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Recensione POCO F9 pro: potenza da vero top di gamma, display da 185 Hz e finalmente una fotocamera da prendere sul serio
Recensione POCO F9 pro: potenza da vero top di gamma, display da 185 Hz e finalmente una fotocamera da prendere sul serio
POCO F9 Pro arriva sul mercato con l'obiettivo di portare prestazioni da smartphone top di gamma in una fascia di prezzo "più aggressiva", senza rinunciare a un comparto fotografico finalmente all'altezza. Dopo averlo testato sul campo, emerge uno smartphone molto più completo rispetto alla generazione precedente, ma anche con alcuni piccoli compromessi che diventano difficili da ignorare quando il prezzo di listino sfiora i 1.000 euro.
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Old 15-11-2013, 07:41   #1
Redazione di Hardware Upg
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: http://www.businessmagazine.it/news/...ale_49721.html

Importante annuncio di NVIDIA nell'ottica del lavoro che i programmatori devono svolgere per portare le proprie applicazioni a sfruttare le GPU NVIDIA per calcoli paralleli non grafici.

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 15-11-2013, 08:21   #2
Phenomenale
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Messaggi: 4704
Nvidia prepara il terreno, la prima generazione di Maxwell a 28nm è dietro l'angolo... CUDA6 emula via software su kepler le caratteristiche che a breve saranno hardware su maxwell.
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Old 15-11-2013, 09:02   #3
Pat77
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Iscritto dal: Nov 1999
Città: Ceranova (PV)
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Sì Phenomenale, preparano il terreno, per la verità senza tanti clamori, la prima metà 2014 sarà molto interessante come nuove uscite
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Sometimes it is the people no one can imagine anything of who do the things no one can imagine. (Alan Turing)
Pkappa Pc: R7 2700x, 16 Gb G.skill TridentZ RGB 2993 mhz 14-14-14-34, Rx Vega 64 8 Gb HBM2, Nzxt 340 elite, Asus MG279Q.
Lord Fx: FX 8350, 16 Gb ram Hyperx 1866 10-11-10-30, Rx 580 8 Gb Nitro+ Sapphire, Corsair 400r, Samsung C24FG73.
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Old 15-11-2013, 09:19   #4
teolinux
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trattandosi di una tecnica di astrazione della memoria è ipotizzabile che questo approccio possa portare ad un impatto prestazionale, che quantomeno al momento attuale NVIDIA non quantifica.
^ THIS
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Linux User since 1997. Notebooks: Samsung NP900X4C, SSD Crucial m4 256GB. Phone: Nexus 6p 64GB.
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Old 15-11-2013, 15:06   #5
mirkonorroz
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Nel senso che piu' si astrae e meno si ottimizza?
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Old 16-11-2013, 12:41   #6
Areseru
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Originariamente inviato da mirkonorroz Guarda i messaggi
Nel senso che piu' si astrae e meno si ottimizza?
Nel senso che dai a CUDA più lavoro da fare nel momento dell'esecuzione del codice: deve fare tutto quello sbattimento che toccava al programmatore nel dividere le due memorie e cercare gli indirizzi alle quali si riferiscono, ogni volta che esegui il programma (nel caso precedente, lo facevi una volta sola). Ergo, i calcoli aumentano e le prestazioni ne risentono. GG NVIDIA.

Poi, in generale, si. Ad alti livelli di astrazione si ha un'ottimizzazione minore rispetto a livelli più bassi (tipo Assembler).
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Old 17-11-2013, 12:13   #7
Boscagoo
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Si finalmente! Sto facendo la stage su CUDA: gestire la memoria è da folli...sto diventando matto...
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Old 18-11-2013, 00:30   #8
Rubberick
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vabbè che tanto in futuro si avrà uno spazio memoria unificato anche hardware se non ora tra un pò quindi si trovano lavoro portato avanti e le operazioni di copia tra una memoria e l'altra se pur automatiche non saranno più necessarie..
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Ho fatto affari con: troppi per elencarli

Vendo: NAS PRO QNAP 4 BAIE 419P+ CON LCD
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Old 19-11-2013, 07:58   #9
h4xor 1701
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Bene! allora appena usciranno le nuove versioni delle schede Tesla è tempo di prendersi una bella tesla "obsoleta" rivalutata per il proprio personal supercomputer D
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CPU:Ryzen 7 5800X [CoolerMaster ML360M] RAM:32Gb Corsair Vengeance DDR4 oc@3200Mhz MB: X570 Aorus Master GPU: Inno3D RTX 3090 iChillX4 PSU: Corsair AX750M Drives: M.2 Samsung 870 EVO 500GB+3x260GB DREVO SSD RAID0 Audio: ASUS Essence STX II Case: Corsair Obsidian 450D|Monitor: Sony Bravia XE80 43" 4KHDR + 2x24" FullHD16:10|HTPC: Ryzen 5 2600X-DDR4 16GB Ballistix-ASRock SteelLegend-Asus STRIX GTX960| Thinkpad T440p|T480 |Dell PowerEdge R720|R610|CustomSAN
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