Earth-2, NVIDIA vuole creare un gemello digitale della Terra per conoscere il futuro

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/sistem...ro_102460.html

NVIDIA costruirà un supercomputer chiamato Earth-2 per dare vita a modelli climatici in grado di prevedere il clima in diverse regioni del globo nei prossimi decenni. L'obiettivo è mostrare in modo chiaro quali saranno i danni del cambiamento climatico per spingere nazioni e cittadini ad agire.

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[cignox1]

Beh, vediamo cosa riescono ad ottenere usando la AI. Abbiamo giá visto che la AI puó velocizzare, e di molto, la velocitá di calcoli risolti tradizionalmente in modo diverso (penso, ad esempio, ai sistemi di denoising per i rendering), se riuscisse a migliorare anche le previsioni meteo sarebbe un colpaccio...

[jepessen]

[IRONIC MODE]Fin quando non riusciranno a simulare i peti delle mucche e delle persone nelle sagre dei fagioli, non riusciranno mai nel loro intento[/IRONIC MODE]

Sono abbastanza fiducioso che il progetto possa avere successo; gia' in passato sono stati fatti studi dove il machine learning e' riuscito a prevedere l'evoluzione di un sistema caotico a partire da determinate condizioni iniziali con un'accuratezza fino a 7 volte maggiore dei sistemi tradizionali:

Machine Learning’s ‘Amazing’ Ability to Predict Chaos

Ed e' un risultato ottenuto da un piccolo gruppo di ricercatori, quindi non oso immaginare cosa sara' possibile ottenere con i mezzi di una societa' come NVidia...

[eltalpa]

Originariamente inviato da cignox1

Beh, vediamo cosa riescono ad ottenere usando la AI. Abbiamo giá visto che la AI puó velocizzare, e di molto, la velocitá di calcoli risolti tradizionalmente in modo diverso (penso, ad esempio, ai sistemi di denoising per i rendering), se riuscisse a migliorare anche le previsioni meteo sarebbe un colpaccio...

Io lavoro proprio su questo, e c'è un bel fermento nella ricerca scientifica in questo momento. Attualmente nella meteorologia si sta cercando di trovare i migliori modi per "fondere" l'approccio della modellazione numerica con il deep learning (e machine learning in generale).

Come ricercatore informatico, nel mio centro di ricerca stiamo partendo da un approccio AI-first (ovvero, integrare la simulazione fisica nei modelli di AI), mentre ad esempio il centro meteo europeo ( ECMWF ) ha una roadmap per tentare l'integrazione delle tecniche di AI nel modello fisico ( https://www.ecmwf.int/en/elibrary/19...-next-10-years ). È probabile che entrambe gli approcci a un certo punto si incontreranno a metà strada, o almeno questa è la mia opinione

Saranno anni interessanti, e siamo in pista per mettere in piedi qualcosa anche a livello italiano proprio su questo tema: se va tutto bene ci faremo sentire

[joe4th]

Lodevole iniziativa, bisogna vedere se lo metteranno a disposizione gratuitamente a qualche istituzione accademica (per non considerare comunque l'energia elettrica necessaria per farlo funzionare). Il nome Terra-2 ricorda un po' qualche fumetto della Marvel sui multiversi.

Comunque il sistema e' veloce, 10 PFlops in FP64, sono pochi in ambito HPC Top500 (non rientrerebbe nemmeno nei primi 10), ma pur sempre validi. L'unico problema e' che con l'aritmetica a doppia precisione non e' che riesci a simulare tutto, per giunta piu' la simulazione e' lunga in termini computazionali (ovvero quante piu' operazioni fai in virgola mobile) e piu' i semplici errori di calcolo si accumulano.

In realta' non e' detto che un sistema del genere possa possa essere totalmente predittivo, ma in fondo e' anche un sistema termodinamico che produce esso stesso calore.

Quello che ha scritto jepessen in modo ironico, non e' poi cosi' ironico, infatti,
come ha scritto Alan Turing, uno dei padri dell'informatica moderna, nel 1950, in Computing and Machinery [Vol LIX No. 236]:

"The displacement of a single electron by a billionth of a
centimetre at one moment might make the difference between a man being
killed by an avalanche a year later, or escaping."

ossia lo spostamento di un singolo elettrone di un miliardesimo di centimetro, potrebbe avere delle conseguenze importanti a distanza di tempo.