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Le soluzioni FSP per il 2026: potenza e IA al centro
Le soluzioni FSP per il 2026: potenza e IA al centro
In occasione del Tech Tour 2025 della European Hardware Association abbiamo incontrato a Taiwan FSP, azienda impegnata nella produzione di alimentatori, chassis e soluzioni di raffreddamento tanto per clienti OEM come a proprio marchio. Potenze sempre più elevate negli alimentatori per far fronte alle necessità delle elaborazioni di intelligenza artificiale.
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Old 03-11-2017, 09:21   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Link alla notizia: http://www.fotografidigitali.it/news...ate_72124.html

La nuova frontiera dell'Intelligenza Artificiale sembra fare passi da gigante e sta prendendo piede in molti ambiti come ad esempio la fotografia. Ecco che un algoritmo permetterà di rendere le immagini scattate a bassa risoluzione con dettagli sempre maggiori.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 03-11-2017, 09:36   #2
D4N!3L3
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Che potenza elaborativa e che tempi sono necessari per ottenere questi risultati?
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Old 03-11-2017, 09:45   #3
Paganetor
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mi sembra incredibile...
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Old 03-11-2017, 09:47   #4
songohan
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[...] capace di portare ad alta risoluzione delle immagini che invece sono tutto il contrario.[...]
Dio mio, che modo di esprimersi!!!
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Old 03-11-2017, 09:48   #5
CrapaDiLegno
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Dilettanti!
In C.S.I. fanno di più e meglio schiacciando 4/6 tasti sulla tastiera (il mouse, che cosa assurda!)e attendendo 1 secondo.
Da una telecamere notturna da 640x480 di risoluzione arrivano a mostrare la targa di un'auto a 20mt di distanza.
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Old 03-11-2017, 09:49   #6
songohan
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Originariamente inviato da CrapaDiLegno Guarda i messaggi
Dilettanti!
In C.S.I. fanno di più e meglio schiacciando 4/6 tasti sulla tastiera (il mouse, che cosa assurda!)e attendendo 1 secondo.
Da una telecamere notturna da 640x480 di risoluzione arrivano a mostrare la targa di un'auto a 20mt di distanza.
Blade Runner, a questi, gli fa una s..a!!
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Old 03-11-2017, 09:58   #7
songohan
Bannato
 
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Originariamente inviato da Bivvoz Guarda i messaggi
Praticamente inventa in modo realistico.
Certo fino a quando si parla di un uccello come quello nell'esempio è facile per la rete neurale immaginare come possa essere fatto il piumaggio o per il rametto su cui è posato com'è fatta la venatura del legno.
Ma se proviamo con un divano o un vestito la rete neurale si potrebbe inventare una trama del tessuto diversa da quella reale.
Non penso. Penso che, oltre ad inventare, la rete neurale verrà addestrata con immagini vere. Se qualcuno scattasse una foto a bassa risoluzione di una Ferrari Testarossa la rete neurale, già addestrata a riconoscere tale modello, non avrà difficoltà a ricostruirlo tale e quale. Per un divano e un vestito, idem. Diverso il discorso per quanto riguarda i dettagli, come ad esempio un ciuccio viola in mezzo a dei vestiti SU un divano. A bassa risoluzione potrebbe essere preso per qualunque cosa e la rete neurale non sarebbe in grado di indovinare l'oggetto.
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Old 03-11-2017, 10:16   #8
zappy
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Originariamente inviato da Paganetor Guarda i messaggi
mi sembra incredibile...
a me sembra una foto fake.

per BEN che vada, questo algoritmo INVENTA di sana pianta quello che non c'è.
per cui è perfettamente inutile, anzi dannoso. Il risultato sembra dettagliato ma è totalmente ed inequivocabilmente una INVENZIONE.
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Mai discutere con un idiota. Ti trascina al suo livello e ti batte con l'esperienza (O.W.)
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Old 03-11-2017, 10:18   #9
zappy
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Originariamente inviato da songohan Guarda i messaggi
Non penso. Penso che, oltre ad inventare, la rete neurale verrà addestrata con immagini vere. Se qualcuno scattasse una foto a bassa risoluzione di una Ferrari Testarossa la rete neurale, già addestrata a riconoscere tale modello, non avrà difficoltà a ricostruirlo tale e quale.
e se c'è un'ammaccatura sulla porta? e se il logo è scolorito dal sole?
inventerebbe roba che non esiste.
pericoloso e dannoso.
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Old 03-11-2017, 10:37   #10
D4N!3L3
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Originariamente inviato da Bivvoz Guarda i messaggi
Si ma di vestiti e divani ne esistono milioni di tipi diversi e lo stesso modello può avere più tessuti diversi, come fa la rete neurale a indovinare di quale si tratta?

Una cosa interessante sarebbe avere un'immagine già in alta risoluzione, riscalarla in bassa e poi farla riuppare dalla rete neurale per poterne confrontare i risultati.
Sicuramente faranno test di questo tipo per valutare la bontà dell'algoritmo.
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Old 03-11-2017, 10:55   #11
cata81
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Old 03-11-2017, 11:05   #12
Mars4ever
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Eh no, manca ancora la faccia del killer!
Che è pure coperta dal coltello.
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Accessori: Monitor BenQ 32" 3840×2160 con audio + Philips 17" 1280×1024 Multimedia: Sharp Aquos LE651 60" 1080p 3D, Yamaha HTR-2866 audio 5.1 LFE attivo
Fotografia: Canon 80D, 700D, Tam 18-270/3.5-6.3, Sig 8-16/4.5-5.6, Tok 11-16/2.8, Sig 17-50/2.8, Sig 70-200/2.8, Tam 150-600/5-6.3, Sig 10/2.8 fisheye, filtri: CPL, ND
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Old 03-11-2017, 13:29   #13
Dinofly
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a me sembra una foto fake.

per BEN che vada, questo algoritmo INVENTA di sana pianta quello che non c'è.
per cui è perfettamente inutile, anzi dannoso. Il risultato sembra dettagliato ma è totalmente ed inequivocabilmente una INVENZIONE.
Vabbè come ogni algoritmo di upscale.
Genio proprio eh.

Comunque finalmente si potranno upscalare tutti i giochi di cui i developer hanno eprso gli asset, esempio banale: resident evil rebirth.
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Ryzen 58000x3d, Kraken x62, Aorus b550 elite v2, Sapphire rx6900xt, Kingston FURY Renegade 2x16G 3600 c16, Kingston FURY Renegade PCIe 4.0 NVMe , Seasonic 620w, NZXT h500, Quest 2, Xiaomi 34 gaming monitor 1440p 144hz.
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Old 03-11-2017, 14:45   #14
yurizena
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se avessi un neo in una qualsiasi parte del corpo visibile nella foto, a meno che il software non avesse accesso alle mie foto personali, non lo aggiungerebbe, cmq sia è un gran software utilissimo per fare molte cose
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Old 03-11-2017, 18:28   #15
ripsk
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Un algoritmo che rimuove la sfocatura, e come esempio han messo un uccello.
Tutto fa pensare a certi film/anime giapponesi, e che la foto sia un possibile messaggio in codice. Coincidenza? Noi pensiamo di no
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Old 03-11-2017, 19:28   #16
ziosante75
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l'immagine a destra non è quella ottenuta dall'algoritmo di upsampling ma è l'immagine originale
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Old 03-11-2017, 20:45   #17
zappy
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Originariamente inviato da ziosante75 Guarda i messaggi
l'immagine a destra non è quella ottenuta dall'algoritmo di upsampling ma è l'immagine originale
infatti x me è un fake
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Old 03-11-2017, 20:47   #18
zappy
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Originariamente inviato da Dinofly Guarda i messaggi
Vabbè come ogni algoritmo di upscale.
Genio proprio eh.
no.
riprova, sarai + fortunato.
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Old 04-11-2017, 12:31   #19
GiovanniGTS
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A me basterebbe che si potesse fare questo:

Qualcuno l'aveva promesso ma poi .....
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Old 04-11-2017, 12:42   #20
zappy
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Originariamente inviato da GiovanniGTS Guarda i messaggi
A me basterebbe che si potesse fare questo:

Qualcuno l'aveva promesso ma poi .....
ovviamente è e sarà sempre impossibile. i detatgli persi sono e restano persi.
si può inventare le parti mancanti, ma a quel punto non si tratta di foto ma di opera di fantasia.
__________________
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