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Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
La seconda generazione della citycar elettrica di Dacia passa alla piattaforma RGEV small di Renault Group, cresce di 15 cm in lunghezza e 18 cm in larghezza, adotta un motore da 80 CV e una batteria LFP da 27,5 kWh per 250 km WLTP. Prezzi da 17.900 euro, produzione a Novo Mesto in Slovenia.
BOOX Picco: l'ebook reader minuscolo è una genialata, e si può attaccare allo smartphone
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BOOX ha portato sul mercato Picco, un e-reader da 3,97 pollici che pesa 58 grammi e si aggancia al retro dello smartphone con un anello magnetico. Lo abbiamo usato con Pixel 11 Pro XL e iPhone 18 Pro per capire se un formato così ridotto regga la prova della lettura quotidiana
AMD EPYC Venice: dentro Zen 6, i SoC a 256 core e la sfida al costo della memoria
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A Las Vegas AMD ha svelato i dettagli architetturali delle CPU EPYC di sesta generazione, note con il nome in codice Venice. Nuovi core Zen 6 e Zen 6c costruiti a 2 nanometri, fino a 256 core per socket, 16 canali di memoria, interfaccia PCI Express 6.0 e un'intera famiglia di proposte che va da Venice SP7 a Verano. Senza dimenticare la memoria, oggi la voce di costo più pesante in un server: AMD risponde con CXL 3.1 e con la tecnologia software MEXT, che porta la memoria flash dentro la gerarchia della DRAM.
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Old 27-01-2026, 11:01   #1
Redazione di Hardware Upg
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/scienz...eo_149207.html

NVIDIA ha annunciato Earth-2, una nuova suite di modelli meteo basati sull'intelligenza artificiale. Il modello Medium Range supererebbe GenCast di Google per accuratezza, mentre Nowcasting e Global Data Assimilation rendono le previsioni più rapide e accessibili

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 27-01-2026, 14:05   #2
supertigrotto
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L'Avatar di supertigrotto
 
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Messaggi: 8009
Quindi i supercomputer (con dentro GPU) fino ad ora utilizzati,non servono a un tubo perché arriva Nvidia che con il suo nuovo sistema,sconfigge il male e fa trionfare la giustizia,manca solo il grido di Huang : per Atena e per la giustizia,Fulmine di Pegasus!
Lo avevano detto che Nvidia adesso punta sul marketing,Apple sei avvisata!
A quando lo scontro fanboy Nvidia VS fanboy Apple?
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Old 27-01-2026, 20:00   #3
Cappej
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Quindi i supercomputer (con dentro GPU) fino ad ora utilizzati,non servono a un tubo perché arriva Nvidia che con il suo nuovo sistema,sconfigge il male e fa trionfare la giustizia,manca solo il grido di Huang : per Atena e per la giustizia,Fulmine di Pegasus!
Lo avevano detto che Nvidia adesso punta sul marketing,Apple sei avvisata!
A quando lo scontro fanboy Nvidia VS fanboy Apple?
dipende da quando decideranno di mettere n palio l'armatura d'oro di Sagitter...

Probabilmente presto, visto che Apple sta dando segni di NON onnipotenza (flopponi come Apple Vision. Apple Car, Apple AI) Insomma, come ci insegna il buon vecchio Leonida, hanno appena dimostrato che anche un Dio può sanguinare (marketing parlando) e non basteranno più annuncetti di "x4 volte più bello del precedente".
Hanno sempre bilanci da sogno, ma... il futuro non è così roseo, mentre NVidia tira fuori ogni giorno qualche one-more-thing che arrapa i mercati (IMHO totalmente inutili... ma sono vecchio)
pertanto... chiuderei con un CHI VINCERAAAAAAAAAA' .. L'ARMATURA D'ORO!? TA-TTA-TA TA-TTA! (vecchia sigla...)

IMHO
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Old 27-01-2026, 23:29   #4
CrapaDiLegno
Senior Member
 
L'Avatar di CrapaDiLegno
 
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4222
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Quindi i supercomputer (con dentro GPU) fino ad ora utilizzati,non servono a un tubo perché arriva Nvidia che con il suo nuovo sistema,sconfigge il male e fa trionfare la giustizia,manca solo il grido di Huang : per Atena e per la giustizia,Fulmine di Pegasus!
Lo avevano detto che Nvidia adesso punta sul marketing,Apple sei avvisata!
A quando lo scontro fanboy Nvidia VS fanboy Apple?
Quindi le evoluzioni delle AI (o sistemi Deep Learning per maggiore precisione) sono arrivati al punto di poter ottenere risultati paragonabili a quelli ottenuti tramite computazione classica ad una frazione delle risorse/costi/tempi.
Invece che simulare ogni singola cella sintetica per sapere come evolve un sistema, studiano celle che hanno già rivelato il loro comportamento e così possono predire il comportamento di altre che si comportano in maniera simile.
Due approcci diversi, ma a quanto pare quest'ultima modalità è maturata a sufficienza al punto di poter competere con la prima e portare benefici in termini di tempi e risorse di calcolo necessarie.

P.S: ormai sono almeno 5 anni che non c'è più la corsa al supercomputer con capacità di elaborazione per le simulazioni (FP64) ma piuttosto a quelli che sono in grado di elaborare modelli di addestramento sempre migliori che infatti portano migliori soluzioni in campo medico/farmaceutico/scienza dei materiali.
Che la simulazione classica sia ancora necessaria nessuno lo nega (prima che ti avventi in qualche altra tua volata pindarica sul nulla) ma il suo uso si è ristretto moltissimo ad simulazioni limitate ai casi d'uso/previsioni/suggerimenti che danno i modelli addestrati invece di usare questi ultimi per simulare la qualunque.

Quindi, sì, l'arrivo delle nuove soluzioni basate su Deep Learning porta i super computer classici ad essere meno utili rispetto a qualche anno fa.
CrapaDiLegno è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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