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Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
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La seconda generazione della citycar elettrica di Dacia passa alla piattaforma RGEV small di Renault Group, cresce di 15 cm in lunghezza e 18 cm in larghezza, adotta un motore da 80 CV e una batteria LFP da 27,5 kWh per 250 km WLTP. Prezzi da 17.900 euro, produzione a Novo Mesto in Slovenia.
BOOX Picco: l'ebook reader minuscolo è una genialata, e si può attaccare allo smartphone
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AMD EPYC Venice: dentro Zen 6, i SoC a 256 core e la sfida al costo della memoria
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A Las Vegas AMD ha svelato i dettagli architetturali delle CPU EPYC di sesta generazione, note con il nome in codice Venice. Nuovi core Zen 6 e Zen 6c costruiti a 2 nanometri, fino a 256 core per socket, 16 canali di memoria, interfaccia PCI Express 6.0 e un'intera famiglia di proposte che va da Venice SP7 a Verano. Senza dimenticare la memoria, oggi la voce di costo più pesante in un server: AMD risponde con CXL 3.1 e con la tecnologia software MEXT, che porta la memoria flash dentro la gerarchia della DRAM.
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Old 13-07-2026, 12:31   #1
Redazione di Hardware Upg
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Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/apple/...ia_156200.html

Si vocifera che Apple salterà M6 Ultra per puntare su M7 Ultra per il 2027. Pensato per l'IA locale, il processore offrirà fino a 1,5 TB di memoria unificata e una larghezza di banda oltre 1 TB/s. Le prestazioni estreme su Mac Studio potrebbero però spingere il prezzo fino a 20.000 dollari.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 13-07-2026, 17:23   #2
demon77
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Par di capire che ormai Apple, vista la sua struttura hardware vantaggiosa, si stia buttando a pesce nella IA..
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DEMON77

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Old 13-07-2026, 18:53   #3
bonzoxxx
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Tutti si stanno buttando sull'ai, solo che Apple ha il vantaggio di avere una memoria unificata flessibile e veloce.
Paradossalmente, un M7 ultra anche "solo" con 768GB di ram, che sono una marea, potrebbe far girare modelli che richiedono 8 GPU classe server, certo non alla stessa velocità però.
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Sto cercando di disintossicarmi dall'Hardware... ma non ci sono ancora riuscito
battutona ci gira Cyberpunk?
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Old 13-07-2026, 19:07   #4
LL1
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a spanne siamo nell'ordine dei 40/50 mila €uri ...
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Old 13-07-2026, 19:29   #5
demon77
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Tutti si stanno buttando sull'ai, solo che Apple ha il vantaggio di avere una memoria unificata flessibile e veloce.
Paradossalmente, un M7 ultra anche "solo" con 768GB di ram, che sono una marea, potrebbe far girare modelli che richiedono 8 GPU classe server, certo non alla stessa velocità però.
Ma infatti è questa la chiave di Volta.
E' chiaro che non lo hanno fatto in ottica di IA, ma è capitato che questo tipo di config sia il top per la IA locale... Ovvio che la cosa è da sfruttare.

Se uno vuole farsi una IA locale potente che scelte ha adesso che siano migliori della config delle macchine Apple?
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DEMON77

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Old 13-07-2026, 19:39   #6
aqua84
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a spanne siamo nell'ordine dei 40/50 mila €uri ...
Anche io appena ho letto Apple e 1,5TB di memoria ho pensato a quelle cifre
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Old 13-07-2026, 19:58   #7
AlexSwitch
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Anche io appena ho letto Apple e 1,5TB di memoria ho pensato a quelle cifre
Cifre pi che realistiche visto che 8GB di LPDDR5 per Apple valgono 220 Euro!

Fate voi la semplice moltiplicazione
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Mac Mini M2 Pro; Apple Studio Display; Logitech MX Keys for Mac; MBA 13" M3; iPod Touch 1st Gen. 8 Gb; iPhone 14 Pro; iPad Air 2020 WiFi 64 Gb, Apple Watch 8...
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Old 13-07-2026, 22:56   #8
bonzoxxx
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Ma infatti è questa la chiave di Volta.
E' chiaro che non lo hanno fatto in ottica di IA, ma è capitato che questo tipo di config sia il top per la IA locale... Ovvio che la cosa è da sfruttare.

Se uno vuole farsi una IA locale potente che scelte ha adesso che siano migliori della config delle macchine Apple?
Adesso come adesso un M4 mini è un'ottima macchina per mettere su un agente da 9B e un 128 - 256K di contesto.

Una WS ai potente potente prevede o un mac con 128GB di ram oppure un paio di Nvidia, 2*4090 offrono notevoli prestazioni in ambito produzione video.

Poi ovvio, per progetti grandi si spenderebbe talmente tanto che non conviene, con i prezzi attuali, mettersi 4-6-8GPU in casa, la spesa è fuori di testa.

Dipende sempre cosa si deve fare.

Un M3 ultra con 96GB di ram permette di far girare anche modelli da 123B ma a velocità basse, circa 7 token/sec che non sono abbastanza per farci qualcosa, ma un modello da 70B dovrebbe attestarsi intorno ai 16-20 token che per ricerca/sperimentazione vanno bene.

Considera che un rack di un datacenter fa circa 835K token/sec, quindi parliamo di ben altre cifre e, ovviamente, ben altre destinazioni d'uso.

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Cifre pi che realistiche visto che 8GB di LPDDR5 per Apple valgono 220 Euro!

Fate voi la semplice moltiplicazione
41250 euro solo di ram.
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