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Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
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La seconda generazione della citycar elettrica di Dacia passa alla piattaforma RGEV small di Renault Group, cresce di 15 cm in lunghezza e 18 cm in larghezza, adotta un motore da 80 CV e una batteria LFP da 27,5 kWh per 250 km WLTP. Prezzi da 17.900 euro, produzione a Novo Mesto in Slovenia.
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AMD EPYC Venice: dentro Zen 6, i SoC a 256 core e la sfida al costo della memoria
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A Las Vegas AMD ha svelato i dettagli architetturali delle CPU EPYC di sesta generazione, note con il nome in codice Venice. Nuovi core Zen 6 e Zen 6c costruiti a 2 nanometri, fino a 256 core per socket, 16 canali di memoria, interfaccia PCI Express 6.0 e un'intera famiglia di proposte che va da Venice SP7 a Verano. Senza dimenticare la memoria, oggi la voce di costo più pesante in un server: AMD risponde con CXL 3.1 e con la tecnologia software MEXT, che porta la memoria flash dentro la gerarchia della DRAM.
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Old 06-11-2025, 15:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/mercat...le_145897.html

Jensen Huang e Bill Dally, rispettivamente CEO e chief scientist di NVIDIA, hanno ricevuto il Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025 per il loro contributo alla nascita dell'intelligenza artificiale moderna. Huang è stato inoltre insignito della Stephen Hawking Fellowship a Cambridge, riconoscimento per la divulgazione scientifica e l'innovazione tecnologica.

Click sul link per visualizzare la notizia.
Redazione di Hardware Upg è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 06-11-2025, 15:59   #2
supertigrotto
Senior Member
 
L'Avatar di supertigrotto
 
Iscritto dal: Aug 2006
Città: Valdagno
Messaggi: 8048
Quindi a Giacchetto e Bill il premio,a IBM che sviluppava le IA quando Giacchetto portava i pannolini, a quelli no,roba da matti!
Siamo arrivati al punto praticamente che Nvidia è come Apple,che, il primo smartphone è stato iPhone,il primo tablet iPad,il primo lettore MP3 iPod e il primo smartwatch iWatch.
Chi sa una piccola sfarinata di tecnologia sa che queste cose non sono vere ma la restante massa si.
Fra poco uscirà la notizia che prima di Giacchetto,non esistevano le VGA,le ha inventate lui.
Per carità, sarà pure un genio ma cominciano ad osannarlo come il miglior e defunto beta tester di prodotti,ovvero Jobs.
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Old 07-11-2025, 12:26   #3
CrapaDiLegno
Senior Member
 
L'Avatar di CrapaDiLegno
 
Iscritto dal: Jan 2011
Messaggi: 4222
Quote:
Originariamente inviato da supertigrotto Guarda i messaggi
Quindi a Giacchetto e Bill il premio,a IBM che sviluppava le IA quando Giacchetto portava i pannolini, a quelli no,roba da matti!
Siamo arrivati al punto praticamente che Nvidia è come Apple,che, il primo smartphone è stato iPhone,il primo tablet iPad,il primo lettore MP3 iPod e il primo smartwatch iWatch.
Chi sa una piccola sfarinata di tecnologia sa che queste cose non sono vere ma la restante massa si.
Fra poco uscirà la notizia che prima di Giacchetto,non esistevano le VGA,le ha inventate lui.
Per carità, sarà pure un genio ma cominciano ad osannarlo come il miglior e defunto beta tester di prodotti,ovvero Jobs.
La IA non l'ha inventata né Huang né IBM. Sono concetti che si sviluppano dagli anni '50.
Diversamente da tutti quelli che prima di lui si sono occupati dell'argomento, Huang, come rappresentante di Nvidia ma anche come suo timoniere che decide cosa fare e cosa no e quale obiettivo raggiungere, ha creato la possibilità di usare l'AI in maniera estensiva che è stata messa in opera da ChatGPT (sì, erano GPU Nvidia quelle usate per il suo addestramento) rispetto a quelli che erano prove ed esperimenti più o meno riusciti che rimanevano in laboratorio.

Se non ci fosse stato Huang a credere nell'uso dell'AI (ma è più giusto chiamarlo Deep Learning, come lui ha sempre fatto prima che arrivasse ChatGPT che ha messo la parola AI sulla bocca di tutti) staremmo qui ancora con gli algoritmi statici sviluppati negli anni '90 per molte cose guardando ancora con sospetto e simpatia per gli esperimenti come Watson di IBM che avevano uso e diffusione pari a niente.

Basta vedere come i concorrenti di Nvidia anni dopo che questa aveva dichiarato che il Deep Learning era il futuro e dopo averci messo ancora più anni per creare l'HW adeguato per sfruttarlo adeguatamente, non abbiano capito l'importanza della GPU Volta (la prima con i tensor capaci di fare calcoli matriciali adeguati per gli algoritmi AI). Nessuno prima di lui lo aveva fatto, almeno non in quella misura e nessuno gli aveva dato alcuna importanza alla cosa, tanto che nessuno ha minimamente tentato di copiare (c'era anche chi parlava di silicio sprecato, meglio mettere più unità FP64 per le simulazioni con i calcoli matematici "normali").
Poi con ChatGPT si sono accorti a che cosa servono le unità matriciali.
In Intel sono esplosi i neuroni (veri) di tutti quei beoti che credevano nell'uso di centinaia di core x86 per fare un lavoro parallelo, in AMD si sono guardati in faccia come le mucche guardano il passaggio di un treno. IBM erano anni che non faceva nulla di HW se non processori Power per mainframe.
Ciò significa che nessuno era attrezzato, o neanche minimamente intenzionato, a fare quello che ha fatto Nvidia (sotto la spinte di Huang che ha assunto Dally subito all'inizio riconoscendolo come una mente brillante per lo sviluppo del suo piano verso l'AI).

Quindi sì, anche se c'erano degli abbozzi di applicazioni AI in giro per i laboratori, Nvidia è stata quella che l'ha democratizzata rendendo la cosa pervasiva in forma di esplosione.

Ultima modifica di CrapaDiLegno : 07-11-2025 alle 12:30.
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