Redazione di Hardware Upg
15-11-2013, 07:41
Link alla notizia: http://www.businessmagazine.it/news/nvidia-annuncia-la-versione-6-di-cuda-e-unifica-la-memoria-virtuale_49721.html
Importante annuncio di NVIDIA nell'ottica del lavoro che i programmatori devono svolgere per portare le proprie applicazioni a sfruttare le GPU NVIDIA per calcoli paralleli non grafici.
Click sul link per visualizzare la notizia.
Phenomenale
15-11-2013, 08:21
Nvidia prepara il terreno, la prima generazione di Maxwell a 28nm è dietro l'angolo... CUDA6 emula via software su kepler le caratteristiche che a breve saranno hardware su maxwell. :read:
Sì Phenomenale, preparano il terreno, per la verità senza tanti clamori, la prima metà 2014 sarà molto interessante come nuove uscite ;)
teolinux
15-11-2013, 09:19
trattandosi di una tecnica di astrazione della memoria è ipotizzabile che questo approccio possa portare ad un impatto prestazionale, che quantomeno al momento attuale NVIDIA non quantifica.
^ THIS
mirkonorroz
15-11-2013, 15:06
Nel senso che piu' si astrae e meno si ottimizza?
Nel senso che piu' si astrae e meno si ottimizza?
Nel senso che dai a CUDA più lavoro da fare nel momento dell'esecuzione del codice: deve fare tutto quello sbattimento che toccava al programmatore nel dividere le due memorie e cercare gli indirizzi alle quali si riferiscono, ogni volta che esegui il programma (nel caso precedente, lo facevi una volta sola). Ergo, i calcoli aumentano e le prestazioni ne risentono. GG NVIDIA.
Poi, in generale, si. Ad alti livelli di astrazione si ha un'ottimizzazione minore rispetto a livelli più bassi (tipo Assembler).
Boscagoo
17-11-2013, 12:13
Si finalmente! Sto facendo la stage su CUDA: gestire la memoria è da folli...sto diventando matto...
Rubberick
18-11-2013, 00:30
vabbè che tanto in futuro si avrà uno spazio memoria unificato anche hardware se non ora tra un pò quindi si trovano lavoro portato avanti e le operazioni di copia tra una memoria e l'altra se pur automatiche non saranno più necessarie..
h4xor 1701
19-11-2013, 07:58
Bene! allora appena usciranno le nuove versioni delle schede Tesla è tempo di prendersi una bella tesla "obsoleta" rivalutata per il proprio personal supercomputer :DD
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