'alternativa ai top Xiaomi 17T Pro recensione: zoom Leica 5x e batte...
UE, arriva il pacchetto per la sovranit&...
Apple sceglie Berlino per il suo quinto ...
Invisix, lo spinout di ASML, raccoglie 2...
Cryorig svela Lull, case con radiatore i...
Plaud Team, la soluzione di trascrizione...
OmniBook Ultra 16 e OmniBook X 14, anche...
G.SKILL porta al Computex 2026 una serie...
Biwin al Computex 2026: RAM DDR5 Origin ...
Dimenticatevi OS e app, per Microsoft ci...
Arctic al Computex 2026: Freezer 61, ven...
Siamo stati nel quartier generale di MSI...
AIO senza pompa: Enermax presenta il fut...
3 mesi gratis di Google AI Pro: ecco la ...
realme 16 5G: ufficiale la data di lanci...
GeForce RTX 5060 a poco più di 30...
Chromium
GPU-Z
OCCT
LibreOffice Portable
Opera One Portable
Opera One 106
CCleaner Portable
CCleaner Standard
Cpu-Z
Driver NVIDIA GeForce 546.65 WHQL
SmartFTP
Trillian
Google Chrome Portable
Google Chrome 120
VirtualBox
Tutti gli articoli Tutte le news Tutti i download

Strumenti

Regole
Non Puoi aprire nuove discussioni
Non Puoi rispondere ai messaggi
Non Puoi allegare file
Non Puoi modificare i tuoi messaggi

Il codice vB è On
Le Faccine sono On
Il codice [IMG] è On
Il codice HTML è Off
Vai al Forum


Tutti gli orari sono GMT +1. Ora sono le: 07:02.


Powered by vBulletin® Version 3.6.4
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Served by www3v