[Thread Ufficiale] AMD Radeon RX6000 Series

[Gyammy85]

Originariamente inviato da incorreggiubile

Questo perchè in realtà si era già nella fase in cui PhysX era ottimizzato per CPU SSE/AVX ma se non venita trovata una GPU NVidia veniva usato il path x87. Il che non significa minimamente che in certi casi la GPU dedicata alla fisica non serva, semplicemente si è sempre preferito evitare di renderla veramente importante nell'equazione. Si può fare eh.....

Resta il fatto che era la solita features esclusiva che non poteva in alcun modo girare diversamente, strano che tutto avvenga sempre con una cadenza regolare

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da Gyammy85

Solo su quei capelli però ma guarda il caso, e spammato ovunque col ritaglio viola, casomai non si notasse...mi spiace ma non ci credo...tipo rdr2 dove alcune scritte sulle insegne non si leggono bene, lì la megares non l'hanno usata?

Semplicemente l'algoritmo avrà deciso che non ne vale la pena.

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da Gyammy85

Resta il fatto che era la solita features esclusiva che non poteva in alcun modo girare diversamente, strano che tutto avvenga sempre con una cadenza regolare

GOMBLODDONE DI $0R0$ dai.

[alexgti]

Originariamente inviato da ninja750

ok ma sempre seriamente: com'è possibile che sembra più capelluta in nativa e più pelata con DLSS sulla fronte?

ma in effetti in quel punto FSR si è comportato male

lo hanno spiegato qualche messaggio fa, ha a che fare con il mipmapping che a quanto pare il DLSS salta a piè pari mentre è presente nell'immagine nativa e quindi anche nell'FSR.
Però siccome per me questo campo è una nebulosa di andromeda, lascio la parola a chi ne sa di più

[Gyammy85]

Originariamente inviato da incorreggiubile

Semplicemente l'algoritmo avrà deciso che non ne vale la pena.

Non vale la pena renderizzare delle scritte, ok

Originariamente inviato da incorreggiubile

GOMBLODDONE DI $0R0$ dai.

No, solo marketing

[Gyammy85]

Originariamente inviato da alexgti

lo hanno spiegato qualche messaggio fa, ha a che fare con il mipmapping che a quanto pare il DLSS salta a piè pari mentre è presente nell'immagine nativa e quindi anche nell'FSR.
Però siccome per me questo campo è una nebulosa di andromeda, lascio la parola a chi ne sa di più

In pratica il dlss è roba precalcolata, altrimenti non si spiega perché il gioco debba essere prima analizzato

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da alexgti

lo hanno spiegato qualche messaggio fa, ha a che fare con il mipmapping che a quanto pare il DLSS salta a piè pari mentre è presente nell'immagine nativa e quindi anche nell'FSR.
Però siccome per me questo campo è una nebulosa di andromeda, lascio la parola a chi ne sa di più

Quello riguardava il robottone e le strisce sulle braccia.
DLSS "salta" nel senso che essendo tarato su immagini di risoluzione molto più alta "intuisce" cose che sono impossibili da vedere a risoluzione nativa a causa di meccanismi come il mip-mapping (ad esempio nell'uso di texture a bassa risoluzione per le parti della scena lontane dalla camera).

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da Gyammy85

In pratica il dlss è roba precalcolata, altrimenti non si spiega perché il gioco debba essere prima analizzato

No. E' dinamico (e non può non esserlo per via della sua componente temporale tra i tanti motivi che non sto qui ad elencare), infatti non avrai mai 2 rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco.

Il gioco deve essere analizzato perchè finisce a far parte del modellone (non ci sono più i modelli separati gioco per gioco col DLSS 2.0 ).

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da Gyammy85

Non vale la pena renderizzare delle scritte, ok

MAGARI in futuro imparerà a farlo.

No, solo marketing

No, nel senso che il DLSS fa quello che dice di fare e il marketing riguarda piuttosto il fatto che venga presentato come implementazione domestica di tecnologie fantascientifiche.
Che è vero nella misura in cui le persone non fanno un corso di identificazione dei modelli e analisi dei dati / data science+machine learning (e in generale di intelligenza artificiale). Se li fai (o li hai fatti come il sottoscritto) non c'è proprio niente di fantascientifico.
E' da 20 anni che si volevano fare queste cose in computer vision, eh.

[Gyammy85]

Originariamente inviato da incorreggiubile

No. E' dinamico (e non può non esserlo per via della sua componente temporale tra i tanti motivi che non sto qui ad elencare), infatti non avrai mai 2 rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco.

Il gioco deve essere analizzato perchè finisce a far parte del modellone (non ci sono più i modelli separati gioco per gioco col DLSS 2.0 ).

Pure, sempre più incredibile
Quindi in un confronto basta ripetere la stessa scena e selezionare "lo scatto migliore", ottimo

[devAngnew]

Originariamente inviato da ninja750

beh non c'è dubbio io mi farei solo la tipa DLSS

che cessa la FSR





oh sono in ufficio col 24" FHD e fatico a trovare differenze pure appoggiando il naso allo schermo: l'unico punto in cui il DLSS è notevolmente meglio fissando per un po l'immagine è la ciocca di capelli sulla sx sopra al colletto verde

indicatemene altre per favore

Sei sicuro ? La tipa DLSS soffre di alopecia è capace che tra una settimana te la ritrovi mezza calva

[Gyammy85]

Originariamente inviato da incorreggiubile

MAGARI in futuro imparerà a farlo.



No, nel senso che il DLSS fa quello che dice di fare e il marketing riguarda piuttosto il fatto che venga presentato come implementazione domestica di tecnologie fantascientifiche.
Che è vero nella misura in cui le persone non fanno un corso di identificazione dei modelli e analisi dei dati / data science+machine learning (e in generale di intelligenza artificiale). Se li fai (o li hai fatti come il sottoscritto) non c'è proprio niente di fantascientifico.
E' da 20 anni che si volevano fare queste cose in computer vision, eh.

Da vent'anni la gente voleva che un algoritmo decidesse cosa visualizzare nel suo gioco? al massimo voleva il ray tracing, che sta iniziando ora, ma essenzialmente voleva programmare effetti complessi in poche righe, e difatti siamo arrivati alle dx12

Originariamente inviato da Dotto Raus

La tua capacità di annichilire qualsiasi discorso tecnico è stupefacente

Quindi io gioco a qualcosa, poi rientro e noto meno dettaglio, quindi mi dò una pacca sulla spalla perché c'è la probabilità che la partita dopo sarà più meglio di prima...lui dice questo, ammesso che io abbia capito bene

[ray_hunter]

Originariamente inviato da Gyammy85

Da vent'anni la gente voleva che un algoritmo decidesse cosa visualizzare nel suo gioco? al massimo voleva il ray tracing, che sta iniziando ora, ma essenzialmente voleva programmare effetti complessi in poche righe, e difatti siamo arrivati alle dx12



Quindi io gioco a qualcosa, poi rientro e noto meno dettaglio, quindi mi dò una pacca sulla spalla perché c'è la probabilità che la partita dopo sarà più meglio di prima...lui dice questo, ammesso che io abbia capito bene

Dirti che non hai capito na fava, credimi, è una gentilezza!

[Gyammy85]

Originariamente inviato da ray_hunter

Dirti che non hai capito na fava, credimi, è una gentilezza!

"Non avrai mai due rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco"

[devAngnew]

Originariamente inviato da incorreggiubile

Perfetto, grazie!

Quindi il segreto del "dettaglio" del DLSS sta essenzialmente nel bypassare il meccanismo di mipmapping.
FSR se volete saperlo lo pesa logaritmicamente (come si può vedere nella demo che ho compilato e uppato) ma non può fare meglio della risoluzione nativa, laddove il DLSS sì proprio per come ne funziona la fase di training.

Scusa se entro nel tuo discorso a gamba tesa, ma la tua teoria non mi sembra deltutto vera, in quando, nel caso dell'immagine della ragazza (a proposito che gioco è ?) che è in primo piano in tutte e e tre le immagini viene presa in cosiderazione la stessa mipmap cioè quella a risoluzione migliore. Ora credo che, per vedere quale sia quella con rendering migliore bisognerebbe renderizzare la stessa scena in nativo in 16K (se DLSS si allena a 16K ) e fare un confronto e trovare gli eventuali errori.

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da Gyammy85

"Non avrai mai due rese perfettamente identiche in due sessioni di gioco"

E quindi quale è il problema? E' così anche per tantissime altri parti del gioco, a partire dall'illuminazione (shading, shadowing, ecc. ecc. ecc.) che ha pure lei una componente stocastica E temporale.

E no, non preoccuparti che una mano non diventa allora un piede

[devAngnew]

Originariamente inviato da ray_hunter

Dirti che non hai capito na fava, credimi, è una gentilezza!

Scusate anziché scendere a questi livelli, dovete contestualizzare e cercare di esprimere al meglio il vostro punto di vista, e non scendere di livello fino al complotto solo perchè non avete modo o non volete continuare il discorso.

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da devAngnew

Scusa se entro nel tuo discorso a gamba tesa, ma la tua teoria non mi sembra deltutto vera, in quando, nel caso dell'immagine della ragazza (a proposito che gioco è ?) che è in primo piano in tutte e e tre le immagini viene presa in cosiderazione la stessa mipmap cioè quella a risoluzione migliore. Ora credo che, per vedere quale sia quella con rendering migliore bisognerebbe renderizzare la stessa scena in nativo in 16K (se DLSS si allena a 16K ) e fare un confronto e trovare gli eventuali errori.

Lo bypassa per quella determinata risoluzione perchè è allenato su set a risoluzioni più alte.
Continua a sfuggirvi che il DLSS (2.0) non è un "filtro", è un ricostruttore (temporale) che "intuisce" cosa sottolineare/evidenziare inferendo dalla situazione che si trova sulla base di una "knowledge base" ottenuta col training su set di dati caratterizzati innanzitutto da una risoluzione molto più alta!

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da devAngnew

Scusate anziché scendere a questi livelli, dovete contestualizzare e cercare di esprimere al meglio il vostro punto di vista, e non scendere di livello fino al complotto solo perchè non avete modo o non volete continuare il discorso.

WUT? Cioè tu accusi "noi" di buttarla sul complotto perchè sono gli altri che parlano apertano di strategia truffaldina di marketing?
Guardate che la documentazione del DLSS è disponibile per tutti, eh (non certo i dettagli strategici della sua implementazione, ma il funzionamento sì).

[incorreggiubile]

Originariamente inviato da devAngnew

bisognerebbe renderizzare la stessa scena in nativo in 16K (se DLSS si allena a 16K ) e fare un confronto e trovare gli eventuali errori.

Questo potevi farlo con DLSS 1.0, il 2.0 non ha training specifico gioco per gioco! E' per quello che "è" intelligente ora.
Tradotto non puoi sapere cosa ha spinto l'algoritmo a sottolinearti un certo dettaglio.

"Ah ecco, fa le cose a caso!!!11111 Sempre meglio!!1111"