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Old 24-10-2015, 10:33   #1
ltc044
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Help configurazione PC per calcolo (modelli matematici e statistica)

Mi servirebbe un consiglio di esperti !!!

Per il lavoro devo configurare un PC partendo da zero completo di tutto (anche il monitor) con 1600 € circa (compresa IVA ed escluso qualunque sw).

Il PC deve essere utilizzato per costruire modelli matematici e per elaborare dati numerici. Deve essere quindi particolarmente versato nella velocità di calcolo.
Sistema operativo windows e come sw prevalentemente MathLab.

Come mi conviene configurare il sistema ?

Quale processore ?
Quale mobo ?
Quanta memoria ?
Che scheda video (nessun gaming ma potenza di calcolo si...)
etc....


Si accettano consigli...

Il pc parte ex-novo per un progetto che prevede un borsista con un PHD in matematica.
__________________

PC-1: Asus P8Z77 V Pro; Intel 3570K;ddr3 corsair vengeance 8x2; ATI Radeon HD 6850 1G; Corsair HX750 gold; case Corsair Vengeance G70
PC-2: Asus Z170 ; Intel i5 6500; ddr4 HyperX 8x2 GB; AMD Dual-X R9-270; Enermax Platimax 700W; Enermax Everest 12 cm; case Thermaltake Matrix Ve; Dell IPS U2415
NAS: Synology 412+, Volume 1 SHR 3 x WD caviar red 3 TB

Trattative concluse: 52+: ezekiel22 - Madyson - ryan78 - jgvnn - othilia - Odorici - luke67_2002 - .... ICER, Beholder, Luca306, Oldfield
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Old 24-10-2015, 12:29   #2
Ryddyck
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Serve assemblaggio, installazione s.o. con s.o. (anche se ho letto che non deve essere compreso il software)? Preferenze per lo shop d'acquisto?
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Old 24-10-2015, 13:21   #3
celsius100
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L'Avatar di celsius100
 
Iscritto dal: Jul 2012
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Ciao
se può acquistare online si potrebbe far qualcosa di simile:
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Scheda Madre Gigabyte GA-H97-D3H Socket 1150 Intel H97 DDR3 USB3 ATX € 93,90 € 93,90 0,00%
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TOTALE IVA COMPRESA : 963,80 €

poi beh si può aggiungere il costo di assemblaggio, windows, accessori vari, ecc...

Ultima modifica di celsius100 : 24-10-2015 alle 14:58. Motivo: codici eshop e riferimenti eshop
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Old 24-10-2015, 14:34   #4
FreeMan
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No codici eshop...E no riferimenti eshop

>bYeZ<
__________________
REGOLAMENTO & update1/update2 | IO C'ERO | Realme X3 SZ 12/256 - History | GTi is BACK

"Non sorridete.......gli spari sopra.....sono per VOI!"
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Old 29-10-2015, 00:32   #5
Damy06
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Ciao !
Quanta potenza di calcolo effettivamente ti serve ?
MatLab sfrutta anche CUDA, forse dovresti valutare una scheda video nvidia

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Originariamente inviato da celsius100 Guarda i messaggi
Ciao
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TOTALE IVA COMPRESA : 963,80 €

poi beh si può aggiungere il costo di assemblaggio, windows, accessori vari, ecc...
Se serve tanta potenza di calcolo forse sarebbe meglio pensare ad una piattaforma su chipset X99 per avere al minimo 6 core e 12 thread
L'hard disk "green" da 1TB francamente te lo sconsiglio, sempre rientrando nel budget potresti prendere un Western Digital Caviar RED da 3TB che a mio parere sarebbe più adatto.
__________________
Haf X, I7 5820K,MSI GTX2070, Asus X99-A, Corsair AX760, 32GB DDR4 2133Mhz, Crucial MX500 + Crucial M4 128GB + WD Green 2TB + Green 6TB, X-FI Titanium HD + Sennheiser Game Zero, G500 + Logitech G510

Ultima modifica di Damy06 : 29-10-2015 alle 00:40.
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Old 29-10-2015, 12:15   #6
Carlo90
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come sw prevalentemente MathLab.
Ciao, intendi MATLAB vero?

Se sì, occorre capire se vuoi usare la gpu per fare i calcoli e che tipo di calcoli sono. La gpu va alla grande con la FFT (soprattutto in single precision, surclassa alla grande la cpu), e in generale va bene con operazioni matriciali in single precision (purché siano di grandi dimensioni, ca. 5x ~ 6x rispetto alla cpu)
Se però lavoreresti in double precision (anche con matrici grandi), la spesa per una gpu che ti farebbe guadagnare qualcosa rispetto alla cpu è molto elevata (ovvero dovresti puntare alla Titan o una Quadro di alto livello, ma non arriveresti comunque a raddoppiare le prestazioni della cpu).

Se non fai conti sulla gpu e non vuoi fare grafici 3d complessi, basta e avanza un'integrata.
__________________
Silverstone FT05 | AMD Ryzen 2600 + LeGrandMacho | ADATA 32GB 3000C16 | ? ? | Crucial MX300 525GB | Sapphire Vega56 Pulse | ASUS VW246H

AMD X6 1055T @ 4.05GHz 1.450V | AMD X4 940BE @ 3.80GHz 1.472V | 8800GTX @ 630/1000

Ultima modifica di Carlo90 : 29-10-2015 alle 12:23.
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Old 29-10-2015, 13:56   #7
ltc044
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Ciao, intendi MATLAB vero?

Se sì, occorre capire se vuoi usare la gpu per fare i calcoli e che tipo di calcoli sono. La gpu va alla grande con la FFT (soprattutto in single precision, surclassa alla grande la cpu), e in generale va bene con operazioni matriciali in single precision (purché siano di grandi dimensioni, ca. 5x ~ 6x rispetto alla cpu)
Se però lavoreresti in double precision (anche con matrici grandi), la spesa per una gpu che ti farebbe guadagnare qualcosa rispetto alla cpu è molto elevata (ovvero dovresti puntare alla Titan o una Quadro di alto livello, ma non arriveresti comunque a raddoppiare le prestazioni della cpu).

Se non fai conti sulla gpu e non vuoi fare grafici 3d complessi, basta e avanza un'integrata.
Si in effetti si tratta di MatLab
Il modello non dovrebbe utilizzare le FFT bensì equazioni differenziali ordinarie; in realtà nell'ambito della ricerca operativa dobbiamo ancora capire che strumenti utilizzare. Sicuramente calcoli su storico per fare previsioni (il settore è quello della sanità, in particolare modelli di funzionamento di un ospedale).
Grazie
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Old 29-10-2015, 14:14   #8
celsius100
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si può cominciare usando l'integrata e poi in futuro fare un aggiornamento ad una vga dedicata
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Old 29-10-2015, 14:46   #9
Carlo90
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Originariamente inviato da ltc044 Guarda i messaggi
Il modello non dovrebbe utilizzare le FFT bensì equazioni differenziali ordinarie; in realtà nell'ambito della ricerca operativa dobbiamo ancora capire che strumenti utilizzare. Sicuramente calcoli su storico per fare previsioni.
Dubito che le ode possano trarre beneficio dalla gpu, a meno di usare modelli di grandi dimensioni. Io non ho mai provato, ma se integrate sistemi con soli 10-20 stati credo proprio che non convenga.

Per il resto dipende da come trattate i dati dello storico, ovvero se farete ampio uso della vettorializzazione. Se però già sapete che non vi basterà la single precision, oppure non avete matrici o vettori di almeno 1 milione di elementi, lasciate pure perdere la gpu.

Penso che il consiglio di celsius sia perfetto se non avete ancora le idee chiare.

Ciao
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Carlo90 è offline   Rispondi citando il messaggio o parte di esso
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