Qwen3.8-Max: l'IA cinese da 2,4 trilioni di parametri sfida (e batte?) GPT-5.6 e Claude Fable 5

Alibaba Group Holding ha rilasciato Qwen3.8-Max, la sua nuova architettura ammiraglia nel settore dell'intelligenza artificiale. Basato sulle fondamenta architetturali di Qwen 3.5, il nuovo sistema scala fino a 2,4 trilioni di parametri (di cui 95 miliardi attivi) ed è progettato per affrontare compiti complessi ed end-to-end con elevata affidabilità. Stando ai dettagli rilasciati, il modello è già accessibile via API su QwenCloud e offre prestazioni direttamente paragonabili alle migliori offerte delle aziende statunitensi.

Nel dettaglio dei rilevamenti sintetici, Qwen3.8-Max supera il modello Kimi K3 in diverse prove di riferimento. Le stime prestazionali fornite dal produttore mettono la struttura in competizione diretta con i modelli di fascia alta delle controparti internazionali, tra cui Claude Fable 5 di Anthropic e la serie GPT-5.6 di OpenAI, evidenziando progressi significativi nella programmazione, nella ricerca scientifica e nell'esecuzione autonoma di attività a lungo termine.

Le intenzioni dell'azienda vertono su una strategia di condivisione immediata delle proprie tecnologie: per la prima volta verranno aperti i pesi di un modello della classe Qwen-Max. Alibaba ha infatti pianificato la distribuzione pubblica dei pesi di Qwen3.8-Max e del modello di dimensioni minori Qwen3.8-27B a partire dalla prossima settimana, offrendo alla comunità di sviluppatori un accesso diretto alle componenti dei due sistemi.

Qwen3.8-Max è il modello per programmazione, compiti a lungo termine e agenti multimodali

I dati forniti da Alibaba mostrano un'evoluzione netta nelle capacità operative del modello, in grado di gestire flussi di lavoro autonomi complessi per diversi giorni senza intervento umano. Tra le dimostrazioni chiave figura l'esecuzione di oltre 10 giorni di coding autonomo per il progetto open source oh-my-cli (con 265 commit e 127 PR), la riproduzione e il miglioramento autonomo di paper di ricerca sull'IA (ottenendo un incremento di +2,7 punti nei benchmark matematici AIME24) e la vittoria contro l'87% dei team umani nella sfida di intelligenza multimodale WWW2025 Tianchi in sole 24 ore.

Oltre al coding, Qwen3.8-Max estende le sue capacità all'ingegneria dei sistemi e all'analisi avanzata: il modello è stato in grado di completare autonomamente l'intero flusso di progettazione di un chip acceleratore crittografico (riducendo l'area dei gate da 8.298 a 678 ed eseguendo la chiusura del timing a 500 MHz tramite OpenROAD), di creare strategie finanziarie quantitative end-to-end gestendo centinaia di sub-agenti in parallelo, e di affrontare la simulazione d'impresa annua E-Commerce Bench ottenendo un rendimento di 4,16x grazie a un apprendimento continuo dai feedback di mercato.

Sul fronte multimodale, la struttura integra funzionalità visive lungo l'intero ciclo di vita delle attività: è in grado di analizzare documenti di centinaia di pagine e video lunghi oltre 100 ore costruendo grafi di memoria temporale, ma anche di agire come agente ibrido (Hybrid Agent) che combina scrittura del codice e controllo dell'interfaccia grafica (GUI) per ricostruire applicazioni da zero (come evidenziato dal benchmark RecreationBench). Per agevolare l'integrazione di queste funzioni, Alibaba ha affiancato la libreria di estensioni Qwen-MM-Plugins per l'elaborazione avanzata di immagini, video e strumenti CAD o Blender.

La scelta di rilasciare i pesi dei propri modelli si inserisce in una fase complessa per l'intero settore tecnologico. Il comparto legato al capitale di rischio esprime perplessità sui margini di monetizzazione delle startup orientate all'open-weight, come Arcee, Reflection AI e Poolside, costrette a operare con risorse contenute di fronte a costi di sviluppo elevati.

L'arrivo di sistemi da oltre due trilioni di parametri distribuiti liberamente potrebbe al contempo ridefinire le dinamiche di mercato, spostando l'attenzione dall'addestramento da zero all'integrazione personalizzata. È ancora da verificare come l'industria gestirà i costi delle infrastrutture di calcolo necessari per eseguire modelli di tale portata senza intaccare la sostenibilità economica dei progetti.