Quote:
Originariamente inviato da Gringo [ITF]
Comunque 4096 Steam che vanno circa come 6144 Cuda, solo questo fa pensare, essendo tutte tecnologie una clone dell'altra alla fine.
Non questa ma la prossima generazione, probabilmente potremmo avere sorprese serie
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Stando alla
strutturazione dell' architettura Xe HPG, Arc Alchemist avrebbe:
512 vector engine a 256 bit (da cui 4096 valori FP32 elaborati in modalità simd),
512 matrix engine a 1024 bit, e
32 unità Ray Tracing
ripartiti in 8 "render slice" ognuna composta da Xe core, RT unit e logica fixed function
Ora, quello che salta all' occhio sono i matrix engine - unità fatte per operare su matrici dense di grandi dimensioni di valori fp a precisione ridotta (bfloat16), quindi per uno use case ben preciso che è quello di machine learning/reti neurali, quindi sostanzialmente equivalenti ai Tensor Core di nvidia - salta all' occhio come rispetto a una RTX 3070 Ti, che dispone di
6144 CUDA Core,
192 Tensor core e
48 RT Core,
intel abbia effettivamente dedicato ai task ML una percentuale molto più elevata del silicio, a parziale discapito delle prestazioni puramente grafiche, compiendo per la sua prima GPU una scelta di compromesso fors'anche coraggiosa, indubbiamente interessante..
da una parte va ricordato che XeSS è basato su reti neurali, è quindi possibile che intel intenda sfruttare esaustivamente queste ultime per sopperire a prestazioni in ray tracing possibilmente inferiori (anche se le unità RT fossero funzionalmente e prestazionalmente pari agli RT Core di Ampere, restano in minor numero)..
dall' altra, se l' intenzione è davvero quella di
competere seriamente con nvidia nel 2023, è plausibile che dalla prossima generazione si vedranno unità di calcolo riorganizzate in maniera più equilibrata e/o specifica per singoli segmenti, mentre per il momento intel voglia uscire con un singolo prodotto che le permetta di coprire in una volta più ambiti possibile (dagli appassionati e gamer ai creatori di contenuti passando per sviluppatori e studenti alle prese con applicazioni di machine learning..) cosa che AMD al momento non fa..