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Old 30-04-2008, 09:43   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
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Messaggi: 75166
Link alla notizia: http://www.hwupgrade.it/news/softwar...sta_25161.html

NVIDIA lancia la versione 2.0, ancora in fase beta, del proprio tool di programmazione GPGPU, finalmente con supporto anche a sistemi Windows Vista

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 30-04-2008, 10:21   #2
Simonex84
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Messaggi: 15829
Ma in che linguaggio si programma con CUDA??
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Old 30-04-2008, 10:28   #3
DanieleG
Senior Member
 
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Iscritto dal: Dec 2007
Messaggi: 3798
C'hanno messo "solo" 1 anno e mezzo...
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Old 30-04-2008, 10:39   #4
Yoio
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Messaggi: 300
YES!!!!!!!

(x Simonex84 Si programma in C...)
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Old 30-04-2008, 10:48   #5
Simonex84
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Iscritto dal: Jun 2003
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YES!!!!!!!

(x Simonex84 Si programma in C...)
C base o C++??
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Old 30-04-2008, 10:57   #6
Kuarl
Senior Member
 
Iscritto dal: Aug 2003
Messaggi: 739
se non ricordo male il resto del programma lo puoi scrivere in C++, ma il codice da eseguire sulla gpu lo devi scrivere in C liscio o fortran. Non che sia una grande limitazione, perché comunque il lavoro complesso lo fai fare al processore, la gpu la usi solo come mulo da lavoro.

Comunque sia sta beta è disponibile da una quindicina di giorni ma ancora non è ben chiaro cosa ci sia di nuovo, il supporto a vista non mi sembra sufficiente per giustificare una nuova major release
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Old 30-04-2008, 11:00   #7
Simonex84
Senior Member
 
L'Avatar di Simonex84
 
Iscritto dal: Jun 2003
Messaggi: 15829
Ottimo magari nel week-end provo ad eseguire un po' di codice bastardo su CPU e GPU per vedere quant'è la differenza in tempo di calcolo
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Old 30-04-2008, 11:07   #8
Marclenders
Member
 
Iscritto dal: Nov 2001
Messaggi: 92
A quando una bella prova tra le GPGPU ATI/AMD e quelle Nvidia?
O meglio tra la tecnologia Close to Metal e CUDA
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Old 30-04-2008, 11:22   #9
Mercuri0
Senior Member
 
Iscritto dal: Jan 2006
Messaggi: 4414
CAL... CAL... CAL
non c'è più la Close to Metal,per AMD c'è la Compute Abstraction Layer (CAL).

Il problema è che sarebbe difficile impostare un test GPGPU, visto che non esiste per ora una piattaforma comune.
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Old 30-04-2008, 11:41   #10
Marclenders
Member
 
Iscritto dal: Nov 2001
Messaggi: 92
Quote:
Originariamente inviato da Mercuri0 Guarda i messaggi
CAL... CAL... CAL
non c'è più la Close to Metal,per AMD c'è la Compute Abstraction Layer (CAL).

Il problema è che sarebbe difficile impostare un test GPGPU, visto che non esiste per ora una piattaforma comune.
Grazie del chiarimento

comunque penso si possa fare un test esistono già delle applicazioni per entrambe le tecnologie
__________________
LudovicoVan
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Old 30-04-2008, 12:39   #11
Yoio
Senior Member
 
Iscritto dal: Sep 2007
Messaggi: 300
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Originariamente inviato da Simonex84
C base o C++??
Può integrare parti C o C++ sia per CPU che per GPU

http://www.nvidia.com/object/cuda_learn.html se sai l'inglese e vuoi saperne di più
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Old 30-04-2008, 13:11   #12
Simonex84
Senior Member
 
L'Avatar di Simonex84
 
Iscritto dal: Jun 2003
Messaggi: 15829
Quote:
Originariamente inviato da Yoio Guarda i messaggi
Può integrare parti C o C++ sia per CPU che per GPU

http://www.nvidia.com/object/cuda_learn.html se sai l'inglese e vuoi saperne di più
Interessante
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Old 30-04-2008, 13:40   #13
Mercuri0
Senior Member
 
Iscritto dal: Jan 2006
Messaggi: 4414
Quote:
Originariamente inviato da Marclenders Guarda i messaggi
Grazie del chiarimento

comunque penso si possa fare un test esistono già delle applicazioni per entrambe le tecnologie
Secondo me ancora è davvero difficile impostare un test, anche perché le due architetture sono significativamente differenti e il livello di ottimizzazione dipende significativamente dagli algoritmi utilizzati.

Su beyond3d c'è qualche thread di confronto CAL vs CUDA, ma in sostanza il punto è che ancora entrambe le infrastrutture devono maturare da vari punti di vista.

Comunque per chi fosse interessato anche a CAL di AMD ecco qui
http://ati.amd.com/technology/streamcomputing/faq.html

AMD sta distribuendo una evoluzione del linguaggio brook (quello usato dall'università di Stanford per folding@home) che è un simil-c ma con costrutti sintattici interessanti per il GPGPU, e che, volendo, potrebbe generare codice anche per CUDA o CPU mediante back-end.

Inoltre sta testando una versione delle sue librerie per il calcolo ottimizzato, le ACML, che finora sfruttano SSE e compagnia, in grado di sfruttare anche le GPU.

Insomma, annata interessante per il GPGPU. Altro che proci, le vere novità, se ci saranno, in questi anni arriveranno da qui

Spero che AMD & nVidia si mettano d'accordo per una piattaforma di sviluppo comune prima che Intel se li pappi entrambe.
__________________
flìckr

Ultima modifica di Mercuri0 : 30-04-2008 alle 13:43.
Mercuri0 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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