SpaceX fornirà 110.000 GPU NVIDIA a Google: accordo AI da 920 milioni di dollari al mese

[Redazione di Hardware Upg]

Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/server...se_154455.html

Google avrà accesso a circa 110.000 GPU NVIDIA e altre risorse AI messe a disposizione da SpaceX. La società di Musk incasserà 920 milioni di dollari al mese fino al 2029. L'intesa arriva pochi giorni prima della storica IPO della società e rafforza la monetizzazione delle sue infrastrutture computazionali.

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[Univac]

920 milioni al mese per accedere a 110.000 GPU. Sono 8.363$ mensili per singola GPU... oltre 100.000$ annuali.
boh, io ho sempre + l'impressione che ci sia in atto qualcosa di grosso che noi pecoroni non stiamo ancora comprendendo.

[cicastol]

Originariamente inviato da Univac

920 milioni al mese per accedere a 110.000 GPU. Sono 8.363$ mensili per singola GPU... oltre 100.000$ annuali.
boh, io ho sempre + l'impressione che ci sia in atto qualcosa di grosso che noi pecoroni non stiamo ancora comprendendo.

E' tanto ma è compresa tutta l'infrastruttura, i costi energetici e di interconnessione per l'utilizzo immediato.

[AlexSwitch]

Originariamente inviato da cicastol

E' tanto ma è compresa tutta l'infrastruttura, i costi energetici e di interconnessione per l'utilizzo immediato.

Non è tanto... è folle!! Parliamo di quasi 1 MLD di USD al mese, circa 30,6 MLN al giorno, 1,28 MLN all'ora!!

Quanta AI dovrà vendere Google per sostenere un affitto del genere? Quanti dati/profili personali ed aziendali dovrà vendere ai suoi clienti inserzionisti o terzi?

[LMCH]

In pratica cercano di presentare come una cosa "buona" il fatto che SpaceX+xAI ha un sacco di capacità di calcolo inutilizzata, quindi per non rimetterci troppo la affittano a Google (che invece va avanti a tutto vapore).

Aggiungiamo il fatto che la prima IPO di SpaceX+xAI riguarda una percentuale limitata di azioni rispetto all patrimonio complessivo (e che gli azionisti preesistenti quando faranno il cambio tra le azioni della vecchia società "vecchia" in azioni di quella "nuova" dovranno di fatto acquistare una porzione delle azioni parte dell'IPO) e diventa evidente che c'é uno sforzo notevole in termini di pompaggio del valore percepito rispetto a quello reale.

Immaginate la seguente scena in un universo alternativo totalmente immaginario:
" Ciao! Sono Elno Skum. Sto per fare una IPO mirata a ragranellare soldi dal parco buoi borsistico. La mia nuova azienda PorkY Spa. nasce dalla fusione delle precedenti PorkY Srl ed yAI. PorkY Srl delle due era l'unica in attivo ed il suo core business non aveva niente a che fare che le AI, mentre invece yAI l'ho fondata dopo il bruciore di culo che mi ha causato l'essere uscito da ClosedAI poco prima che la sua valutazione schizzasse alle stelle.
PorkY Spa sta facendo un sacco di soldi affittando le sue infrastrutture di calcolo ai concorrenti, ma non riusciamo a coprire il buco finanziario, mi raccomando, NELLE PROSSIME IPO comprate le nostre azioni (per la prima IPO limitata abbiamo fatto il possibile per dare la sensazione che sia un successo). "

[lollo9]

Prezzo fuori scala anche per gli hyperscaler

in questi casi paghi, oltre al costo materiale, scarsità sul mercato, disponibilità immediata, esigenze di continuità. In altre parole stanno comprando tempo, nel frattempo non perdono i clienti.
Si vede che per i conti che si son fatti, non farlo gli sarebbe costato di più sul medio/lungo termine

[mmorselli]

Originariamente inviato da AlexSwitch

Quanta AI dovrà vendere Google per sostenere un affitto del genere? Quanti dati/profili personali ed aziendali dovrà vendere ai suoi clienti inserzionisti o terzi?

L'AI si vende per soldi veri, i dati personali pagano gli account gratuiti. La domanda giusta se mai è quanti utenti serve una GPU, quanto rende.

Nelle aziende grandi volano cifre folli per l'AI, Uber ha fissato un tetto massimo di 1500 dollari al mese per dipendente perché stavano spendendo troppo, ma 1500 dollari al mese sono un sacco di soldi, i dipendenti di Uber non usano l'AI 24 ore su 24

Queste cifre vanno ragionate in termini di stipendi da ingegnere software americano, che vanno dai 200K ai 500K all'anno per figure normali, non superstar

[lollo9]

Originariamente inviato da mmorselli

L'AI si vende per soldi veri, i dati personali pagano gli account gratuiti. La domanda giusta se mai è quanti utenti serve una GPU, quanto rende.

Nelle aziende grandi volano cifre folli per l'AI, Uber ha fissato un tetto massimo di 1500 dollari al mese per dipendente perché stavano spendendo troppo, ma 1500 dollari al mese sono un sacco di soldi, i dipendenti di Uber non usano l'AI 24 ore su 24

Queste cifre vanno ragionate in termini di stipendi da ingegnere software americano, che vanno dai 200K ai 500K all'anno per figure normali, non superstar

Beh, per come gira il vento oggi 1500$ a dipendente sono alti ma non altissimi per gli USA.
Noi abbiamo un soft cap a 1500€/mese per seat in R&D, ma in Francia. Ok che pure qui gli stipendi del settore sono sensibilmente più alti di quelli italiani, ma pur sempre lontanissimi da quelli USA (i costi reali in realtà non così tanto, ma qui poi si entra in un ginepraio a comparare fiscalità così tanto differenti)

E siamo tutt’altro che una di quelle megastartup da silicon valley &co
La differenza oggi come prima la fanno le persone ed una buona leadership, e da ultimo il prodotto. se riusciamo tuttora ad assumere junior ed apprendisti è perché è il prodotto a valere, se riducessimo sempre tutto a costi significa che saremmo già morti senza saperlo

[mmorselli]

Originariamente inviato da lollo9

Beh, per come gira il vento oggi 1500$ a dipendente sono alti ma non altissimi per gli USA.

Sì, intendevo dire che se questi provider AI vendono un prodotto a $1500 al mese per dipendente che le ditte pagano senza fiatare, forse non stanno investendo troppo come molti dicono.