ChatGPT tradisce Microsoft? OpenAI pronta a far girare l’AI di punta sui server Google

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/web/ch...le_139646.html

OpenAI e Google, rivali storici nell’IA, avrebbero siglato un accordo segreto che potrebbe rivoluzionare il settore: ChatGPT potrebbe presto girare anche sui server di Google Cloud, riducendo la dipendenza da Microsoft.

Click sul link per visualizzare la notizia.

[UtenteHD]

Stavo leggendo su un sito dedicato sulla sicurezza come sta evolvendo l'AI in Antropic e lascia pensare, ora mi sa che l'AI in generale non la fermi piu', non fara' altro che migliorare, speriamo bene e che facciano tutto con saggezza e sapienza.

[pachainti]

Giugno 2025: The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity

Through extensive experimentation across diverse puzzles, we show that frontier LRMs face a complete accuracy collapse beyond certain complexities.
Moreover, they exhibit a counter- intuitive scaling limit: their reasoning effort increases with problem complexity up to a point, then declines despite having an adequate token budget. By comparing LRMs with their standard LLM counterparts under equivalent inference compute, we identify three performance regimes: (1) low- complexity tasks where standard models surprisingly outperform LRMs, (2) medium-complexity tasks where additional thinking in LRMs demonstrates advantage, and (3) high-complexity tasks where both models experience complete collapse.

[Ago72]

Originariamente inviato da pachainti

(1) low- complexity tasks where standard models surprisingly outperform LRMs, (2) medium-complexity tasks where additional thinking in LRMs demonstrates advantage, and (3) high-complexity tasks where both models experience complete collapse.[/i]

Questo studio dimostra il grande vantaggio economico che ha l'IA attuale e il perchè del suo successo.
Abusando del principio di Pareto, il 20% del nostro tempo è altamente produttivo perchè impegnato per il livello 3, mentre il restante 80% è scarsamente produttivo perchè impegnato nei livelli 1/2.
Se siamo in grado di sgravarci dei livelli 1/2, abbiamo più tempo dadicare al livello 3, che genera maggior valore aggiunto e si spera profitto.

Con questo non voglio nasconere che l'IA sarà una enorme sfida per la nostra società, che potrebbe diventare sempre più iniqua. Con poche persone che hanno i mezzi di produzione (che non ha più bisogno dell'uomo) ed economici, e il resto della popolazione in competizione con le macchine. Situazione che per altro sta già avvenedo adesso.

[pachainti]

Originariamente inviato da Ago72

Questo studio dimostra il grande vantaggio economico che ha l'IA attuale e il perchè del suo successo.
Abusando del principio di Pareto, il 20% del nostro tempo è altamente produttivo perchè impegnato per il livello 3, mentre il restante 80% è scarsamente produttivo perchè impegnato nei livelli 1/2.
Se siamo in grado di sgravarci dei livelli 1/2, abbiamo più tempo dadicare al livello 3, che genera maggior valore aggiunto e si spera profitto.

Con questo non voglio nasconere che l'IA sarà una enorme sfida per la nostra società, che potrebbe diventare sempre più iniqua. Con poche persone che hanno i mezzi di produzione (che non ha più bisogno dell'uomo) ed economici, e il resto della popolazione in competizione con le macchine. Situazione che per altro sta già avvenedo adesso.

L'IA non ha alcun successo, è una grande scommessa, basata sull'illusione che funzioni (in realtà gli LLM sono solo generatori di stronzate come dimostrato dalla ricerca ChatGPT is bullshit). Il punto è che ci hanno investito troppo e non sanno come recuperarlo, per questo cercano di infilarla ovunque, ma la bolla è pronta a scoppiare.

Silicon Valley Is All In on AI

Venture capital (VC) funds, drunk on a decade of “growth at all costs,” have poured about $200 billion into generative AI. In 2023, 71 percent of the total gains in the S&P 500 were attributable to the “Magnificent Seven”—Apple, Nvidia, Tesla, Alphabet, Meta, Amazon, and Microsoft—all of which are among the biggest spenders on AI. Just four—Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta—combined for $246 billion of capital expenditure in 2024 to support the AI build-out. Goldman Sachs expects Big Tech to spend over $1 trillion on chips and data centers to power AI over the next five years. Yet OpenAI, the current market leader, expects to lose $5 billion this year, and its annual losses to swell to $11 billion by 2026. If the AI bubble bursts, it not only threatens to wipe out VC firms in the Valley but also blow a gaping hole in the public markets and cause an economy-wide meltdown.

According to its own numbers, OpenAI loses $2 for every $1 it makes, a red flag for the sustainability of any business.
Further, OpenAI sees $100 billion in annual revenue—a number that would rival Nestlé and Target’s returns—as the point at which it will finally break even. For comparison, Google’s parent company, Alphabet, only cleared $100 billion in sales in 2021, 23 years after its founding, yet boasted a portfolio of money-making products, including Google Search, the Android operating system, Gmail, and cloud computing.
OpenAI has set $100 billion as its break-even point, which would require it to increase its revenue by a factor of 25 in just five years, an incredible feat of scale that its current business model does not justify.

Tante promesse, pochi fatti.
2013 47% of jobs will vanish in the next 25 years, say Oxford University researchers
2022 Oops: The Predicted 47 Percent of Job Loss From AI Didn’t Happen

[Ago72]

Originariamente inviato da pachainti

L'IA non ha alcun successo, è una grande scommessa, basata sull'illusione che funzioni (in realtà gli LLM sono solo generatori di stronzate <cut>

Non sono d'accordo con lo studio. O meglio, finchè giudichiamo ChatGPT sulle risposte alla "Domanda Fondamentale sulla Vita, sull'Universo e Tutto quanto". Sono perfettamente d'accordo con lo studio. La maggior parte delle volte sono stronzate. In quanto come ho già dettto altrove, gli LLM non ragionano.

Ma quando chiediamo (con granus salis) la produzione di SW partendo dalla descrizione di un problema, una sintesi di un testo, la preparazione di una bozza di mail, una sintesi di una ricerca complessa su diversi tempi, una bozza di specifica, ChatGPT funziona molto bene. Certo, stiamo parlando di uno strumento che deve essere supervisionato, ma assolutamente utile, in quanto fa risparmiare un sacco di tempo.

Sapere come funziona ChatGPT è importante per utilizzarlo nei task dove funziona.

[pachainti]

Originariamente inviato da Ago72

Non sono d'accordo con lo studio. O meglio, finchè giudichiamo ChatGPT sulle risposte alla "Domanda Fondamentale sulla Vita, sull'Universo e Tutto quanto". Sono perfettamente d'accordo con lo studio. La maggior parte delle volte sono stronzate. In quanto come ho già dettto altrove, gli LLM non ragionano.

Questa risposta mi fa pensare che tu non abbia letto lo studio. Qui è spiegato bene in italiano, almeno secondo me.

Originariamente inviato da Ago72

Ma quando chiediamo (con granus salis) la produzione di SW partendo dalla descrizione di un problema, una sintesi di un testo, la preparazione di una bozza di mail, una sintesi di una ricerca complessa su diversi tempi, una bozza di specifica, ChatGPT funziona molto bene. Certo, stiamo parlando di uno strumento che deve essere supervisionato, ma assolutamente utile, in quanto fa risparmiare un sacco di tempo.

Sapere come funziona ChatGPT è importante per utilizzarlo nei task dove funziona.

Questo è il punto fondamentale su ChatGPT e gli LLM. Se già conosci la risposta, non hanno senso. Viceversa, se non la conosci, non puoi fidarti di loro come un oracolo. Infine, se devi verificare il loro lavoro, spesso ti conviene trovare la risposta da solo. In breve a cosa servono? A niente, solo a far fare soldi ai pochi che li controllano.

ChatGPT e gli LLM sono generatori di stronzate. ChatGPT is bullshit