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Old 22-09-2026, 09:25   #1
Redazione di Hardware Upg
www.hwupgrade.it
 
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/cpu/pr...si_159504.html

Secondo Jeff Dean, ex chief scientist di Google, l'intelligenza artificiale potrebbe rendere economicamente sostenibile la progettazione di chip sempre più specializzati, comprimendo cicli oggi lunghi anni. TSMC, invece, sottolinea i limiti dell'AI quando mancano dati e conoscenze per sviluppare tecnologie produttive completamente nuove e ancora inesplorate.

Click sul link per visualizzare la notizia.
Redazione di Hardware Upg è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
Old 22-09-2026, 11:15   #2
supertigrotto
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L'Avatar di supertigrotto
 
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Città: Valdagno
Messaggi: 7856
Secondo me mancano ancora una mole di dati per l'addestramento, può essere che in futuro si possa fare tranquillamente ma per ora secondo me,sono ancora limitati
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Old 22-09-2026, 11:48   #3
ZeroSievert
Senior Member
 
L'Avatar di ZeroSievert
 
Iscritto dal: Dec 2023
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Quote:
Originariamente inviato da supertigrotto Guarda i messaggi
Secondo me mancano ancora una mole di dati per l'addestramento, può essere che in futuro si possa fare tranquillamente ma per ora secondo me,sono ancora limitati
Oddio. Per quello che dice l'articolo (scrittura specifiche RTL + verifica logica) le LLM sono gia' parecchio buone. Ho fatto esperimenti generando componenti in VHDL per una determinata famiglia di FPGA, con tanto di testbench a corredo e sono rimasto impressionato dei risultati.

Il mio dubbio semmai e' quello che viene dopo: a differenza degli FPGA, negli ASIC ad alte prestazione c'e' molto piu' lavoro manuale da fare per arrivare a un design fisico che rispetta le specifiche.
__________________
Utenti bloccati: Tom & Jerry, zappy, giuliop, maxsin72(doppio account di zappy?)

Ultima modifica di ZeroSievert : 22-09-2026 alle 11:55.
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