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#1 |
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www.hwupgrade.it
Iscritto dal: Jul 2001
Messaggi: 75166
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Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/web/an...aw_151490.html
Anthropic lancia Dispatch per Claude Cowork: assegna task all'agente AI dallo smartphone e Claude li elabora sul desktop, in locale, dentro la sandbox. Research preview attiva ora per i piani Max e Pro Click sul link per visualizzare la notizia. |
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#2 |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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CoWork è interessantissimo e una finestra sul come utilizzeremo qualsiasi device nel futuro (più o meno immediato), ma il poterlo fare dal telefono non so quale reale utilità abbia per molte cose, dato che le fai appunto dal telefono se serve. Utile se uno sta lavorando a un progetto molto complesso può delegare compiti all'agente in mobilità.
Però pensandoci in effetti. Sono appassionato di gaming, sono a casa di un amico e voglio fargli vedere dove sono arrivato a un gioco o vogliamo giocare a casa sua partendo dal mio salvataggio, ma non lo abbiamo perché l'idea c'è venuta sul momento. Apro il telefono e dico a CoWork di prendere la folder dei salvataggi del gioco, zipparla e inviarla via email se piccola all'amico , altrimenti copiarla nella mia cartella cloud public. È la prima cosa che mi è venuta in mente, ma come al solito quando si parla di IA, il limite è l'immaginazione
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"In politica, qualsiasi affermazione è vera solo nell'instante in cui la si dice" - G. Rotondi Challenges: Fallout 4 Survival Mode - Watch Dogs Legion Resistance Mode - Assassin's Creed Origins Nightmare - Cyberpunk 2077 Very Hard The most INSANE Bohemian Rhapsody Flashmob you will ever see!! |
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#3 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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Nulla che non si potrebbe fare con strumenti tipo Google remote desktop..o tailscale per i più avanzati Certo dal telefono controllare il desktop di un computer è un bel casino... ma sinceramente non so se mi fiderò mai di un LLM che può agire autonomamente sul mio filesystem...magari in un ambiente super isolato si |
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#4 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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Quote:
Davvero non vedete l'enorme e impressionante balzo in avanti a cui ci stanno portanto gli LLM proprio e soprattutto nella maniera con cui interagiamo con le macchine?
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"In politica, qualsiasi affermazione è vera solo nell'instante in cui la si dice" - G. Rotondi Challenges: Fallout 4 Survival Mode - Watch Dogs Legion Resistance Mode - Assassin's Creed Origins Nightmare - Cyberpunk 2077 Very Hard The most INSANE Bohemian Rhapsody Flashmob you will ever see!! Ultima modifica di mozzarello : 19-03-2026 alle 09:23. |
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#5 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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Da qui a fidarmi a lasciare in mano il mio filesystem ad un LLM però....in una sandbox si... |
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#6 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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Quello che ho scritto io è un esempio del futuro, perché il futuro sarò quello eh, non si useranno più mouse e tastiera, ma la voce, come Tony Stark fa con JARVIS. Un esempio più attuale può essere se hai una folder in cui hai documenti per un progetto che l'agente sta analizzando per creare un report, ad esempio. Sei in treno e usi il telefono per vedere il report, cos' ti fai una idea, poi chiedi magari di prendere le parti più significative dei documenti che ritieni più importanti, metterle in un unico documento, schematizzandolo in linguaggio "aziendale, e quando fatto inviarlo via email a chi di dovere. Ad esempio.
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#7 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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Ok mi costa qualche operazione in più manuale... innegabile Cioè mi sembra che la vera rivoluzione sia già avvenuta e queste siano solo ciliegine e fiocchetti vari...con il costo nascosto di avere un entità che può fare anche dei danni.... |
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#8 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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I danni li può fare anche un umano, come un software qualsiasi, ti fidi che 7zip comprima una cartella correttamente? Ecco in futuro ti fiderai che l'agente IA farà il lavoro correttamente.
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#9 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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È quello che in teoria farebbe un agente in automatico..a me non pesa così tanto fare quel genere di lavoro manuale a tal punto da voler affidare il mio filesystem ad un agente pur di liberarmene.. Cioè secondo me la rivoluzione è nella risposta che ottieni non nel modo di arrivarci.. |
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#10 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Jul 1999
Città: Unimoria 3
Messaggi: 2391
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"controlleremo l'aria condizionata con la voce, non vedete l'incredibile salto in avanti?" Stiamo rimettendo i pulsanti in macchina... C'è una differenza sostanziale che pochi apprezzano: la specificità dell'informazione. Un CAD ha mille pulsanti per funzioni specifiche, se li conosco tutti, con mouse e tastiera sono un treno a fare tutto. Se mi metti una finestra dove posso scrivere quello che voglio, sono veramente più efficace? Se passo al linguaggio naturale (voce o testo) devo descrivere tutto, ma proprio tutto. Non è necessariamente "meglio". Tra "Win+L" e "scusa claude, mi locchi il computer?" quale vince? Come sempre, dipende... |
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#11 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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None La rivoluzione o il vantaggio non è poter parlare (scrivere) in linguaggio naturale con qualcosa, è che questo qualcosa capisce, indipendentemente da come glielo dici e da cosa gli chiedi. Con l'introduzione dei Transformer (Attention Is All You Need, 2017, di 9 ricercatori Google), che sarebbe la T di GPT, la IA non riconosce più pattern rigidi (come prima per ad esempio i sw a controllo vocale, coem anche Siri), ma invece costruisce rappresentazioni del significato. La vera rivoluzione è questo, il self-attention che pesa l'importanza relativa delle parole e i contextual embeddings per cui la stessa parola cambia significato in base al contesto: Banca è un istituto in un contesto, una panchina in un altro. CHe tra l'altro erano stati sviluppati per la traduzione, gli LLM sono un effetto collaterale della tecnologia, che però per questi necessita di un ulteriore passaggio: il pre-training massivo che permette al modello di costruirsi una mappa probabilistica del linguaggio e la memoria, porcaccia, la memoria. Questa è la differenza, questa è la rivoluzione rispetto a qualsiasi SW, vocale o meno, chattabile o meno, precedente.
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#12 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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cioè bene poter chidere di tutto, avere risposte utilissime anche a domande molto complesse...ma allora non è necessariamente meglio fare qualunque cosa chiedendo all'LLM rispetto a fare a mano... |
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#13 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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"Ciao Claude, scusa sono davanti a computer, ma non ho voglia di zippare la cartella pippo, lo fai tu?" Che appunto non avrebne senso Il concetto è: "Claude, nella cartella pippo ci sono migliaia di immagini, video e suoni, creati in diverse date. Mi crei uno zip per data (giorno-mese-anno) impostando per ognuno password: xxx con dentro immagini, video e suoni generati in quella data? Quando hai fatto copia gli zip nella mia folder cloud pubblica e mandami una email quando hai finito per informarmi, con la lista di tutti gli zip creati e le dimensioni per ognuno." E tu poi esci
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#14 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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È chiarissimo Puoi fare qualcosa di simile anche nel coding Per essere però sicuro devi dare istruzioni precise per ogni passaggio Ad ogni passaggio, meno sei stato preciso, più rischia di fare cazzate E allora torniamo al punto, meglio scrivere un papiro per spiegare cosa fare o farlo direttamente....per me non sempre, dipende un po' da caso a caso, bisogna essere bravi a capire quando si e quando no..anche perché tutto ciò costa denaro.. E questa cosa, a meno che un giorno non ci leggano nel pensiero, cosa che non escluderei |
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#15 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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Avete mai creato un progetto ChatGPT o un gem Gemini? In cui mettete anche centinaia di righe di istruzioni a riguardo e poi ogni chat anche con una domanda banale funziona perché quelle istruizioni sono la base? Avete mai scritto a ChatGPT di ricordarsi quello che viene scritto nella chat, o caricare un manuale dire: "prima cerca in questo documento qualsiasi informazione ti possa servire, ppoi rispondi", ecc Guardate che sono avantissimi in queste cose, dove le sparano più grosse, assurde anche, è quando proprio gli si chiede di fare una ricerca internet su qualcosa, soprattutto se è attuale, partono per la tangente, ma per quanto riguarda "lavorare" per me sono già a un livello in cui 9 volte 10 ti aiutano parecchio e ti semplificano e velocizzano il lavoro in maniera impressionante.
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#16 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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Qui una mia esperienza, di cui ho appena parlato in un altro thread https://www.hwupgrade.it/forum/showp...09&postcount=5 Forse non mi sto spiegando bene ma stavo facendo un discorso più concettuale, su quanta fiducia puoi riporre e quando.. |
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#17 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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Cioè, gli chiedo di fare qualcosa, poi guardo il risultato, se va bene ok ,se no scarto. Sicuro non chiedo a un agente di fare qualcosa di definitivo per cui io non possa approvarne il risultato prima di utilizzarlo, ma quello manco a un umano, a meno che o non sia mia responsabilità il risultato, che allora chissene o, ed è molto raro, mi fidi ciecamente di quell'essere umano. La differenza è che se una cosa la faccio io ci metto due ore, se la fa un agente e poi io la controllo ed eventualmente correggo o faccio correggere a lui, magari ci metto 10 minuti.
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#18 | |
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Member
Iscritto dal: Jul 2025
Messaggi: 77
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Forse non è quindi meglio fare le cose banali a mano e le cose veramente complicate demandarle spiegando bene ( e poi correggere spesso.. ) ?! Voglio solo dire questo...."lascio andare avanti un LLM per due ore" è il tipico prodromo di un disastro |
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#19 | |
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Senior Member
Iscritto dal: Oct 2025
Messaggi: 1137
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Fare tutto da zero non è equivalente a revisionare qualcosa generato in pochi minuti. Il punto non è "lasciare fare due ore", ma usare l'LLM per ottenere uno scheletro funzionante subito e poi iterare. Esempio, devo rifare un sito FAQ in Laravel. Descrivo requisiti e in minuti ho base funzionante (struttura, CRUD, admin). Poi integro le parti critiche a mano (es. auth API), testo, faccio rifinire e correggere all'LLM stesso (agent Amazon Q su VS Code ad esempio) Risultato: risparmio enorme di tempo sul boilerplate, concentrazione su logica e qualità. Gli LLM rendono molto su: codice ripetitivo/strutturato, scaffolding, debugging guidato. Meno su ambiti ambigui. Il "disastro" nasce solo se non validi. Ma validare qualcosa già pronto è quasi sempre più veloce che costruirlo da zero, spesso enormemente più veloce.
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