Tensor Processing Unit, gli acceleratori di Google per il Machine Learning

Google ha sviluppato un nuovo chip acceleratore per l'intelligenza artificiale e il machine learning, denominato Tensor Processing Unit, che segue gli algoritmi opensource TensorFlow che ha reso disponibili lo scorso anno. L'azienda di Mountain View ne ha parlato al termine del keynote d'apertura della Google I/O, tenutosi ieri nel cuore della Silicon Valley.

Sundar Pichai, CEO di Google, ha dichiarato: "Abbiamo iniziato a costruire le Tensor Processing Unit, che sono di un ordine di grandezza superiore in termini di performance per Watt rispetto alle FPGA e alle GPU commerciali, e vanno ad equipaggiare il sistema AlphaGo". AlphaGo è il sistema che negli scorsi mesi ha battuto il campione mondiale di Go, come abbiamo raccontato in questa notizia.

Secondo quanto si legge sul blog ufficiale di Google, le nuove Tensor Processing Unit sono state impiegate già da oltre un anno nei datacenter di Google e sfruttate per vari impieghi, come ad esempio migliorare i risultati di ricerca e migliorare l'accuratezza e la navigazione delle mappe di Street View.

Progettate specificatamente per l'ambito machine learning, le TPU possono essere più tolleranti ad una ridotta precisione elaborativa, il che si traduce in un minor numero di transistor per operazione. Questo permette, di contro, di poter elaborare più operazioni al secondo e di poter usare modelli di machine learning più potenti e sofisticati, applicandoli più velocemente.