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Old 03-11-2017, 09:21   #1
Redazione di Hardware Upg
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Link alla notizia: http://www.fotografidigitali.it/news...ate_72124.html

La nuova frontiera dell'Intelligenza Artificiale sembra fare passi da gigante e sta prendendo piede in molti ambiti come ad esempio la fotografia. Ecco che un algoritmo permetterà di rendere le immagini scattate a bassa risoluzione con dettagli sempre maggiori.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 03-11-2017, 09:36   #2
D4N!3L3
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Che potenza elaborativa e che tempi sono necessari per ottenere questi risultati?
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Old 03-11-2017, 09:45   #3
Paganetor
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mi sembra incredibile...
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Old 03-11-2017, 09:47   #4
songohan
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[...] capace di portare ad alta risoluzione delle immagini che invece sono tutto il contrario.[...]
Dio mio, che modo di esprimersi!!!
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Old 03-11-2017, 09:48   #5
CrapaDiLegno
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Dilettanti!
In C.S.I. fanno di più e meglio schiacciando 4/6 tasti sulla tastiera (il mouse, che cosa assurda!)e attendendo 1 secondo.
Da una telecamere notturna da 640x480 di risoluzione arrivano a mostrare la targa di un'auto a 20mt di distanza.
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Old 03-11-2017, 09:49   #6
songohan
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Dilettanti!
In C.S.I. fanno di più e meglio schiacciando 4/6 tasti sulla tastiera (il mouse, che cosa assurda!)e attendendo 1 secondo.
Da una telecamere notturna da 640x480 di risoluzione arrivano a mostrare la targa di un'auto a 20mt di distanza.
Blade Runner, a questi, gli fa una s..a!!
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Old 03-11-2017, 09:52   #7
Bivvoz
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Per fare questo, la rete neurale prende in esame l'intera immagine, rileva alcune regioni, e utilizza queste informazioni semantiche per la produzione di texture realistiche e immagini dunque più nitide.
Praticamente inventa in modo realistico.
Certo fino a quando si parla di un uccello come quello nell'esempio è facile per la rete neurale immaginare come possa essere fatto il piumaggio o per il rametto su cui è posato com'è fatta la venatura del legno.
Ma se proviamo con un divano o un vestito la rete neurale si potrebbe inventare una trama del tessuto diversa da quella reale.
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Old 03-11-2017, 09:58   #8
songohan
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Praticamente inventa in modo realistico.
Certo fino a quando si parla di un uccello come quello nell'esempio è facile per la rete neurale immaginare come possa essere fatto il piumaggio o per il rametto su cui è posato com'è fatta la venatura del legno.
Ma se proviamo con un divano o un vestito la rete neurale si potrebbe inventare una trama del tessuto diversa da quella reale.
Non penso. Penso che, oltre ad inventare, la rete neurale verrà addestrata con immagini vere. Se qualcuno scattasse una foto a bassa risoluzione di una Ferrari Testarossa la rete neurale, già addestrata a riconoscere tale modello, non avrà difficoltà a ricostruirlo tale e quale. Per un divano e un vestito, idem. Diverso il discorso per quanto riguarda i dettagli, come ad esempio un ciuccio viola in mezzo a dei vestiti SU un divano. A bassa risoluzione potrebbe essere preso per qualunque cosa e la rete neurale non sarebbe in grado di indovinare l'oggetto.
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Old 03-11-2017, 10:00   #9
Bivvoz
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Non penso. Penso che, oltre ad inventare, la rete neurale verrà addestrata con immagini vere. Se qualcuno scattasse una foto a bassa risoluzione di una Ferrari Testarossa la rete neurale, già addestrata a riconoscere tale modello, non avrà difficoltà a ricostruirlo tale e quale. Per un divano e un vestito, idem. Diverso il discorso per quanto riguarda i dettagli, come ad esempio un ciuccio viola in mezzo a dei vestiti SU un divano. A bassa risoluzione potrebbe essere preso per qualunque cosa e la rete neurale non sarebbe in grado di indovinare l'oggetto.
Si ma di vestiti e divani ne esistono milioni di tipi diversi e lo stesso modello può avere più tessuti diversi, come fa la rete neurale a indovinare di quale si tratta?

Una cosa interessante sarebbe avere un'immagine già in alta risoluzione, riscalarla in bassa e poi farla riuppare dalla rete neurale per poterne confrontare i risultati.
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Old 03-11-2017, 10:16   #10
zappy
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mi sembra incredibile...
a me sembra una foto fake.

per BEN che vada, questo algoritmo INVENTA di sana pianta quello che non c'è.
per cui è perfettamente inutile, anzi dannoso. Il risultato sembra dettagliato ma è totalmente ed inequivocabilmente una INVENZIONE.
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Old 03-11-2017, 10:18   #11
zappy
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Non penso. Penso che, oltre ad inventare, la rete neurale verrà addestrata con immagini vere. Se qualcuno scattasse una foto a bassa risoluzione di una Ferrari Testarossa la rete neurale, già addestrata a riconoscere tale modello, non avrà difficoltà a ricostruirlo tale e quale.
e se c'è un'ammaccatura sulla porta? e se il logo è scolorito dal sole?
inventerebbe roba che non esiste.
pericoloso e dannoso.
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Old 03-11-2017, 10:37   #12
D4N!3L3
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Si ma di vestiti e divani ne esistono milioni di tipi diversi e lo stesso modello può avere più tessuti diversi, come fa la rete neurale a indovinare di quale si tratta?

Una cosa interessante sarebbe avere un'immagine già in alta risoluzione, riscalarla in bassa e poi farla riuppare dalla rete neurale per poterne confrontare i risultati.
Sicuramente faranno test di questo tipo per valutare la bontà dell'algoritmo.
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Old 03-11-2017, 10:55   #13
cata81
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E adesso? la cena dei Milanesi come si fa...?
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Old 03-11-2017, 11:05   #14
Mars4ever
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Eh no, manca ancora la faccia del killer!
Che è pure coperta dal coltello.
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Old 03-11-2017, 13:29   #15
Dinofly
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a me sembra una foto fake.

per BEN che vada, questo algoritmo INVENTA di sana pianta quello che non c'è.
per cui è perfettamente inutile, anzi dannoso. Il risultato sembra dettagliato ma è totalmente ed inequivocabilmente una INVENZIONE.
Vabbè come ogni algoritmo di upscale.
Genio proprio eh.

Comunque finalmente si potranno upscalare tutti i giochi di cui i developer hanno eprso gli asset, esempio banale: resident evil rebirth.
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Intel i7 8700k, Masterliquid 280, Asrock z370 Extreme 4, Inno3d ichill X3 GTX 1070, Corsair 2x8G 3000 c15, 2x850 EVO 500gb raid 0, Tt berlin 630w, NZXT source 340, Rift cv1.
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Old 03-11-2017, 14:05   #16
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Vabbè come ogni algoritmo di upscale.
Genio proprio eh.

Comunque finalmente si potranno upscalare tutti i giochi di cui i developer hanno eprso gli asset, esempio banale: resident evil rebirth.
Non è proprio così.
La maggior parte degli algoritmi ricostruisce in base alle informazioni che ci sono.
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Old 03-11-2017, 14:45   #17
yurizena
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se avessi un neo in una qualsiasi parte del corpo visibile nella foto, a meno che il software non avesse accesso alle mie foto personali, non lo aggiungerebbe, cmq sia è un gran software utilissimo per fare molte cose
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Old 03-11-2017, 18:28   #18
ripsk
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Un algoritmo che rimuove la sfocatura, e come esempio han messo un uccello.
Tutto fa pensare a certi film/anime giapponesi, e che la foto sia un possibile messaggio in codice. Coincidenza? Noi pensiamo di no
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Old 03-11-2017, 19:28   #19
ziosante75
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l'immagine a destra non è quella ottenuta dall'algoritmo di upsampling ma è l'immagine originale
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Old 03-11-2017, 20:45   #20
zappy
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l'immagine a destra non è quella ottenuta dall'algoritmo di upsampling ma è l'immagine originale
infatti x me è un fake
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