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Le soluzioni FSP per il 2026: potenza e IA al centro
Le soluzioni FSP per il 2026: potenza e IA al centro
In occasione del Tech Tour 2025 della European Hardware Association abbiamo incontrato a Taiwan FSP, azienda impegnata nella produzione di alimentatori, chassis e soluzioni di raffreddamento tanto per clienti OEM come a proprio marchio. Potenze sempre più elevate negli alimentatori per far fronte alle necessità delle elaborazioni di intelligenza artificiale.
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Old 14-12-2012, 12:01   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
Link alla notizia: http://www.businessmagazine.it/news/...sla_45093.html

Continua lo sviluppo delle soluzioni della famiglia Project Denver di NVIDIA, con le quali debutterà una CPU custom dell'azienda americana ricavata a partire dall'architettura ARMv8 di prossima generazione. Primo target le proposte della famiglia Tegra

Click sul link per visualizzare la notizia.
Redazione di Hardware Upg è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 14-12-2012, 17:48   #2
giovannifg
Senior Member
 
L'Avatar di giovannifg
 
Iscritto dal: Apr 2008
Città: Milano
Messaggi: 307
Perchè CPU?

Perchè nVidia vuole iniziare a sviluppare CPU? Mi spiego: se il mercato delle soluzioni Tesla è già per l'appunto coperto dalle soluzioni Tesla, che sono GPU, perchè nVidia vuole passare a CPU? Le doti di "paralelizzazione" dei calcoli delle GPU sono impareggiabili, quindi non capisco se nVidia voglia sostituire, in prospettiva, l'attuale gamma Tesla con delle proprie soluzioni CPU o se voglia più semplicemente affrancarsi da Intel/AMD, proponendo un sistema tutto targato nVidia.
__________________
Giovanni
giovannifg è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 14-12-2012, 18:09   #3
calabar
Senior Member
 
L'Avatar di calabar
 
Iscritto dal: Oct 2001
Messaggi: 14739
Perchè rimanere ancorati al solo mercato GPU mentre gli altri creano sistemi di calcolo eterogenei significa rischiare di rimanere fuori dal mercato nel momento in cui ci saranno solo soluzioni fortemente integrate.
Così Nvidia accresce il proprio know how su soluzioni integrate e nel frattempo capitalizza, dato che i suoi tegra oggi sono comunque molto diffusi.
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