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iPhone 17 Pro: più di uno smartphone. È uno studio di produzione in formato tascabile
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C'è tanta sostanza nel nuovo smartphone della Mela dedicato ai creator digitali. Nuovo telaio in alluminio, sistema di raffreddamento vapor chamber e tre fotocamere da 48 megapixel: non è un semplice smartphone, ma uno studio di produzione digitale on-the-go
Intel Panther Lake: i processori per i notebook del 2026
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Panther Lake è il nome in codice della prossima generazione di processori Intel Core Ultra, che vedremo al debutto da inizio 2026 nei notebook e nei sistemi desktop più compatti. Nuovi core, nuove GPU e soprattutto una struttura a tile che vede per la prima volta l'utilizzo della tecnologia produttiva Intel 18A: tanta potenza in più, ma senza perdere in efficienza
Intel Xeon 6+: è tempo di Clearwater Forest
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Intel ha annunciato la prossima generazione di processori Xeon dotati di E-Core, quelli per la massima efficienza energetica e densità di elaborazione. Grazie al processo produttivo Intel 18A, i core passano a un massimo di 288 per ogni socket, con aumento della potenza di calcolo e dell'efficienza complessiva.
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Old 30-03-2018, 12:41   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75173
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/skvide...oma_75089.html

La roadmap dei SoC NVIDIA basati su architettura ARM, utilizzati nei futuri veicoli a guida autonoma, prevede le proposte Orin dopo quelle Xavier al momento in distribuzione ai partner

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 30-03-2018, 13:58   #2
demon77
Senior Member
 
L'Avatar di demon77
 
Iscritto dal: Sep 2001
Città: Saronno (VA)
Messaggi: 21964
"Un modulo DRIVE Pegasus ha un consumo di 500 Watt"

porca vacca!
E' davvero tantissimo, non pensavo fosse così impegnativo gestire un sistema di guida utonoma..
__________________
DEMON77

La mia galleria su Deviant Art: http://aby77.deviantart.com/gallery/?catpath=/
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Old 30-03-2018, 17:07   #3
lucusta
Bannato
 
Iscritto dal: May 2001
Messaggi: 6246
è impegnativo, ma ci sono anche altre ragioni.
per il conseguimento del temine del task di un'algoritmo devi avere tempi noti e sicuri e questo lo ottieni con software (e relativo HW) che processano in real time.
in questo modo puoi parametrare la potenza al compito diù difficile nel tempo che tu intendi dare a quella operazione.
se non operi in real time devi invece dare un buon margine di potenza in più per fare in modo che la concomitanza di più task non allunghi eccessivamente i tempi.
è comunque un approccio, a mio avviso, precario, perchè ci può essere sempre il task che genera errori e t'impegna in calcoli infiniti.
devi perciò introdurre anche sistemi che impediscano lo stallo del calcolo, ma anche quelli che prioritizzino i vari task (quindi un ulteriore compito per la IA).

logicamente una programmazione real time richiede che tu conosca e sai eseguire ogni singolo task in modo definito, conoscendo tempo e carico, che su una IA non è sempre una cosa sicura.
l'approccio che stà usando nvidia e quello della forza bruta, da un punto di vista software più semplice, dal punto di vista HW più esoso.
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