L'IA prova emozioni? Non ancora, ma sanno come ci sentiamo e possono imitarle

Un recente studio condotto da Zaira Romeo dell'Istituto di Neuroscienze del CNR e Alberto Testolin dell'Università di Padova, pubblicato sulla rivista Royal Society Open Science, ha rilevato che alcuni modelli di intelligenza artificiale generativa sono in grado di emulare con sorprendente accuratezza le reazioni emotive umane in risposta a scene visive.

La ricerca ha coinvolto tre tra i più noti sistemi IA multimodali – ChatGPT, Gemini e Claude – sottoposti a test con immagini rappresentanti situazioni emotivamente connotate (positive, negative o neutre). Le IA hanno risposto a domande simili a quelle impiegate negli esperimenti sulla percezione e sulla valutazione delle emozioni: ad esempio, "Come ti senti dopo aver visto questa immagine?" oppure "Come giudichi questa immagine?". Le valutazioni includevano sia dimensioni affettive generali (come piacevolezza, coinvolgimento e tendenza all'approccio o evitamento), sia sei emozioni di base: felicità, rabbia, paura, tristezza, disgusto e sorpresa.

"Abbiamo posto all'IA lo stesso tipo di domande che si fanno ai soggetti umani durante gli esperimenti sulla percezione e sulla valutazione delle emozioni, utilizzando un insieme di stimoli visivi standardizzati, composto da immagini con diversi tipi di contenuto emotivo" hanno spiegato i ricercatori.

Nonostante i modelli non fossero stati addestrati specificamente per valutare immagini sotto il profilo emotivo, le loro risposte hanno mostrato una forte corrispondenza con i giudizi umani. ChatGPT, in particolare, ha prodotto i risultati più allineati, pur con una tendenza a sovrastimare le reazioni emotive, specialmente in presenza di contenuti visivamente intensi.

Secondo gli autori, questo risultato non implica che l'intelligenza artificiale provi emozioni. Piuttosto, evidenzia come il linguaggio con cui le immagini vengono descritte possa fornire all'IA informazioni sufficientemente ricche per simulare un giudizio umano medio. In alcuni casi, l'IA ha persino dichiarato di fornire la risposta che potrebbe dare una persona, o di simulare la prospettiva di gruppi specifici, come ad esempio dichiarandosi vegetariana davanti a un piatto di carne.

"Per esempio, in risposta ad un'immagine che rappresentava alcuni cammelli in un deserto con delle palme sullo sfondo l'IA ha risposto: Come modello di IA, non ho reazioni personali o emotive. Tuttavia, posso fornire una risposta oggettiva basata sulla reazione tipica che avrebbe un umano a questa scena. L'immagine raffigura una tranquilla scena di cammelli in un deserto, che molte persone troverebbero interessante come possibile esperienza di viaggio esotico, portando quindi ad una tendenza ad approcciare piuttosto che evitare".

I ricercatori hanno utilizzato un set di immagini provenienti da un database privato sviluppato dal Nencki Institute of Experimental Biology dell'Università di Varsavia, assicurandosi che nessuno dei sistemi testati li avesse già incontrati durante la fase di addestramento.

Questi risultati aprono interrogativi significativi sull'impiego dell'intelligenza artificiale in contesti delicati, quali l'educazione, il supporto psicologico e l'assistenza agli anziani. Se da un lato la capacità dell'IA di comprendere e reagire in modo coerente a contenuti emotivi può renderla utile in tali scenari, dall'altro è fondamentale che sia alimentata da principi etici condivisi che, tuttavia, sono strettamente influenzati dal contesto sociale locale.

Come sottolineano Romeo e Testolin, l'importanza del linguaggio nel formare le strutture cognitive ed emotive umane si riflette anche nelle capacità delle IA moderne. Tuttavia, la loro competenza nell'imitare i giudizi emotivi non va confusa con un'autentica coscienza o empatia.