GPT-5.4 Mini e Nano: aumentano sensibilmente le prestazioni, diminuiscono i costi

GPT-5.4 Mini e Nano: aumentano sensibilmente le prestazioni, diminuiscono i costi

OpenAI introduce GPT-5.4 Mini e Nano, modelli compatti progettati per garantire alta velocità e costi contenuti. GPT-5.4 mini migliora nettamente la generazione precedente e si avvicina alle prestazioni del modello principale, mentre nano punta sull’efficienza

di pubblicata il , alle 11:36 nel canale Web
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OpenAI aggiorna la propria offerta con GPT-5.4 Mini e GPT-5.4 Nano, due nuovi modelli compatti progettati per garantire prestazioni elevate con latenze ridotte e una gestione efficiente dei carichi di lavoro su larga scala. Si tratta di strumenti più rapidi e accessibili, ma che non rinunciano alle capacità di GPT-5.4.

GPT-5.4 mini introduce miglioramenti rilevanti rispetto a GPT-5 mini, soprattutto in ambiti come programmazione, ragionamento e comprensione multimodale. Il modello registra una velocità di oltre due volte superiore e si avvicina alle prestazioni del modello principale in benchmark come SWE-Bench Pro e OSWorld-Verified.

Sul piano tecnico, GPT-5.4 Mini supporta input testuali e immagini, oltre a strumenti avanzati come function calling, ricerca web, ricerca di file e uso diretto del computer. La finestra di contesto raggiunge 400k token, un valore elevato per questa categoria. Il costo si attesta su 0,75 USD per 1 milione di token in input e 4,50 USD per 1 milione di token in output, elemento che lo rende interessante per applicazioni professionali ad alto volume.

GPT-5.4 Nano, invece, rappresenta una versione ancora più compatta pensata per scenari in cui costo e velocità rappresentano priorità assolute. Il modello risulta adatto per classificazione, estrazione dati e attività di supporto nella programmazione. Anche in questo caso si registra un miglioramento rispetto alla generazione precedente. Il prezzo scende ulteriormente a 0,20 USD per 1 milione di token in input e 1,25 USD per 1 milione di token in output.

Uno degli aspetti più interessanti riguarda l’integrazione nei flussi di sviluppo. GPT-5.4 Mini si inserisce perfettamente in architetture multi-modello, dove sistemi più avanzati gestiscono pianificazione e decisioni, mentre modelli più leggeri eseguono operazioni specifiche. Questo approccio permette di ottimizzare tempi e costi, soprattutto nelle attività di coding che richiedono iterazioni rapide, debugging continuo e navigazione nel codice.

In ambito multimodale, GPT-5.4 Mini dimostra particolare efficacia nell’interpretazione di screenshot e interfacce complesse, con applicazioni dirette nell’automazione e nell’uso del computer. Le prestazioni si collocano vicino a quelle del modello principale, ma con tempi di risposta sensibilmente inferiori.

GPT-5.4 Mini è già accessibile via API, Codex e ChatGPT, dove compare anche come fallback per gli utenti avanzati o come opzione “Thinking” per i piani Free e Go. GPT-5.4 nano resta invece limitato all’API, scelta coerente con il suo posizionamento tecnico.

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