NVIDIA promuove la GPU Computing in ambito universitario

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: http://www.hwupgrade.it/news/skvideo...rio_27073.html

Con il Fellowship Program NVIDIA supporta direttamente iniziative di ricerca in ambito universitario incentrate sulla programmazione parallela delle GPU

Click sul link per visualizzare la notizia.

[Aloisiux]

Probabilmente, presto AMD tornerà ad affannarsi per stare dietro al dominio NVIDIA…

Un vero peccato…

[sirus]

Ho partecipato alla "lezione" che David Kirk ha tenuto al Politecnico di Milano, tuttavia non mi pare che la sua proposta di avviare un corso dedicato al GPGPU sia stata accolta, almeno per il momento.

[lowenz]

MA VIENI! Grande PoliMI, e io che lo proponevo nel 2004!

[calabar]

Nvidia fa di tutto per diffondere il suo "standard" (come del resto lo ha proposto ad ati in passato), perchè sa che altrimenti verrà presto abbandonato in favore di quelli open.
Il tempo dirà se ha fatto bene o se è stato uno spreco di risorse, per quanto dubito lo sia del tutto, per lo meno in termini di ritorno pubblicitario.

[demon77]

Io vedo CUDA con grande favore.. spero si diffondano presto tantissime applicazioni in grado di fare uso della GPU..

Adesso mi piacerebbe un sacco un bel codec X264 per Virtualdub in grado di sfruttare la GPU!!
Peccato che nessuno lo abbia ancora fatto..

[zanardi84]

E SFRUTTIAMOLE STE GPU!!!!

Peccato che AMD sia ferma o quasi al palo.

[lowenz]

Da quel che mi dicono dalla regia ci sono già 10 tesi al PoliMI sul GPU Computing.....e se per caso poi si allacciassero agli applicativi più classicamente da informatici quelli di telecomunicazioni e biomedica (bioimmagini ad esempio) il gioco è fatto

[Mparlav]

Questo articolo dimostra come a volte basta un investimento tutto sommato minimo (1.6M in 6 anni sono spiccioli per un'azienda di questo tipo), per dare un supporto organico alla ricerca.
E nel frattempo Nvidia si fa' pubblicità.

Da questo punto di vista Ati, che per per prima ha introdotto il gpu computing, è stata sempre latitante. Va' bene guardare al bilancio, ma imho, esagerano. Hanno avuto questo atteggiamento anche in passato quando di soldi ne avevano ben di più.

Per fare un'esempio banale: Ati ha introdotto per prima il supporto per il Folding@home, ma adesso non fa' nulla per sviluppare il client.
Nvidia l'ha introdotto solo a luglio ed il risultato oggi è questo:
http://www.hardwaresecrets.com/article/640/5

ma ci vuole tanto a mandare un paio di programmatori a Stanford per dare supporto per quel client?

No dico, un minimo d'orgoglio.

[giovannifg]

Scusate l'ignoranza, ma qualcuno potrebbe con calma e ordine elencare i vantaggi di far eseguire certe operazioni alla GPU anzinchè alla CPU? E quali sono esattamente queste operazioni? A quanto ho capituo, il transcoding di video è sicuramente una di queste... ma le altre?

[Mparlav]

Oltre a Badaboom e Adobe Premiere CS4, è appena uscito TMPGEnc 4.0 XPress versione 4.6.2.266 con supporto CUDA 2.0.

alla pagina del produttore ci sono i test prestazionali vs cpu.

Verrà fornito in bundle con le MSI (a qualcuno potrebbe piacere di più del classico "giochino" ;-)

[!fazz]

Originariamente inviato da giovannifg

Scusate l'ignoranza, ma qualcuno potrebbe con calma e ordine elencare i vantaggi di far eseguire certe operazioni alla GPU anzinchè alla CPU? E quali sono esattamente queste operazioni? A quanto ho capituo, il transcoding di video è sicuramente una di queste... ma le altre?

calcoli vettoriali e in virgola mobile in ambienti dove è possibile una parallelizzazione spinta

[giovannifg]

Originariamente inviato da !fazz

calcoli vettoriali e in virgola mobile in ambienti dove è possibile una parallelizzazione spinta

Grazie per la risposta! E questo non è possibile con le CPU? Insomma, a livello costruttivo, quali sarebbero le differenze principali? Perchè una GPU è più indicata per questo tipo di calcoli rispetto ad una CPU?

[Mparlav]

x giovannifg: un'articolo su CUDA dove troverai parecchie delucidazioni:
http://www.digit-life.com/articles3/video/cuda-1-p1.html

[demon77]

Originariamente inviato da giovannifg

Scusate l'ignoranza, ma qualcuno potrebbe con calma e ordine elencare i vantaggi di far eseguire certe operazioni alla GPU anzinchè alla CPU? E quali sono esattamente queste operazioni? A quanto ho capituo, il transcoding di video è sicuramente una di queste... ma le altre?

Vediamo.. te lo spiego un po' semplicisticamente ma dovrebbe rendere l'idea..

La GPU e la CPU sono profondamente differenti a livello di struttura, per questa ragione la CPU è performante un po' in ogni ambito mentre invece la GPU è inservibile in determinate situazioni e potentissima in altre (mooooolto più della migliore CPU)
Diciamo che la potenza di una GPU è simile a quella di un TIR: ha un sacco di cavalli ma li tira fuori in modo diversissimo da una CPU che è come una Ferrari..

Per tal motivo determinati calcoli che consentono una esecuzione fortemente parallela vengono svolti da una GPU molto più in fretta di quanto una CPU non possa fare!

[polkaris]

Originariamente inviato da giovannifg

Scusate l'ignoranza, ma qualcuno potrebbe con calma e ordine elencare i vantaggi di far eseguire certe operazioni alla GPU anzinchè alla CPU? E quali sono esattamente queste operazioni? A quanto ho capituo, il transcoding di video è sicuramente una di queste... ma le altre?

Questo tipo qua ha già sviluppato una applicazione delle GPUs davvero notevole:

http://fastra.ua.ac.be/en/index.html

[II ARROWS]

Tutti a dire che nVidia ha fatto ed ATi nulla...

Allora mi spiegate come mai Folding@Home va solo su schede video ATi?
L'unica differenza tra le due, è che nVidia sta facendo una quantità incredibile di pubblicità non seguita da applicazioni pratiche.

[wlog]

Originariamente inviato da calabar

Nvidia fa di tutto per diffondere il suo "standard" (come del resto lo ha proposto ad ati in passato), perchè sa che altrimenti verrà presto abbandonato in favore di quelli open.
Il tempo dirà se ha fatto bene o se è stato uno spreco di risorse, per quanto dubito lo sia del tutto, per lo meno in termini di ritorno pubblicitario.

quoto al 100%

[Mparlav]

II ARROWS: Folding@home funziona anche sulle schede Nvidia, e per ora anche meglio.
Leggi il link già riportato.

E le applicazioni pratiche, sono già citate nella news.

[gabi.2437]

Originariamente inviato da II ARROWS

Tutti a dire che nVidia ha fatto ed ATi nulla...

Allora mi spiegate come mai Folding@Home va solo su schede video ATi?
L'unica differenza tra le due, è che nVidia sta facendo una quantità incredibile di pubblicità non seguita da applicazioni pratiche.

Si spiega col fatto che sei rimasto PARECCHIO indietro, folding@home supporta nvidia da parecchi mesi, e pure in modo più efficiente (purtroppo... ma avremo la rivincita presto )

ATI deve svegliarsi, ha CAL, che è come CUDA, ci butta su un pò di marketing e combatte CUDA... perchè tanto a efficienza di codice siamo lì lì quindi non c'è un "meglio"

Ma certo che finchè CUDA di qua e CUDA di là, hai voglia che ATI non la caga nessuno......

Poi, la CPU fa TUTTO quello che una GPU può fare, il succo è la velocità, la GPU può fare solo alcune cose, ma quelle poche cose che fa le fa MOLTO velocemente (decine o centinaia di volte più veloce)