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Old 19-04-2009, 16:07   #1
L\'Esecutore
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Costo algoritmo di attraversamento particolare

Un algoritmo di attraversamento in qualunque ordine di un albero quaternario definito come segue, come lo calcolo?

Codice:
typedef struct qtnode {
    int cx;
    int cy;
    int tag;
    struct qtnode *nord;
    struct qtnode *sud;
    struct qtnode *ovest;
    struct qtnode *est;
}qtnode;

typedef struct qtnode* tree;
Mi serve calcolare sia costo nel caso migliore che in caso peggiore
__________________
La risposta non la devi cercare fuori, la risposta è dentro di te. Epperò è ... quella sbagliata! - Quelo
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Old 19-04-2009, 17:32   #2
_Claudio
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Un algoritmo di attraversamento in qualunque ordine di un albero quaternario definito come segue, come lo calcolo?

Codice:
typedef struct qtnode {
    int cx;
    int cy;
    int tag;
    struct qtnode *nord;
    struct qtnode *sud;
    struct qtnode *ovest;
    struct qtnode *est;
}qtnode;

typedef struct qtnode* tree;
Mi serve calcolare sia costo nel caso migliore che in caso peggiore
Se i miei datati ricordi di calcolo della complessità non mi ingannano viene che nel caso peggiore (ogni nodo ha 4 figli tranne le foglie) supponendo di visitare in preordine su n livelli... O(4^n).

I casi medio e migliore dipendono da quanti figli ha in media ogni nodo e quanto l'abero è sparso...
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Old 19-04-2009, 17:48   #3
L\'Esecutore
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E se si tratta di fare una ricerca? l'albero è ordinato su due chiavi
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Old 19-04-2009, 17:58   #4
_Claudio
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E se si tratta di fare una ricerca? l'albero è ordinato su due chiavi
Allora dipende da come è strutturato e da dove è ciò che cerchi, ma se prima di trovare ciò che ti serve devi visitare tutto l'albero allora O(4^l), anche se non avrebbe senso perchè di solito si usano B-tree e derivati.
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Old 19-04-2009, 18:25   #5
wingman87
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Quando poi scrivi la complessità ricordati di specificare che in O(4^n) n è il numero di livelli. Perché nel corso di algoritmi che ho seguito abbiamo sempre specificato le complessità in base al numero di elementi, quindi anche in questo caso la complessità sarebbe stata O(n)
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Old 19-04-2009, 18:32   #6
_Claudio
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Vero... la complessità come l'ho scritta io è in funzione del numero di livelli, l'ho calcolata così perchè poi viene facile anche calcolare la serie geometrica accollata che è funzione del numero di livelli... (ovviamente la serie converge e nel calcolo della complessità peggiore "vince" il 4^l)
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Old 19-04-2009, 19:39   #7
L\'Esecutore
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Ho capito, però mi sorge un dubbio riguardo a "Allora dipende da come è strutturato e da dove è ciò che cerchi, ma se prima di trovare ciò che ti serve devi visitare tutto l'albero allora O(4^l), anche se non avrebbe senso perchè di solito si usano B-tree e derivati."
Probabilmente non mi sono spiegato, ma questo è un derivato da un bst. Si comporta esattamente come un albero di ricerca binario, ha 4 figli perché le chiavi di ordinamento sono 2.
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Old 19-04-2009, 19:59   #8
_Claudio
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Allora sarà O(logn) dove n è il numero di nodi e il log è in base 4... i b-tree esistono proprio perchè l'accesso avviene con complessità log...
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Old 20-04-2009, 14:37   #9
L\'Esecutore
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Vediamo se ho capito giusto:
Una ricerca mi costa O(log4 di n) con n numero di elementi, ma in caso migliore, peggiore o medio?
e un attraversamento completo x una stampa x esempio, O(4^n). Giusto?
__________________
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Old 20-04-2009, 17:24   #10
_Claudio
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Vediamo se ho capito giusto:
Una ricerca mi costa O(log4 di n) con n numero di elementi, ma in caso migliore, peggiore o medio?
e un attraversamento completo x una stampa x esempio, O(4^n). Giusto?
Dunque come ordine di complessità l'attraversamento completo costa asintoticamente O(4^l) dove l è il numero di livelli, mentre non asintoticamente bisogna aggiungere un fattore che è una serie geometrica se non vado errato.

La ricerca costa log base 4 di n dove n è il numero di elementi in ogni caso perchè il caso migliore, peggiore o medio dipende dal numero di elementi che hai nell'albero. Puoi fare distinzione tra caso migliore, peggiore o medio se non consideri il numero di elementi ma il numero di livelli che descrivono quanto l'albero è più o meno sparso.
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