Fame di 'Fab': il fondatore di TSMC rivela la pazza richiesta dei clienti

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/cpu/fa...ti_124804.html

Il fondatore di TSMC, Morris Chang, ha dichiarato che i clienti non richiedono un semplice incremento della capacità produttiva, ma la costruzione di moltissimi nuovi impianti produttivi (Fab) per coprire una domanda di chip per l'IA che si prospetta senza precedenti.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[supertigrotto]

Prevedo penuria di CPU AMD e schede video in generale,il nuovo mining è qui!

[nosio]

"Chang prevede che la domanda di chip per l'IA si collocherà nel mezzo, "tra decine di migliaia di wafer e decine di Fab"."
miii... il nuovo Nostradaums!
preciso come un cieco che gioca a freccette...

[UtenteHD]

Beh hanno gia' detto che ci sara' impennata di prezzi GPU per mancanza di GPU in base alla richiesta.
Io ne ho prese 2 che mi servono, se tra un po' le potro' rivendere a 3 o 4 volte tanto ci penso e rimetto le precedenti. HAHAHA.
Fino a quando non usciranno le NPU nei processori Intel, le GPU domineranno e saranno super richieste in tutto e da tutti, dal mio punto di vista e' temporaneo, ma sara' peggio del mining, perche' l'IA da riscontro di funzionalita' continuamente ed a tutti quelli che la usano. (ed Nvidia ha gia' alzato le mani con lo shortage)

[benderchetioffender]

short(ICE)age in vista

anche se quel che mi fa piu inca are è che -sicuramente- parliamo di una nuova era informatica, ma almeno almeno 50% è pura speculazione questa: che sia pura speculazione monetaria o solo speculazione di rimbalzo, cioè fuffa (quanti stanno pubblicizzando prodotti informatici con AI integrata? non funzia perfettamente quella fatta da chi l'ha inventata e loro l'hanno già integrata nell' ERP, gestionali e quant'altro ) poco cambia
le cifre messe in avanti per conquistare questa prateria vergine sono impressionanti ed impossibile che siano veritieri indici di un valore aggiunto da questi sistemi

[mail9000it]

E' da inizio mese che tutti parlano di queste cose. Tutti alla ricerca di 7000 miliardi (non é un numero a caso cercate con google) di dollari per aumentare la produzione dei chip AI. Li cerca altman (OpenAI), li cerca NVidia, ora li cerca anche TSMC.

[Unrue]

Si può anche rallentare un attimino eh. Non capisco perché tutto debba andare alla velocità della luce. Se non c'è capacità produttiva, si rallenta, pace. Poi lo so che il capitalismo estremo richiede di produrre sempre e sempre di più ma c'è un limite a tutto.

[LMCH]

A meno di miracoli, mi sa che prossimamente ci sarà un ennesima bolla speculativa che scoppia, ci sono tre elementi che messi insieme stanno creando i presupposti che questo succeda:

1)
Le attuali "AI" basate su LLM tendono intrinsecamente ad allucinare e se si guarda a COME vengono usate nella realtà, il grosso del business è legato a scam & spam che sfugge all'attenzione del grande pubblico ma che sta già facendo danni seri.
Il motivo principale è che per spammare o scammare non servono risultati precisi ed esatti, serve solo un gran volume di contenuti focalizzati sull'obiettivo, NON IMPORTA se veri o falsi.
Per questo mentre gli sviluppi "seri" vanno avanti speditamente, gli usi "discutibili" hanno giù inserito il turbo e sono quelli che generano più richiesta di potenza computazionale.

Per qualche spunto su cosa sta succedendo, consiglio di dare un occhiata a questo articolo che riassume bene cosa sta succedendo:
Here lies the internet, murdered by generative AI

E la cosa non va a toccare "solo" i contenuti su internet, ma finisce col fare danni a cascata in modi così assurdi che sono difficili da identificare per tempo.

2)
Il costo computazionale è già enorme e continua a crescere, specialmente in termini di energia consumata, sarebbe interessante capire quanto sia sostenibile.

3)
Gli attuali sistemi basati su LLM sono inefficienti, ci sono architetture alternative che stanno emergendo (le Tsetlin Machine) che una volta raggiunta la massa critica in termini di sviluppo hardware e teoretico potrebbero spazzare via la necessità di costruire così tante nuove fab, causando un danno economico a chi si è già esposto finanziariamente per realizzarle, a chi deve le alte quotazioni in borsa alla bolla delle AI basate su LLM ed a chi ha acquistato quelle azioni pensando che sarebbero salite ancora.

[Unrue]

Originariamente inviato da LMCH

2)
Il costo computazionale è già enorme e continua a crescere, specialmente in termini di energia consumata, sarebbe interessante capire quanto sia sostenibile.

Sono usciti nuovi algoritmi di training tipo LoRa, che permetto di abbattere in molti contesti il costo computazionale di svariati ordini di grandezza. Ciò non toglie che la quantità di energia richiesta è comunque enorme.

Originariamente inviato da LMCH

3)
Gli attuali sistemi basati su LLM sono inefficienti, ci sono architetture alternative che stanno emergendo (le Tsetlin Machine) che una volta raggiunta la massa critica in termini di sviluppo hardware e teoretico potrebbero spazzare via la necessità di costruire così tante nuove fab, causando un danno economico a chi si è già esposto finanziariamente per realizzarle, a chi deve le alte quotazioni in borsa alla bolla delle AI basate su LLM ed a chi ha acquistato quelle azioni pensando che sarebbero salite ancora.

Interessante, queste non le conoscevo, mi informo