La Cina risponde a NVIDIA con LongCat-2.0: solo chip domestici, performance di Gemini 3.1 Pro e open source

Meituan, società specializzata nella vendita di prodotti e servizi tecnologici, ha annunciato LongCat-2.0, un nuovo modello di intelligenza artificiale che si distingue soprattutto per la piattaforma hardware utilizzata durante il suo sviluppo. L'azienda cinese sostiene infatti di avere completato l'intero processo di addestramento e inferenza esclusivamente con chip sviluppati in Cina, senza ricorrere a soluzioni statunitensi.

Secondo quanto dichiarato dalla società, LongCat-2.0 dispone di 1,6 trilioni di parametri e supporta una finestra di contesto di un milione di token. Meituan afferma inoltre che le prestazioni risultano comparabili a quelle di Gemini 3.1 Pro, modello presentato da Google nel mese di febbraio.

L'azienda definisce il progetto come il primo modello AI con oltre un trilione di parametri ad aver completato sia l'addestramento sia l'inferenza su un cluster composto da 50.000 chip domestici. Il riferimento all'intero ciclo di sviluppo rappresenta l'aspetto più rilevante dell'annuncio.

La distinzione tra pre-addestramento e inferenza assume infatti un ruolo centrale. L'inferenza richiede risorse di calcolo inferiori e consiste nell'elaborazione delle richieste dell'utente da parte di un modello già addestrato. Il pre-addestramento, invece, utilizza enormi quantità di dati e richiede una capacità di elaborazione molto più elevata. È proprio questa fase ad aver reso finora determinanti le GPU più avanzate.

Se quanto dichiarato da Meituan trovasse conferma, LongCat-2.0 rappresenterebbe un esempio concreto della capacità cinese di sviluppare modelli AI di grandi dimensioni senza dipendere dall'hardware Nvidia, tema diventato sempre più rilevante dopo le restrizioni all'export imposte dagli Stati Uniti sui chip destinati all'intelligenza artificiale.

Negli ultimi anni la Cina ha accelerato gli investimenti nello sviluppo di chip nazionali, con l'obiettivo di costruire un ecosistema completo in grado di sostenere sia l'hardware sia il software dedicati all'intelligenza artificiale. LongCat-2.0 sarebbe, quindi, il primo modello a dimostrare la maturità della piattaforma tecnologica locale.

Un altro elemento rilevante riguarda la distribuzione del progetto. LongCat-2.0 è stato pubblicato con licenza open source, consentendo alla comunità di sviluppatori di analizzare il modello, effettuare verifiche indipendenti sulle prestazioni dichiarate ed eventualmente anche apportare miglioramenti.

La disponibilità del codice permette anche di confrontare direttamente LongCat-2.0 con i benchmark indicati dall'azienda e di verificare l'effettiva vicinanza alle prestazioni attribuite a Gemini 3.1 Pro. Più complessa, invece, risulta la verifica dell'infrastruttura hardware utilizzata durante l'addestramento, poiché questa informazione deriva dalle dichiarazioni della stessa Meituan e non può essere confermata né smentita dai soggetti esterni.

L'annuncio, però, rimane una conferma di quanto la sfida tra Stati Uniti e Cina sul futuro dell'intelligenza artificiale sia sempre più serrata ed evidenzia la necessità di sviluppare ecosistemi domestici per ottenere un reale vantaggio sulla concorrenza. LongCat-2.0 rappresenta solo un tassello del progetto cinese che punta a realizzare un'infrastruttura completa capace di competere con i modelli nordamericani.