[NLP] come iniziare?

[toni00t]

ciao vi chiedo qualche consiglio su come iniziare a studiare NLP a riguardo dell AI:
in particolare:
quali libri (meglio se in ITA) sono validi?
quale software?

grazie

[ingframin]

Cos' è NLP?
http://www.amazon.it/Intelligenza-ar.../dp/8871925939

[cdimauro]

Natural Language Toolkit
Natural Language Processing with Python

[toni00t]

grazie ! dovrò cominciare a leggere qualcosa : come fa in sintesi un sistema esperto a "capire" una frase in italiano? fa l analisi logica? domanda banale lo so

[toni00t]

Originariamente inviato da ingframin

Cos' è NLP?
http://www.amazon.it/Intelligenza-ar.../dp/8871925939

scusa , ma dove ne parla nel libro di Russel???

[toni00t]

Originariamente inviato da VeeJ

E' un processo probabilistico che coinvolge diversi step, che generalmente partono dalla separazione della frase nelle singole "parole" (chunk) per poi eseguirne l'analisi grammaticale (Part-of-Speech tagging), proseguendo poi con l'individuazione di nomi propri (named-entity recognition, eseguita banalmente con un lookup su un dizionario di nomi conosciuti, o con tecniche più complesse che coinvolgono ad esempio lo sfruttamento delle basi di informazione come wikipedia o altre fonti analoghe), individuazione del focus (nel caso di domande o interrogazioni a servizi), ecc.
Le tecniche utilizzate in ogni step possono essere più o meno complesse, e spesso si basano su machine learning e apprendimento da frasi già taggate manualmente.

ciao grazie , c'è qualche algoritmo sfruttabile in italiano? hai idea se c'è qualcosa nel libro Russel "intelligenza artificiale un approccio moderno" ?

[pabloski]

Originariamente inviato da toni00t

ciao grazie , c'è qualche algoritmo sfruttabile in italiano? hai idea se c'è qualcosa nel libro Russel "intelligenza artificiale un approccio moderno" ?

Se, come mi pare di capire, sei un novizio in questo settore, ti consiglio di farti le ossa con un pò di studio della probabilità.

I migliori testi in proposito sono ( entrambi di Bishop ):

Neural networks for pattern recognition
Pattern recognition and machine learning

Da questi qui puoi imparare le basi ( necessarie ) per qualsiasi tipo di attività nell'ambito dell'IA. Il focus dei due libri ( del primo soprattutto ) è sulle reti neurali, non perchè sono fighe, ma perchè come modello sono estremamente potenti e flessibili.

Fatto ciò, leggiti queste slide http://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/ per scendere nei dettagli del NLP con l'uso delle deep networks.