Provare i vestiti senza mai uscire di casa: presto sarà possibile grazie all'IA

Google sta investendo come non mai in IA e datacenter, e sta per implementare nuove funzionalità di shopping supportate da intelligenza artificiale. L'azienda californiana ha implementato una serie di strumenti destinati a modificare il modo in cui gli utenti esplorano e acquistano prodotti online, concentrandosi principalmente su tre aree specifiche: la prova virtuale di abbigliamento, la gestione degli alert sui prezzi e la generazione di contenuti ispiratori per outfit e arredamento.

La funzione di prova virtuale, precedentemente disponibile come esperimento limitato attraverso Search Labs, ora è funzionante negli Stati Uniti su scala nazionale. Gli utenti possono caricare una fotografia a figura intera e utilizzare algoritmi di machine learning per visualizzare come appariranno indossando specifici capi di abbigliamento. Il sistema opera attraverso Google Search, Google Shopping e Google Immagini, accedendo a miliardi di articoli presenti nello Shopping Graph dell'azienda.

Google annuncia tanti miglioramenti nell'esperienza di acquisto

L'aggiornamento del sistema di notifiche sui prezzi rappresenta un elemento significativo dell'espansione. Gli utenti americani possono specificare parametri dettagliati come taglia, colore e fascia di prezzo desiderata quando attivano la funzione "traccia prezzo". Lo Shopping Graph, che contiene prodotti e prezzi provenienti da tutto il web, monitora costantemente le variazioni e invia notifiche quando vengono rilevate offerte corrispondenti ai criteri impostati.

L'implementazione di tecnologie di corrispondenza visiva rappresenta un ulteriore sviluppo programmato per l'autunno: gli utenti potranno generare ispirazioni per abbigliamento e arredamento direttamente attraverso la modalità AI, specificando query come "vestito verde per festa in giardino" o "idee design camera da letto". Il sistema utilizzerà i 50 miliardi di prodotti presenti nel database per mostrare inserzioni corrispondenti alle ricerche visive.

Le nuove funzionalità si basano su architetture di deep learning capaci di analizzare caratteristiche visive complesse e di elaborare corrispondenze tra immagini caricate dagli utenti e prodotti disponibili nel catalogo. L'integrazione tra diversi servizi Google permette un'esperienza d'uso uniforme attraverso piattaforme multiple, dalla ricerca tradizionale alle immagini fino agli strumenti di shopping dedicati, espandendo l'affidabilità dei risultati proposti.

Al momento, l'espansione territoriale di queste tecnologie è limitata agli Stati Uniti. Una cosa, però, è chiara: Google vuole consolidare la propria posizione nel settore dell'e-commerce, offrendo strumenti che riducono l'incertezza tipica degli acquisti online, soprattutto nel settore dell'abbigliamento dove la prova fisica risulta determinante per le decisioni d'acquisto.