GPT-NL, il modello linguistico olandese vuole rafforzare la sovranità digitale europea

I Paesi Bassi hanno dato il via al progetto GPT-NL, un modello linguistico indipendente sviluppato per garantire la sovranità digitale del paese e dell'Europa, ponendo un'enfasi concreta sulla tutela dei valori pubblici. L'iniziativa, sostenuta dal governo olandese, si propone di forgiare un'alternativa credibile ai Large Language Model (LLM) di matrice non europea, mettendo al centro trasparenza, affidabilità e una gestione etica dei dati.

L'intelligenza artificiale basata sul linguaggio è divenuta ormai un elemento ineludibile in ogni ambito, dal mondo del lavoro all'istruzione, passando per i servizi pubblici. Questa pervasività solleva interrogativi di alto profilo: chi decide il funzionamento di questi modelli? Quali dati utilizzano? E come si tutelano valori fondamentali come la privacy, il diritto d'autore e la trasparenza? La crescente dipendenza da fornitori esterni all'Europa rappresenta un punto di debolezza strategico che GPT-NL tenta di risolvere.

Il consorzio che porta avanti il progetto include TNO (l'Organizzazione Olandese per la Ricerca Scientifica Applicata), SURF (la cooperativa ICT per l'istruzione e la ricerca olandese) e il Netherlands Forensic Institute (NFI). Il finanziamento, pari a 13,5 milioni di euro, proviene dall'Agenzia per le Imprese dei Paesi Bassi (RVO) per conto del Ministero degli Affari Economici e della Politica Climatica. Questo investimento pubblico sottolinea l'importanza attribuita a un modello linguistico olandese indipendente e a prova di futuro.

GPT-NL, il modello linguistico che punta alla sovranità digitale europea

La creazione di GPT-NL si fonda su pilastri ben definiti, volti a costruire un modello linguistico non solo performante, ma profondamente radicato nel contesto e nei valori olandesi.

La sovranità è al centro di questa iniziativa. Sviluppato interamente nei Paesi Bassi e in Europa, GPT-NL assicura un controllo totale sul modello, sui dati utilizzati e sulle scelte implementative. Questa impostazione permette di evitare la dipendenza da fornitori extraeuropei e di investire in un ecosistema IA sostenibile, pienamente allineato con le leggi, i valori e gli obiettivi sociali della regione.

Sul fronte dell'apertura e della trasparenza, il progetto si impegna a documentare in modo esaustivo le decisioni prese durante la raccolta dati e la fase di addestramento. Vengono affrontati proattivamente i rischi legati a bias e le preoccupazioni etiche. Il codice sorgente sarà pubblicato come open source e saranno condivise informazioni dettagliate sul dataset. I pesi del modello, invece, saranno resi disponibili sotto una licenza controllata.

L'affidabilità di GPT-NL è garantita dall'addestramento da zero del modello. Questo approccio previene l'ereditarietà di problemi legati alla provenienza incerta dei dati, a rischi di copyright o alla presenza di dati personali da modelli preesistenti. La raccolta dei dati rispetta criteri stringenti: salvaguardia della proprietà intellettuale, rimozione e anonimizzazione dei dati personali prima dell'addestramento, esclusione di informazioni riservate e contenuti dannosi, ed eliminazione di duplicazioni all'interno del dataset.

Il principio di reciprocità si traduce in una catena di approvvigionamento dati legale e pulita. GPT-NL collabora strettamente con i fornitori di dati, coinvolgendoli attivamente nello sviluppo del modello. Un "Content Board" offre a questi fornitori e ai titolari dei diritti la possibilità di esprimere la propria voce sul futuro di GPT-NL. Una parte dei ricavi è destinata a tornare ai creatori, instaurando un modello di innovazione più equo, dove il valore viene condiviso e non semplicemente estratto.

L'attenzione all'efficienza nell'uso delle risorse è un altro aspetto fondamentale. Lo sviluppo di IA richiede significative risorse computazionali ed energetiche, per questo il progetto si concentra attivamente sull'efficienza energetica e sull'uso responsabile delle risorse.

GPT-NL vuole dimostrare che l'intelligenza artificiale generativa può coesistere con i valori pubblici. L'obiettivo è quello di costruire una tecnologia che renda i Paesi Bassi più forti, autonomi e giusti, dimostrando che è possibile sviluppare modelli di alto profilo con una frazione del budget tipico delle grandi aziende della Silicon Valley. Considerando gli investimenti plurimiliardari dei colossi d'oltreoceano rispetto ai "soli" pochi milioni investiti dagli olandesi, però, ci sembra una battaglia davvero ostica per l'iniziativa europea.