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Recensione Samsung Galaxy S26 Ultra: finalmente qualcosa di nuovo
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Old 25-09-2013, 13:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: http://www.businessmagazine.it/news/...ava_48846.html

In concomitanza con la conferenza Oracle JavaOne IBM dimostra come sia possibile accelerare le elaborazioni Java in modo sostenuto attraverso la potenza di calcolo delle GPU; per il momento tutto grazie a CUDA e alle architetture NVIDIA

Click sul link per visualizzare la notizia.
Redazione di Hardware Upg è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 25-09-2013, 13:30   #2
tylerdurden83
Senior Member
 
Iscritto dal: Nov 2004
Messaggi: 691
"Eseguendo tradizionali Array Java si ottengono..."
Casomai ordinando, gli array non si ESEGUONO...
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Old 25-09-2013, 14:15   #3
polkaris
Senior Member
 
L'Avatar di polkaris
 
Iscritto dal: Jul 2007
Messaggi: 662
"l'accelerazione delle operazioni via GPU verrà estesa anche alla piattaforma Java nel prossimo futuro." significa che alcuni metodi Java saranno eseguiti sulla GPU o che è in programma una versione di CUDA disegnata per Java, qualcosa tipo "CUDA J" in alternativa a CUDA C?
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Old 25-09-2013, 14:17   #4
Kouta
Member
 
Iscritto dal: May 2010
Messaggi: 145
ma perchè ausare Cuda e non librerie più "open" come OpenCL?
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Old 25-09-2013, 14:41   #5
coschizza
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Iscritto dal: May 2004
Messaggi: 8629
Quote:
Originariamente inviato da Kouta Guarda i messaggi
ma perchè ausare Cuda e non librerie più "open" come OpenCL?
perche è piu facile è veloce fare una versione cuda che è anche ben supportata e spinta da nvidia. Mentre la versione opencl renderebbe il tutto piu interoperabile ma con molto piu lavoro quindi si fara se il mercato lo chiede.
Inoltre nell'ambito professionara il cuda è infinitamente piu utilizzato e diffuso dell'opencl come linguaggio quindi era prevedibile che un azienda enterprise come oracle punti sul leadere di mercato per un suo software di punta.
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Old 25-09-2013, 14:43   #6
inited
Senior Member
 
Iscritto dal: Aug 2006
Messaggi: 1590
E quando pensi che Òracol possa farne UNA di giusta con la tecnologia CAFEBABE prima di rovinarla definitivamente, ecco che ti si appoggiano a una tecnologia proprietaria come quella della casa verde.
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Old 25-09-2013, 15:38   #7
polkaris
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L'Avatar di polkaris
 
Iscritto dal: Jul 2007
Messaggi: 662
Resta comunque il fatto che le applicazioni scientifiche in Java siano più lente di quelle scritte in C++ ... questo fa si che chi scrive programmi scientifici sia costretto a usare il C++ piuttosto che Java... Non so se il fatto di avere nel Java metodi alto livello performanti può cambiare le cose...

Quanto a openGL, direi che ormai lo standard di fatto per il GPU programming è CUDA...può non piacere, ma è così.
polkaris è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 25-09-2013, 15:38   #8
polkaris
Senior Member
 
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Iscritto dal: Jul 2007
Messaggi: 662
Resta comunque il fatto che le applicazioni scientifiche in Java siano più lente di quelle scritte in C++ ... questo fa si che chi scrive programmi scientifici sia costretto a usare il C++ piuttosto che Java... Non so se il fatto di avere nel Java metodi alto livello performanti può cambiare le cose...

Quanto a openGL, direi che ormai lo standard di fatto per il GPU programming è CUDA...può non piacere, ma è così.
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Old 25-09-2013, 17:28   #9
calabar
Senior Member
 
L'Avatar di calabar
 
Iscritto dal: Oct 2001
Messaggi: 14739
L'articolo riporta che CUDA è stato utilizzato per la dimostrazione, ma questo non significa che Oracle intenda basare il tutto esclusivamente su CUDA.

Sinceramente dubito che intendano tagliare fuori la maggior parte dell'utenza che utilizza schede Intel e AMD.
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Old 25-09-2013, 17:49   #10
mauromol
Member
 
Iscritto dal: Nov 2001
Città: Pino Torinese
Messaggi: 72
In realtà gli sforzi principali di OpenJDK con il progetto Sumatra (su cui ci stanno lavorando Oracle, AMD e altri) sono rivolti a OpenCL:
http://www.infoq.com/news/2013/09/java-hsail
http://openjdk.java.net/projects/sumatra/

In questo caso, sarebbe la VM a decidere automaticamente se usare la CPU o la GPU a seconda del lavoro da fare e nel momento in cui vengono utilizzate specifiche API introdotte con Java 8 per la parallelizzazione dell'elaborazione.
__________________
Mauro
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