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DLSS 4.5: con Dynamic Frame Generation e MFG 6X NVIDIA alza la posta
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DLSS 4.5 introduce Dynamic Multi Frame Generation e MFG 6X, permettendo fino a cinque frame generati per ogni frame renderizzato. I test su Cyberpunk 2077 e 007 First Light mostrano forti incrementi di FPS e riduzione della latenza su RTX 5090 Laptop. Migliorano fluidità, stabilità e qualità visiva.
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Old 01-11-2008, 20:05   #1
xwang
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Tustin ... chi era costui? Help me, please!

Ciao a tutti,
dovrei implementare una funzione che, dati i coefficienti di una funzione di trasferimento continua fino al secondo ordine, la trasformi in discreto usando il metodo di Tustin. Il problema è che io sono di estrazione aeronautica e non saprei dove trovare come si fa.
Su un libro di dinamica del volo ho trovato che, dato il sistema in continuo:

dx/dt=Ac x + Bc u

y=C x + D u

la stessa può essere rappresentato in discreto con Tustin nel seguente modo:

x(k+1) = A x(k) + B1 u(k+1) +B0 u(k)

y(k)=C x(k) + D u(k)

essendo:

A=([I-Ac T/2]^-1) [I+Ac T/2]

B1=B0=([I-Ac T/2]^-1)(T/2)Bc

E' corretto?
Mi sembra strano che lo stato al prossimo step dipenda dall'ingresso al prossimo step (che è ignoto).
C'è qualche sito in rete che presenti i passaggi da fare per passare dal continuo al discreto con tale metodo?
Grazie,
Xwang
__________________
ASUS N752VX Arch AMD64 + KDE
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Old 01-11-2008, 20:21   #2
pietro84
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Ciao a tutti,
dovrei implementare una funzione che, dati i coefficienti di una funzione di trasferimento continua fino al secondo ordine, la trasformi in discreto usando il metodo di Tustin. Il problema è che io sono di estrazione aeronautica e non saprei dove trovare come si fa.
Su un libro di dinamica del volo ho trovato che, dato il sistema in continuo:

dx/dt=Ac x + Bc u

y=C x + D u

la stessa può essere rappresentato in discreto con Tustin nel seguente modo:

x(k+1) = A x(k) + B1 u(k+1) +B0 u(k)

y(k)=C x(k) + D u(k)

essendo:

A=([I-Ac T/2]^-1) [I+Ac T/2]

B1=B0=([I-Ac T/2]^-1)(T/2)Bc

E' corretto?
Mi sembra strano che lo stato al prossimo step dipenda dall'ingresso al prossimo step (che è ignoto).
C'è qualche sito in rete che presenti i passaggi da fare per passare dal continuo al discreto con tale metodo?
Grazie,
Xwang
ciao
hai provato a trasformare secondo Laplace il tuo sistema?
se trasformi secondo Laplace puoi ottenere la trasformata zeta del sistema discretizzato con metodo Tustin ponendo s=(2/T)* (z-1)/(z+1)
__________________
"la scelta giusta non è sempre la più saggia,ma è quella che non porta con sè rimpianti" . pietro84
pietro84 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 01-11-2008, 20:37   #3
GUSTAV]<
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Iscritto dal: Jun 2007
Messaggi: 460
http://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_transform

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Old 01-11-2008, 23:26   #4
xwang
Senior Member
 
L'Avatar di xwang
 
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ciao
hai provato a trasformare secondo Laplace il tuo sistema?
se trasformi secondo Laplace puoi ottenere la trasformata zeta del sistema discretizzato con metodo Tustin ponendo s=(2/T)* (z-1)/(z+1)
Non ho avuto tempo di fare i passaggi (li farò lunedì a lavoro), ma sostituendo nella generica
y/u=(Kz2 s^2 + Kz1 s + Kz0)/(s^2 + Kp1 s + Kp0)
la
s=(2/T)* (z-1)/(z+1)
Non riesco a capire da dove verrebbe fuori quel termine u(k+1) presente nel libro che ho preso per riferimento.
Ma forse sono io che non so bene come si legano u(k), x(k) e y(k) con le z.
Xwang
__________________
ASUS N752VX Arch AMD64 + KDE
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Old 02-11-2008, 15:21   #5
pietro84
Member
 
L'Avatar di pietro84
 
Iscritto dal: Nov 2005
Messaggi: 154
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Non ho avuto tempo di fare i passaggi (li farò lunedì a lavoro), ma sostituendo nella generica
y/u=(Kz2 s^2 + Kz1 s + Kz0)/(s^2 + Kp1 s + Kp0)
la
s=(2/T)* (z-1)/(z+1)
Non riesco a capire da dove verrebbe fuori quel termine u(k+1) presente nel libro che ho preso per riferimento.
Ma forse sono io che non so bene come si legano u(k), x(k) e y(k) con le z.
Xwang
U(z) è la trasformata Z di u(k) .
Quindi, facendo la sostituzione che ti ho detto, basta calcolare l'antitrasformata Z.
Ricorda la proprietà di traslazione temporale della Z-trasformata:
z U(z) ----> u(k+1)
__________________
"la scelta giusta non è sempre la più saggia,ma è quella che non porta con sè rimpianti" . pietro84
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