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Recensione Google Pixel 11: non ha l'HiLight dei Pro, ma è il Pixel più equilibrato di sempre
Recensione Google Pixel 11: non ha l'HiLight dei Pro, ma è il Pixel più equilibrato di sempre
Abbiamo provato Google Pixel 11, il più accessibile della nuova gamma: chip Tensor G6 condiviso con i modelli Pro, fotocamera 48 MP con Magic Capture e Stili Fotografici, display Actua da 3000 nit e batteria da 4985 mAh. Ecco come si comporta nell'uso quotidiano, e cosa cambia davvero rispetto a Pixel 11 Pro e Pro XL
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Google Pixel 11 Pro XL debutta in Italia con il nuovo Tensor G6, lo Zoom Pro fino a 120x, il display Super Actua da 3600 nit e la new entry HiLight riservata ai modelli Pro: lo abbiamo provato in anteprima per diversi giorni prima del lancio commerciale, tra fotocamera generativa, ricarica ancora indietro rispetto ai rivali e un prezzo che parte da 1399 euro
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Old 22-07-2026, 16:03   #1
Redazione di Hardware Upg
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Link alla notizia: https://edge9.hwupgrade.it/news/ia-b...le_156687.html

Microsoft e Mistral hanno annunciato una collaborazione che vedrà l'azienda francese mettere a disposizione del colosso di Redmond i propri modelli d'intelligenza artificiale e la propria infrastruttura di GPU

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 22-07-2026, 16:43   #2
Ripper89
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e la propria infrastruttura di GPU


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Old 22-07-2026, 17:21   #3
Rubberick
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ma ce ne sono ? di dc europei in grado di fare girare quei modelli ?
__________________
Ho fatto affari con: troppi per elencarli

Vendo: NAS PRO QNAP 4 BAIE 419P+ CON LCD
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Old 22-07-2026, 20:40   #4
WarDuck
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ma ce ne sono ? di dc europei in grado di fare girare quei modelli ?
Se per "girare" intendi fare inferenza (quindi fare query ad un modello già addestrato), a seconda delle dimensioni e del tipo (e dei compromessi che si è disposti a fare) possono girare anche su hardware "consumer" di fascia medio-bassa.

Se prendi ad esempio Mistral Small 4 (119 B parametri e 6.5 B attivi per token) con quantizzazione a 4 bit, sta intorno a circa 55 GB e può girare su un PC con una 5070 Ti Mobile 12GB e 64 GB di RAM di sistema, in maniera decente (20/25 token/s)

Ovviamente il discorso è molto più complicato di così, dipende cosa devi farci e dipende anche da quante persone vuoi "servire" contemporaneamente.

Dopodiché invece l'addestramento è tutto un altro discorso.

Il vero problema rimane comunque che a parte Mistral in Europa c'è il deserto mi sembra e purtroppo i loro modelli non sono molto competitivi con quelli di frontiera attuali.

Il vero problema è che l'UE dovrebbe svegliarsi e fare l'equivalente di un progetto Manhattan, ma mediamente dormono e pensano a minchiate.
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Old 22-07-2026, 21:21   #5
mmorselli
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e la propria infrastruttura di GPU
Perché ti fa ridere? Se le compri sono tue, come è tua la tua auto o la tua casa, anche se non sei stato tu a costruirla.

Ma poi OpenAI usa le proprie GPU? Usa la qualunque basta che si accenda.
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Old 22-07-2026, 21:24   #6
mmorselli
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Il vero problema rimane comunque che a parte Mistral in Europa c'è il deserto mi sembra e purtroppo i loro modelli non sono molto competitivi con quelli di frontiera attuali.
Mistral ha sempre provato a specializzarsi, i suoi modelli di trascrizione vocale sono ottimi per esempio, secondo me fa bene a non mettersi in diretta competizione con OpenAI, Anthropic, Google e i due o tre modelli Cinesi di punta, è già molto affollato il mercato dei modelli generalisti.
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Old 23-07-2026, 00:16   #7
pengfei
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Recentemente ho sentito dire che Mistral ha a disposizione circa un ventesimo della potenza di calcolo di Anthropic e come valutazione dell'azienda è pure peggio, 20 miliardi di euro contro mille miliardi di dollari circa, e rispetto ai cinesi abbiamo decisamente meno laureati nel settore, senza avere la capacità di attrarne che hanno gli americani.
Competere sulla frontiera in queste condizioni non è facile
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Old 23-07-2026, 05:50   #8
Master94ga
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Mistral ha sempre provato a specializzarsi, i suoi modelli di trascrizione vocale sono ottimi per esempio, secondo me fa bene a non mettersi in diretta competizione con OpenAI, Anthropic, Google e i due o tre modelli Cinesi di punta, è già molto affollato il mercato dei modelli generalisti.
Anche il loro modello OCR 4 uscito da poco è tra i migliori del settore, se non il migliore
__________________
CPU: i5 12400F Mobo: Msi PRO B660M-A RAM: 2x16GB G.SKILL DDR4 4000Mhz VGA: Sapphire Pure 9070XT PSU: Corsair HX1200i HD: WD SN570 1TB + Crucial MX500 500GB Case: Phanteks P400A Monitor: AOC Q27G3XMN - Acer Nitro XV240YPbmiiprx Mouse: HyperX Pulsefire FPS Pro Tastiera: CM Masterkeys Pro S RGB
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Old 23-07-2026, 20:49   #9
WarDuck
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Recentemente ho sentito dire che Mistral ha a disposizione circa un ventesimo della potenza di calcolo di Anthropic e come valutazione dell'azienda è pure peggio, 20 miliardi di euro contro mille miliardi di dollari circa, e rispetto ai cinesi abbiamo decisamente meno laureati nel settore, senza avere la capacità di attrarne che hanno gli americani.
Competere sulla frontiera in queste condizioni non è facile
D'accordo, ma qui il problema e' che neanche ci si prova... quei pochi che abbiamo potrebbero ad esempio essere messi in un centro di ricerca UE? Stile laboratori nazionali americani?
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Old 23-07-2026, 20:51   #10
WarDuck
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Mistral ha sempre provato a specializzarsi, i suoi modelli di trascrizione vocale sono ottimi per esempio, secondo me fa bene a non mettersi in diretta competizione con OpenAI, Anthropic, Google e i due o tre modelli Cinesi di punta, è già molto affollato il mercato dei modelli generalisti.
Sono d'accordo che il futuro probabilmente e' avere modelli piu' piccoli e specializzati magari da usare come "esperti" nei modelli piu' generali MoE, ma il problema sono le risorse.

L'UE si deve dare una svegliata.
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