GPT-5.2 è la risposta di OpenAI a Google: nuovo salto di qualità per produttività, coding e analisi avanzata

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/web/gp...ta_147491.html

OpenAI ha presentato GPT-5.2, nuova generazione di modelli con miglioramenti nel ragionamento, nella programmazione e nell'analisi di documenti complessi. Prestazioni record nei benchmark, contesto esteso fino a 256.000 token, maggiore affidabilità degli agenti e riduzione delle allucinazioni del 38%.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[aqua84]

Facessero dei passi avanti simili anche nella ricerca sulle malattie...

[Gringo [ITF]]

Originariamente inviato da aqua84

Facessero dei passi avanti simili anche nella ricerca sulle malattie...

In realtà OpenAI stà facendo veri passi da gigante, sulla speculazione acquistando RAM solo per far aumentare i Prezzi.

Per fortuna non è l'unica a dare modelli di AI, anche se fosse piu potente a questo punto preferisco usare "ALTRO" e boicottare questa Azienda.

[pachainti]

Solo marketing e hype niente di reale. Ormai gli LLM hanno raggiunto il massimo di quello che potevano e i miglioramenti sono solo mariginali.
Uno dei padrini dell'IA e premio Turing 2018, LeCun, ha capito che gli LLM sono una strada chiusa e infatti sta sviluppando nuovi modelli.

[jepessen]

Originariamente inviato da aqua84

Facessero dei passi avanti simili anche nella ricerca sulle malattie...

Ne fanno a bizzeffe di passi avanti, forse dovresti un attimino documentarti sulla cosa.

Nuovi farmaci biologici per combattere asma grave, per dirne una in cui sono personalmente coinvolto, ma basta fare una rapida ricerca per vedere che si, di passi avanti ce ne sono stati diversi, per non parlare delle nuove tecniche di screening che proprio tramite IA permettono di analizzare meglio i risultati delle analisi come Tac e risonanze per scoprire con piu' efficacia eventuali problemi.

[barzokk]

Originariamente inviato da pachainti

Solo marketing e hype niente di reale. Ormai gli LLM hanno raggiunto il massimo di quello che potevano e i miglioramenti sono solo mariginali.
Uno dei padrini dell'IA e premio Turing 2018, LeCun, ha capito che gli LLM sono una strada chiusa e infatti sta sviluppando nuovi modelli.

bell'articolo, mi ci ritrovo
poi finirò di leggerlo ma intanto posto questo, che lo dico da anni


This ability to apply existing knowledge to novel situations represents a profound gap between today's AI systems and human cognition. "A 17-year-old can learn to drive a car in about 20 hours of practice, even less, largely without causing any accidents," LeCun muses. "And we have millions of hours of training data of people driving cars, but we still don't have self-driving cars. So that means we're missing something really, really big."

[omerook]

Originariamente inviato da barzokk

bell'articolo, mi ci ritrovo
poi finirò di leggerlo ma intanto posto questo, che lo dico da anni


This ability to apply existing knowledge to novel situations represents a profound gap between today's AI systems and human cognition. "A 17-year-old can learn to drive a car in about 20 hours of practice, even less, largely without causing any accidents," LeCun muses. "And we have millions of hours of training data of people driving cars, but we still don't have self-driving cars. So that means we're missing something really, really big."

https://youtu.be/2HNjl_VipsA?t=975

io questo big gap non lo vedo mica!

[pachainti]

Originariamente inviato da barzokk

bell'articolo, mi ci ritrovo
poi finirò di leggerlo ma intanto posto questo, che lo dico da anni


This ability to apply existing knowledge to novel situations represents a profound gap between today's AI systems and human cognition. "A 17-year-old can learn to drive a car in about 20 hours of practice, even less, largely without causing any accidents," LeCun muses. "And we have millions of hours of training data of people driving cars, but we still don't have self-driving cars. So that means we're missing something really, really big."

Questo è il limite del machine learning da quanto è nato. Come dice Peter Norvig: "We don't have better algorithms, we just have more data. More data beats clever algorithm, but better data beats more data."