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Old 16-09-2025, 09:21   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/sistem...se_143500.html

Canonical annuncia il supporto ufficiale a NVIDIA CUDA e la sua distribuzione diretta nei repository di Ubuntu. Grazie a questa integrazione, l'installazione del toolkit diventerà un processo semplificato, ridotto a un solo comando.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 16-09-2025, 10:00   #2
UtenteHD
Senior Member
 
Iscritto dal: Sep 2022
Messaggi: 2453
Penso sia buona cosa visto che Mint che uso (anche per giocarci con Steam) e' Ubuntu based, quindi eventuali guadagni li avro' e si spera anche io, e non solo i datacenter, cloud, i programmatori, ecc..
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Old 16-09-2025, 10:38   #3
supertigrotto
Senior Member
 
Iscritto dal: Aug 2006
Città: Valdagno
Messaggi: 7468
Finalmente rendono più semplici certi passaggi
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Old 16-09-2025, 12:07   #4
NeroCupo
Senior Member
 
L'Avatar di NeroCupo
 
Iscritto dal: Jun 2006
Città: Finalmente al di fuori del 'bel paese'
Messaggi: 836
Ottimo.
Si sa da quando si potrà avere questa modifica?
Riformatterei tutto, visto che per ora questa mancata integrazione crea spiacevoli inconvenienti
NeroCupo è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 16-09-2025, 13:37   #5
berson
Senior Member
 
Iscritto dal: Apr 2009
Messaggi: 467
Era l'ora.
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Old 16-09-2025, 16:07   #6
Gnubbolo
Senior Member
 
L'Avatar di Gnubbolo
 
Iscritto dal: Oct 2008
Messaggi: 2347
come un macellaio non deve essere laureato in veterinaria un artista non deve essere necessariamente un sistemista.
se vogliamo salvarci dalla censura i modelli deep learning in locale sono la soluzione, la configurazione facilitata è fondamentale, chiaro che CUDA è un passaggio fondamentale finchè nvidia tiene di fatto il monopolio.
__________________
lastfm
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Old 16-09-2025, 19:38   #7
psychok9
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L'Avatar di psychok9
 
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Originariamente inviato da Gnubbolo Guarda i messaggi
come un macellaio non deve essere laureato in veterinaria un artista non deve essere necessariamente un sistemista.
se vogliamo salvarci dalla censura i modelli deep learning in locale sono la soluzione, la configurazione facilitata è fondamentale, chiaro che CUDA è un passaggio fondamentale finchè nvidia tiene di fatto il monopolio.
Sia in Europa che negli Stati Uniti, dovrebbero imporre l'uso di standard aperti per favorire la concorrenza. Eppure a nessuno importa, anche davanti all'IA...
__________________
Intel I9 13900K, NZXT Kraken Plus 360, ASUS Prime Z790-A WIFI, 64GB DDR5 @6400MHz e AORUS RTX 5090 MASTER 32G
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