[G80]

Originariamente inviato da pabloski

Ecco qua https://fuse.wikichip.org/news/2519/...llion-neurons/

E' una gigantesca matrice di DSP, ottimizzati per eseguire le operazioni tipiche di un neurone leaky integrate and fire. I neuroni sono ovviamente simulati, come avverrebbe con un software su un normale pc.

Il modello lif è una buona approssimazione di quello che si sa sui neuroni, ma è ancora lontano da come un vero neurone computa i potenziali d'azione.

Quindi niente di meraviglioso e di "brain like". Sarebbe ora che le multinazionali la smettessero di usare il termine "brain like" per sparare hype a manetta.

Che poi, puoi pure avere 100 milioni di neuroni, ma se ti mancano gli algoritmi del cervello, non hai concluso comunque niente.

Tutto questo hype sta distruggendo la ricerca di base nel settore del connessionismo, perchè convince il pubblico alla larga che sia solo una questione di potenza di calcolo. Quando invece la questione è di modelli e algoritmi di apprendimento.

IL SGD fa acqua. E non è biologicamente plausibile. Cioè è l'unico modello che il cervello di sicuro non usa.

Grazie. Quindi fondamentalmente sono solo DSP....ok. Concordo sul fatto che non sia una questione di calcolo, a quest'ora altrimenti saremmo a livelli molto più avanzati di AI. Inoltre come al solito imo è comodo stimare delle capacità simulative basandosi solo sul numero di neuroni simulati, ci sono molti altri fattori che non vengono presi in considerazione sul funzionamento di un cervello e probabilmente al momento non hanno neanche idea di come simularli (dendriti, assoni e cellule gliali per fare un esempio, come pure tutto il firing sostenuto dai neurotrasmettitori ai neuroni...)