[THREAD UFFICIALE] Aspettando Nvidia GTX 480 e GTX 470

[Kharonte85]

Originariamente inviato da michelgaetano

LOL Fud

Interessanti i toni con cui scrivono ora, se prima erano semplicemente stupidi, ora mi sa che sono anche pagati

Puo' essere comunque è un passo avanti perchè significherebbe che almeno da quel lato sono informati...

[freedom07]

Originariamente inviato da leoneazzurro

Humm..il bus a 512 bit si scontra abbastanza con il diagramma di Rys che mostrava chiaramente 3 blocchi ROPs -> 384 bit.
Chi avrà ragione?

secondo mè conviene aspettare una dimostrazione pratica sempre se la faranno . o la rinvieranno al 22 ottobre ..

[Kharonte85]

Originariamente inviato da leoneazzurro

Humm..il bus a 512 bit si scontra abbastanza con il diagramma di Rys che mostrava chiaramente 3 blocchi ROPs -> 384 bit.
Chi avrà ragione?

In effetti in quella tabella si riporta ancora un Bus a 512bit...mmm...così a naso mi paiono piu' probabili i 384bit pero'

[michelgaetano]

Se fosse 512, quella tabella sarebbe un fake?

[Foglia Morta]

Originariamente inviato da leoneazzurro

Humm..il bus a 512 bit si scontra abbastanza con il diagramma di Rys che mostrava chiaramente 3 blocchi ROPs -> 384 bit.
Chi avrà ragione?

Quanto tempo ci vuole per un respin di solito ?

[elminister1]

Se vogliono fermare le vendite di ATI qualcosa di concreto lo dovranno pur far vedere, giusto per giustificare l'attesa.

[halduemilauno]

http://www.brightsideofnews.com/news...6gb-gddr5.aspx

Just like we disclosed in the first article "nVidia GT300 specifications revealed – it's a cGPU!", nVidia GT300 chip is a computational beast like you have never seen before. In fact, we would go as far out and state that this is as closest as GPU can be to a CPU in the whole history of graphics technology. Now, time will tell whatever GT300 was the much needed revolution.

Beside the regular NV70 and GT300 codenames [codename for the GPU], nVidia's insiders called the GPU architecture - Fermi. Enrico Fermi was an Italian physicist who is credited with the invention of nuclear reactor. That brings us to one of codenames we heard for one of the GT300 board itself - "reactor".
When it comes to boards themselves, you can expect to see configurations with 1.5, 3.0 GB and 6GB of GDDR5 memory, but more on that a little bit later.

GPU specifications
This is the meat part you always want to read fist. So, here it how it goes:

•3.0 billion transistors
•40nm TSMC
•384-bit memory interface
•512 shader cores [renamed into CUDA Cores]
•32 CUDA cores per Shader Cluster
•1MB L1 cache memory [divided into 16KB Cache - Shared Memory]
•768KB L2 unified cache memory
•Up to 6GB GDDR5 memory
•Half Speed IEEE 754 Double Precision


As you can read for yourself, the GT300 packs three billion transistors of silicon real estate, packing 16 Streaming Multiprocessor [new name for former Shader Cluster] in a single chip. Each of these sixteen multiprocessors packs 32 cores and this part is very important - we already disclosed future plans in terms to this cluster in terms of future applications. What makes a single unit important is the fact that it can execute an integer or a floating point instruction per clock per thread.

TSMC was in charge of manufacturing the three billion transistor mammoth, but it didn't stop there. Just like the G80 chip, nVidia GT300 packs six 64-bit memory controllers for a grand total of 384-bit, bringing back the odd memory capacity numbers. The memory controller is a GDDR5 native controller, which means it can take advantage of built-in ECC features inside the GDDR5 SDRAM memory and more importantly, GT300 can drive GDDR5 memory in the same manner as AMD can with its really good Radeon HD 5800 series. The additional two memory interfaces will have to wait until 28nm or 22nm full node shrinks, if we get to them with an essentially unchanged architecture. You can expect that the lower-end variants of GT300 architecture will pack less dense memory controller for more cost efficiency, especially on the memory side.

GPGPU is dead, cGPU lives!
Just like we reported earlier, GT300 changed the way how the GPU is functioning. If we compare it to the old GT200 architecture, comparisons are breathtaking. Fermi architecture operates at 512 Fused Multiply-Add [FMA] operations per clock in single precision mode, or 256 FMA per clock if you're doing double precision.
The interesting bit is the type of IEEE formats. In the past, nVidia supported IEEE 754-1985 floating point arithmetic, but with GT300, nVidia now supports the latest IEEE 754-2008 floating-point standard. Just like expected, GT300 chips will do all industry standards - allegedly with no tricks.

A GPU supports C++ natively?
Ferni architecture natively supports C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 and OpenGL 3.2. Now, you've read that correctly - Ferni comes with a support for native execution of C++. For the first time in history, a GPU can run C++ code with no major issues or performance penalties and when you add Fortran or C to that, it is easy to see that GPGPU-wise, nVidia did a huge job.

To implement ISA inside the GPU took a lot of bravery, and with GT200 project over and done with, the time came right to launch a chip that would be as flexible as developers wanted, yet affordable.

In a nutshell, this is just baseline information about what nVidia is going to introduce in the next couple of weeks. Without any doubt, we can see that nVidia reacted to Larrabee by introducing a part that is extremely efficient, natively support key industry standards and more importantly, doesn't cost an arm and a leg.

The line-up is consisted out of high-end consumer part [GeForce], commercial [Quadro] and scientific [Tesla]. You can expect memory sizes from 1.5GB for consumer GeForce 380 to 6GB for commercial Quadro and Tesla parts.

[halduemilauno]

Originariamente inviato da Kharonte85

WoW che numeri! Se facessero tutte le altre versioni riportate in tabella sarebbe molto bello

27 Novembre

Originariamente inviato da Kharonte85

In effetti in quella tabella si riporta ancora un Bus a 512bit...mmm...così a naso mi paiono piu' probabili i 384bit pero'

ripeto nel tempo son stati provati ambedue i bus e pare che quello definitivo sia il 384. dopotutto con l'addozione della gddr5 il 512 sarebbe stato esagerato e inutilmente costoso.

[Kharonte85]

Originariamente inviato da halduemilauno

ripeto nel tempo son stati provati ambedue i bus e pare che quello definitivo sia il 384. dopotutto con l'adozione della gddr5 il 512 sarebbe stato esagerato e inutilmente costoso.

Concordo

[Alex656]

Originariamente inviato da halduemilauno

ripeto nel tempo son stati provati ambedue i bus e pare che quello definitivo sia il 384. dopotutto con l'addozione della gddr5 il 512 sarebbe stato esagerato e inutilmente costoso.

Sulla tabella postata qualche reply fa si parlava di 512; mi chiedo se anche gli altri dati siano una bufala.

[mircocatta]

i chip nvidia saranno estremamente "cudizzati"?? bene, non comprerò nvidia, non voglio trovarmi con una ciofeca di scheda video che supporta una tecnologia che di qui a poco sparirà

[halduemilauno]

Originariamente inviato da Crysis90

http://www.fudzilla.com/content/view/15741/1/

Ci siamo!! Ci siamo!!!

"we can confirm that the card is real and that Nvidia will talk about it today." (parla di GT300).

alla fine sta dicendo quel che ho detto io tempo fa ovvero la possibilità che il 30 settembre nvidia poteva parlare del nuovo chip.
staremo a vedere se effettivamente questo avverrà.

[halduemilauno]

Originariamente inviato da Alex656

Sulla tabella postata qualche reply fa si parlava di 512; mi chiedo se anche gli altri dati siano una bufala.

no per quel che mi risulta solo il bus e i nomi. e cmq gia dissi dei bus provati.

[okorop]

Originariamente inviato da mircocatta

i chip nvidia saranno estremamente "cudizzati"?? bene, non comprerò nvidia, non voglio trovarmi con una ciofeca di scheda video che supporta una tecnologia che di qui a poco sparirà

cuda è una tecnologia molto importante in ambiti diversi dal gaming e serve per veloccizzare alcuni processi tramite la gpu, cosa che puo' fare assai comodo. Ovviamente per i videogamers è una cosa che non interessa assai
p.s. non confondere cuda con physx, sebbene la fisica sia "protetta" alla concorrenza sfruttando le librerie cuda, son due cose totalmente diverse

[mircocatta]

chissà se, come ati, anche nvidia migliorerà l'af, per ora con le nuove vga ati ha passato gt200, chissà se gt300 sarà almeno al pari di ati, perchè con quei numeri, porca miseria, una ipotetica gtx380 andà mooolto più della gtx295, e varrà la pena aspettare fino al prossimo anno

[zorco]

certo con le ddr5 un bus da 384bit basta e avanza...

ot:oggi mi si è scassata la mia povera 9800gtx,è in rma

[Bastoner]

Ma LOL, i Cuda Cores che nome ridicolo

Cmq si prospetta un chip molto potente, speriamo che esca presto.

[Simedan1985]

Prevedo un attesa molto bollente su questo thread ,pari a quelle delle rosse.....
Cmq nn so se prendere 5870x2 o aspettare gt300 ,cmq mi sembra che come date siamo li li ...inoltre pare essere veramente un 30% piu potende di rv870 questo g300,almeno da quello che si dice adesso.

[devAngnew]

Originariamente inviato da halduemilauno

http://www.brightsideofnews.com/news...6gb-gddr5.aspx

cut.............

A GPU supports C++ natively?
Ferni architecture natively supports C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 and OpenGL 3.2. Now, you've read that correctly - Ferni comes with a support for native execution of C++. For the first time in history, a GPU can run C++ code with no major issues or performance penalties and when you add Fortran or C to that, it is easy to see that GPGPU-wise, nVidia did a huge job.

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Ottimo la nuova gpu dovrebbe riuscire similmente a larrabee ad eseguire codice C++ in modo nativo , Fortran...oltre a supportare Dx11 OpenGL etc.

[nico88desmo]

Originariamente inviato da devAngnew

Ottimo la nuova gpu dovrebbe riuscire similmente a larrabee ad eseguire codice C++ in modo nativo , Fortran...oltre a supportare Dx11 OpenGL etc.

Tra le cose più interessanti secondo me