NVIDIA supera Apple e diventa la seconda azienda americana di maggior valore

NVIDIA supera Apple e diventa la seconda azienda americana di maggior valore

Seppur di poco, NVIDIA ha superato Apple diventando la seconda società quotata in borsa statunitense di maggior valore. Un traguardo reso possibile grazie al boom della domanda di GPU per l'elaborazione IA, che ha portato il colosso di Santa Clara a una capitalizzazione di mercato di 3,019 trilioni di dollari

di pubblicata il , alle 09:41 nel canale Mercato
NVIDIAAppleMicrosoft
 

Viviamo nell'era dell'IA, e fra le aziende che hanno trainato in maniera più proficua questa nuova tendenza c'è NVIDIA. La società ha sfruttato la sua esperienza nel campo dei chip grafici per cavalcare l'onda dell'intelligenza artificiale, riuscendo a fornire le GPU necessarie per alimentare i data center di aziende di punta come Microsoft e OpenAI.


Jen-Hsun Huang, CEO NVIDIA

Un successo che ha portato l'azienda a superare i 3 trilioni di dollari (3,019 trilioni, per l'esattezza) come valore di capitalizzazione di mercato lo scorso mercoledì, dopo che le sue azioni sono cresciute di oltre il 5%. Tanto è bastato per superare Apple, ferma a "soli" 3 trilioni di dollari dopo aver raggiunto per prima i traguardi di 1 e 2 trilioni di dollari negli scorsi anni. Mantiene saldamente la prima posizione Microsoft, con una capitalizzazione di mercato pari ad oggi a 3,15 trilioni di dollari.

NVIDIA è adesso la seconda azienda USA in termini di capitalizzazione di mercato

Nel caso di NVIDIA e Apple è molto probabile che le loro posizioni cambino più volte nel prossimo futuro, considerando quanto sia piccolo il gap fra le due aziende in questo momento. Il recente successo di NVIDIA è stato alimentato da una serie di fattori chiave: in primo luogo, la domanda in crescita di GPU IA da parte di colossi tecnologici come Microsoft, che utilizza le soluzioni di NVIDIA per alimentare il suo assistente Copilot, e OpenAI, l'azienda dietro il fenomeno ChatGPT.

Queste collaborazioni di alto profilo hanno messo in luce l'importanza dei chip dell'azienda nell'alimentare le applicazioni di intelligenza artificiale più avanzate. Inoltre, in occasione del Computex 2024, l'azienda ha svelato la sua più recente architettura GPU AI, con il nome in codice Rubin, prevista per il lancio nel 2026, che verrà seguita da Rubin Ultra nel 2027. Una mossa che sottolinea come l'azienda voglia continuare a sfruttare il trend dell'IA mantenendo la sua posizione di leader e anticipando le future esigenze di elaborazione con soluzioni ad-hoc.

NVIDIA sta inoltre lavorando alla GPU Blackwell Ultra, che dovrebbe raggiungere i clienti (fra cui Microsoft) nel 2025. L'azienda ha inoltre dichiarato che prevede di rilasciare nuovi chip progettati per l'IA ogni anno, anziché ogni due anni, sottolineando la sua determinazione a rimanere nelle prime posizioni del settore. NVIDIA non è comunque da sola, visto che in occasione del Computex altri giganti come Intel e AMD hanno annunciato nuovi processori a tema IA, e la stessa Microsoft sembra determinata a sviluppare chip proprietari basati sull'IA.

23 Commenti
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cignox106 Giugno 2024, 10:15 #1
Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"
Gyammy8506 Giugno 2024, 10:33 #2
Originariamente inviato da: cignox1
Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"


Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamoci
RaZoR9306 Giugno 2024, 10:41 #3
Originariamente inviato da: Gyammy85
Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamoci
No, veramente li sta facendo solo Nvidia, anche includendo il campo software.
Il che è un problema perché questo picco di domanda potrebbe essere temporaneo.
Al momento solo Nvidia sta guadagnando dall'hype AI.
Gringo [ITF]06 Giugno 2024, 10:59 #4
Ormai il "Gaming" è marginale sotto il 15% dei profitti di cui quel 15% e pure drogato dal Mining... ormai saremo a un 10%...scarso
UtenteHD06 Giugno 2024, 10:59 #5
Ovvio che il settore gaming e' importante come l'IA che ce la metteranno ovunque e successivamente le due cose insieme al lavoro saranno tutte legate ed avremo (come ora) una GPU unica che fa tutto ed adatta a tutto (a meno che non serva una GPU super professionale dai tanti, tanti KK di euro).
Gyammy8506 Giugno 2024, 11:30 #6
Originariamente inviato da: RaZoR93
No, veramente li sta facendo solo Nvidia, anche includendo il campo software.
Il che è un problema perché questo picco di domanda potrebbe essere temporaneo.
Al momento solo Nvidia sta guadagnando dall'hype AI.


E vabbè, solo nvidia fa la grana, gli altri accompagnano solo, cvd
RaZoR9306 Giugno 2024, 11:35 #7
Originariamente inviato da: Gyammy85
E vabbè, solo nvidia fa la grana, gli altri accompagnano solo, cvd
è la verità, non so perché la cosa ti infastidisca.
Come ho detto non è una cosa positiva, ma quello dicono i numeri al momento.
AceGranger06 Giugno 2024, 11:36 #8
Originariamente inviato da: Gyammy85
Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamoci




il tuo mondo parallelo è sempre molto divertente.

questa è la diffusione delle GPU nella top 500 dei supercomputer aggiornata a Giugno 2024

1 NVIDIA Tesla V100 34 6.8 160,351,840 258,591,394 3,042,576
2 NVIDIA A100 28 5.6 334,073,980 501,369,740 3,381,552
3 NVIDIA A100 SXM4 40 GB 17 3.4 182,940,000 256,548,320 1,863,032
4 NVIDIA A100 SXM4 80 GB 12 2.4 69,404,000 81,030,352 622,400
5 NVIDIA Tesla A100 80G 11 2.2 125,864,100 167,922,790 1,088,032
6 AMD Instinct MI250X 10 2 1,753,739,370 2,480,336,322 12,660,800
7 NVIDIA Tesla V100 SXM2 10 2 88,521,490 177,435,765 1,997,584
8 NVIDIA Tesla A100 40G 8 1.6 58,848,600 94,137,490 616,484
9 NVIDIA GH200 Superchip 7 1.4 472,151,000 663,723,750 2,401,488
10 NVIDIA H100 7 1.4 637,532,000 969,686,010 2,238,328
11 Nvidia H100 SXM5 94Gb 6 1.2 76,124,660 137,526,280 371,536
12 NVIDIA Tesla P100 5 1 42,902,620 60,652,584 839,200
13 NVIDIA Volta GV100 4 0.8 269,439,000 362,564,722 4,408,096
14 NVIDIA H100 SXM5 80GB 4 0.8 196,217,000 318,153,330 795,872
15 AMD Instinct MI300A 3 0.6 58,950,000 96,293,683 387,072
16 NVIDIA H100 80GB 2 0.4 12,966,000 20,143,060 45,568
17 Intel Data Center GPU Max 1550 2 0.4 23,334,690 59,843,110 199,872
18 NVIDIA A100 80GB 2 0.4 37,150,000 41,471,280 275,776
19 NVIDIA Tesla K40 2 0.4 7,154,000 12,263,680 145,600
20 Intel Data Center GPU Max 2 0.4 1,029,190,500 2,007,963,420 9,413,888
21 NVIDIA HGX A100 80GB 500W 2 0.4 4,530,000 6,315,060 39,024
22 NVIDIA A100 SXM4 64 GB 2 0.4 244,705,000 311,293,330 1,849,824
23 Deep Computing Processor 1 0.2 4,325,000 6,134,170 163,840
24 NVIDIA H100 64GB 1 0.2 175,300,000 249,435,650 663,040
25 Preferred Networks MN-Core 1 0.2 2,179,600 3,347,580 1,664
26 NVIDIA H100 PCIe 80GB 1 0.2 3,478,000 6,507,070 21,600
27 NVIDIA Tesla K80 1 0.2 2,592,000 3,798,600 66,000
28 Intel Xeon Phi 5110P 1 0.2 2,539,130 3,388,032 194,616
29 NVIDIA Tesla K20x 1 0.2 3,188,000 4,605,000 72,000
30 NVIDIA HGX H100 1 0.2 8,487,000 14,173,440 61,568
31 Matrix-2000 1 0.2 61,444,500 100,678,664 4,981,760
32 AMD Instinct MI210 64 GB 1 0.2 9,087,000 19,344,190 96,768
33 NVIDIA A40 1 0.2 4,015,560 8,664,780 206,304
34 NVIDIA Tesla K40m 1 0.2 2,478,000 4,946,790 64,384
35 NVIDIA Tesla K40/Intel Xeon Phi 7120P 1 0.2 3,126,240 5,610,481 152,692


le GPU AMD hanno una quota totale del 2,8%


nVidia produce quello che il mercato chiede
Gyammy8506 Giugno 2024, 11:40 #9
Originariamente inviato da: AceGranger


il tuo mondo parallelo è sempre molto divertente.

questa è la diffusione delle GPU nella top 500 dei supercomputer aggiornata a Giugno 2024

1 NVIDIA Tesla V100 34 6.8 160,351,840 258,591,394 3,042,576
2 NVIDIA A100 28 5.6 334,073,980 501,369,740 3,381,552
3 NVIDIA A100 SXM4 40 GB 17 3.4 182,940,000 256,548,320 1,863,032
4 NVIDIA A100 SXM4 80 GB 12 2.4 69,404,000 81,030,352 622,400
5 NVIDIA Tesla A100 80G 11 2.2 125,864,100 167,922,790 1,088,032
6 AMD Instinct MI250X 10 2 1,753,739,370 2,480,336,322 12,660,800
7 NVIDIA Tesla V100 SXM2 10 2 88,521,490 177,435,765 1,997,584
8 NVIDIA Tesla A100 40G 8 1.6 58,848,600 94,137,490 616,484
9 NVIDIA GH200 Superchip 7 1.4 472,151,000 663,723,750 2,401,488
10 NVIDIA H100 7 1.4 637,532,000 969,686,010 2,238,328
11 Nvidia H100 SXM5 94Gb 6 1.2 76,124,660 137,526,280 371,536
12 NVIDIA Tesla P100 5 1 42,902,620 60,652,584 839,200
13 NVIDIA Volta GV100 4 0.8 269,439,000 362,564,722 4,408,096
14 NVIDIA H100 SXM5 80GB 4 0.8 196,217,000 318,153,330 795,872
15 AMD Instinct MI300A 3 0.6 58,950,000 96,293,683 387,072
16 NVIDIA H100 80GB 2 0.4 12,966,000 20,143,060 45,568
17 Intel Data Center GPU Max 1550 2 0.4 23,334,690 59,843,110 199,872
18 NVIDIA A100 80GB 2 0.4 37,150,000 41,471,280 275,776
19 NVIDIA Tesla K40 2 0.4 7,154,000 12,263,680 145,600
20 Intel Data Center GPU Max 2 0.4 1,029,190,500 2,007,963,420 9,413,888
21 NVIDIA HGX A100 80GB 500W 2 0.4 4,530,000 6,315,060 39,024
22 NVIDIA A100 SXM4 64 GB 2 0.4 244,705,000 311,293,330 1,849,824
23 Deep Computing Processor 1 0.2 4,325,000 6,134,170 163,840
24 NVIDIA H100 64GB 1 0.2 175,300,000 249,435,650 663,040
25 Preferred Networks MN-Core 1 0.2 2,179,600 3,347,580 1,664
26 NVIDIA H100 PCIe 80GB 1 0.2 3,478,000 6,507,070 21,600
27 NVIDIA Tesla K80 1 0.2 2,592,000 3,798,600 66,000
28 Intel Xeon Phi 5110P 1 0.2 2,539,130 3,388,032 194,616
29 NVIDIA Tesla K20x 1 0.2 3,188,000 4,605,000 72,000
30 NVIDIA HGX H100 1 0.2 8,487,000 14,173,440 61,568
31 Matrix-2000 1 0.2 61,444,500 100,678,664 4,981,760
32 AMD Instinct MI210 64 GB 1 0.2 9,087,000 19,344,190 96,768
33 NVIDIA A40 1 0.2 4,015,560 8,664,780 206,304
34 NVIDIA Tesla K40m 1 0.2 2,478,000 4,946,790 64,384
35 NVIDIA Tesla K40/Intel Xeon Phi 7120P 1 0.2 3,126,240 5,610,481 152,692


le GPU AMD hanno una quota totale del 2,6%


nVidia produce quello che il mercato chiede


Qua abbiamo le nvidia della preistoria vs modelli di amd molto recenti che già stanno su posizioni rispettabili, perfino la mi210, o la m300a che hanno rilasciato l'altro ieri, se ti sembra un fail questo...la 300a poi è il superchip che dovresti confrontare alla B200 o come si chiama, che manco compare lì, altro che fail
Che le amd stiano sugli exascale non è un segreto, sui più potenti in assoluto poi
AceGranger06 Giugno 2024, 11:54 #10
Originariamente inviato da: cignox1
Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"


Le GPU gaming condividono i chip anche con le Pro;
si, relazionate alle GPU datacenter hanno fatto numeri inferiori, ma a livello assoluto parliamo sempre di un fatturati importanti

Datacener 47,5 Miliardi
Gaming 10,4 Miliardi
Pro 1,6 Miliardi
Automotive 1,1 Miliardi

i 12 Miliardi dei chip gaming/pro non sono pochi; i chip datacenter e Gaming hanno una base comune e anche il silicio è quello, tutte le GPU vendute aiutano a spalmare i costi di R&D su un numero elevato do GPU.

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