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Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
Nuova Dacia Spring, del modello precedente resta solo il nome: più grande, più efficiente e ora prodotta in Europa
La seconda generazione della citycar elettrica di Dacia passa alla piattaforma RGEV small di Renault Group, cresce di 15 cm in lunghezza e 18 cm in larghezza, adotta un motore da 80 CV e una batteria LFP da 27,5 kWh per 250 km WLTP. Prezzi da 17.900 euro, produzione a Novo Mesto in Slovenia.
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BOOX ha portato sul mercato Picco, un e-reader da 3,97 pollici che pesa 58 grammi e si aggancia al retro dello smartphone con un anello magnetico. Lo abbiamo usato con Pixel 11 Pro XL e iPhone 18 Pro per capire se un formato così ridotto regga la prova della lettura quotidiana
AMD EPYC Venice: dentro Zen 6, i SoC a 256 core e la sfida al costo della memoria
AMD EPYC Venice: dentro Zen 6, i SoC a 256 core e la sfida al costo della memoria
A Las Vegas AMD ha svelato i dettagli architetturali delle CPU EPYC di sesta generazione, note con il nome in codice Venice. Nuovi core Zen 6 e Zen 6c costruiti a 2 nanometri, fino a 256 core per socket, 16 canali di memoria, interfaccia PCI Express 6.0 e un'intera famiglia di proposte che va da Venice SP7 a Verano. Senza dimenticare la memoria, oggi la voce di costo più pesante in un server: AMD risponde con CXL 3.1 e con la tecnologia software MEXT, che porta la memoria flash dentro la gerarchia della DRAM.
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Old 10-02-2024, 09:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/cpu/ta...rm_124238.html

Dopo anni di ritardi e promesse, Tachyum ha parlato di Prodigy ATX Platform, una piattaforma che punta a democratizzare l'IA offrendo altissime prestazioni - figlie del Processore Universale Prodigy - a un prezzo umano.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 10-02-2024, 09:05   #2
LB2
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Iscritto dal: Apr 2021
Messaggi: 278
Vedrete che scam è prodigy, diamo il tempo che venga investigata
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Old 10-02-2024, 09:22   #3
bonzoxxx
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L'Avatar di bonzoxxx
 
Iscritto dal: Aug 2008
Città: N.P.
Messaggi: 15553
In effetti sulla carta le prestazioni sono davvero troppo "troppe".
__________________
Sto cercando di disintossicarmi dall'Hardware... ma non ci sono ancora riuscito
battutona ci gira Cyberpunk?
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Old 10-02-2024, 09:43   #4
dav1deser
Senior Member
 
L'Avatar di dav1deser
 
Iscritto dal: Jan 2008
Messaggi: 4279
Aaahh bè, nella news precedente ero estremamente scettico sulle reali capacità di questo processore, ma ora che hanno mostrato un NZXT H5 Flow con un'etichetta appiccicata sopra, come posso avere ancora dei dubbi?
Datemi un secondo che devo investire tutti i miei risparmi su di loro...
__________________
AMD 7950X - Sapphire 7900XT Pulse - MSI PRO X670-P WIFI - 32GB@6400 - NZXT H5 Flow - Enermax Revo X't 730W - 3xAsus VG249 FHD 144Hz - 500GB Samsung 970 Evo NVME - 256GB Samsung 840 Evo Sata3 - Seagate 4TB HDD
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Old 10-02-2024, 09:46   #5
io78bis
Senior Member
 
Iscritto dal: Feb 2019
Città: Origgio
Messaggi: 2111
A parte che non so cosa voglia dire usare i suoi formati dati (2 o 4 bit) e se richieda conversioni ± onerose sugli algoritmi esistenti.

Se fosse vero quanto dichiarano e rispettati i tempi, ma sembra siano noti per i loro ritardi, perché i vari provider che stanno puntando sul IA hanno fatto milioni di dollari di ordini a NVidia accettando tempi di consegna lunghi?

Mi ricorda Rambus/Transmeta che nel loro piccolo dovevano asfaltare le soluzioni sul mercato ma non è successo
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Old 10-02-2024, 12:22   #6
Piedone1113
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Iscritto dal: Jul 2015
Messaggi: 5956
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A parte che non so cosa voglia dire usare i suoi formati dati (2 o 4 bit) e se richieda conversioni ± onerose sugli algoritmi esistenti.

Se fosse vero quanto dichiarano e rispettati i tempi, ma sembra siano noti per i loro ritardi, perché i vari provider che stanno puntando sul IA hanno fatto milioni di dollari di ordini a NVidia accettando tempi di consegna lunghi?

Mi ricorda Rambus/Transmeta che nel loro piccolo dovevano asfaltare le soluzioni sul mercato ma non è successo
Dai transmeta con i sui vliw era promettente e tutto sommato valido ( anche per i costi), gli è mancata la potenza commerciale per ritagliarsi una buona fetta di mercato.
Su rambus concondo al 100%
Piedone1113 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 10-02-2024, 16:36   #7
supertigrotto
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L'Avatar di supertigrotto
 
Iscritto dal: Aug 2006
Città: Valdagno
Messaggi: 8009
Se non è una bufala (come il caso Nikola) potrebbero avere creato un sistema molto efficiente,non è da escludere questa cosa,basta vedere come sono andate le cose per i Bitcoin,prima minati con le schede video e poi sono nati gli Asics,più veloci ed efficienti.
Ho cercato di leggere più articoli possibili sulla IA ed in effetti,le GPU non sono efficienti,solo efficaci,si usano solo perché è già pappa pronta al momento,per questo i nomi grossi stanno cercando di svilupparsi processori proprietari per svolgere i calcoli per la IA, che consumino meno energia e siano più veloci nello svolgere le operazioni.
Tachyum potrebbe sul serio aver creato un processore veramente efficiente per fare quel tipo di calcoli, probabilmente per svolgere altri compiti no ma quel tipo di calcoli che servono per la IA,potrebbe essere che la loro architettura sia veramente azzeccata.
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Old 10-02-2024, 17:20   #8
LMCH
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Messaggi: 7092
Tachyum inizialmente voleva realizzare una cpu ad alta efficienza con integrata un unità vettoriale molto ampia (1024 bit).
La prima versione (2018) era basata su una architettura VLIW, poi in base a quel che avevano ottenuto decisero di riprogettare il tutto (2022) con un architettura più convenzionale ma comunque con un decoder capace di inviare in esecuzione 8 istruzioni per ciclo, con jump prediction e teoricamente capace di superare i 5GHz di clock.
Per ora l'unica notizia positiva è che sembrano convinti di quello che hanno attualmente, ma fin quando non esce un prodotto testabile da terze parti c'è da essere scettici.
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Old 10-02-2024, 18:15   #9
s12a
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L'Avatar di s12a
 
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Messaggi: 11352
16 slot di memoria DDR5-6400 (~50 GB/s).
Se nel migliore dei casi avesse un controller di memoria a 16 canali, complessivamente sarebbero 800 GB/s di banda. Ottimo per un sistema DDR5, ma nulla di rivoluzionario.

Non è chiaro che cosa intendano esattamente per democratizzare in questo caso. È presentato come un server da inferenza, ma la banda di memoria non è molto elevata per tali usi. 52 NVidia H100 80GB offirebbero 3 TB/s di banda ciascuna (156 TB/s complessivamente).
__________________
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Old 10-02-2024, 23:44   #10
ZeroSievert
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L'Avatar di ZeroSievert
 
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Originariamente inviato da enos76 Guarda i messaggi
Dipende cosa intendi per GPU. Le Nvidia enterprise (H100 e RTX ADA) hanno consumi relativamente bassi e possiedono core dedicati alle operazioni di IA su matrici (tecnologia Tensor di quarta generazione) in particolare con numeri piccoli ad ottimizzazione "opportunistica" (tecnologia Sparsity). Solo le AMD MI300 (non ancora rilasciate) si avvicinano in teoria alle stesse performance/watt con elaborazioni di IA. Gli acceleratori Gaudi di Intel/Habana che sono dedicati alla IA non sembrano avere prestazioni o efficienza paragonabili.
Interessante. Che performances e performances/watt hanno le Gooogle TPU rispetto a H100 e ADA?
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Utenti bloccati: Tom & Jerry, zappy, giuliop, maxsin72(doppio account di zappy?)
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Old 11-02-2024, 10:38   #11
LMCH
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Iscritto dal: Jan 2007
Messaggi: 7092
Quote:
Originariamente inviato da s12a Guarda i messaggi
16 slot di memoria DDR5-6400 (~50 GB/s).
Se nel migliore dei casi avesse un controller di memoria a 16 canali, complessivamente sarebbero 800 GB/s di banda. Ottimo per un sistema DDR5, ma nulla di rivoluzionario.

Non è chiaro che cosa intendano esattamente per democratizzare in questo caso. È presentato come un server da inferenza, ma la banda di memoria non è molto elevata per tali usi. 52 NVidia H100 80GB offirebbero 3 TB/s di banda ciascuna (156 TB/s complessivamente).
Probabilmente pensano di avere un rapporto prestazioni/prezzo molto più alto.
Ad esempio, una scheda Tachyon Prodigy da 192 processori può moltare fino ad 1TB di ram, se il collo di bottiglia è la quantità di ram, sono circa 12 volte la ram massima di una singola H100.
LMCH è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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