Fable 5, il modello Mythos di Anthropic per tutti: gratis solo fino al 22 giugno

Fable 5, il modello Mythos di Anthropic per tutti: gratis solo fino al 22 giugno

Anthropic apre al pubblico il primo modello Mythos-class. Le richieste su cybersecurity, biologia e distillazione vengono dirottate su Opus 4.8 in meno del 5% delle sessioni. Incluso negli abbonamenti fino al 22 giugno, poi utilizzo a crediti

di pubblicata il , alle 20:33 nel canale Web
Anthropic
 

Anthropic ha reso disponibile al pubblico Claude Fable 5, il primo modello della famiglia Mythos-class ad arrivare in distribuzione generale. È lo stesso modello sottostante di Claude Mythos 5, annunciato in contemporanea ma riservato a una cerchia ristretta: ciò che distingue i due nomi sono le barriere di sicurezza, presenti in Fable e rimosse in alcune aree in Mythos.

Nel primo aggiornamento ufficiale di Project Glasswing l'azienda aveva anticipato l'intenzione di portare al pubblico i modelli di classe Mythos una volta sviluppate barriere di sicurezza adeguate, e nelle settimane successive erano comparse tracce del modello nell'interfaccia di Claude Code. Ad aprile la posizione era opposta: Mythos Preview, primo modello della famiglia, era stato presentato come troppo pericoloso per un rilascio aperto e distribuito solo ai partner di Project Glasswing, il programma ad accesso controllato per la cybersecurity difensiva.

Sul piano delle capacità, Anthropic colloca Fable 5 al di sopra di Opus 4.8, fin qui il suo modello più avanzato di uso generale. L'azienda dichiara prestazioni allo stato dell'arte su quasi tutti i benchmark testati, con un vantaggio che cresce man mano che i compiti si allungano e si complicano. Tra i dati riferiti dai clienti in accesso anticipato, Stripe ha indicato una migrazione su una codebase Ruby da 50 milioni di righe completata in un giorno, contro le oltre due settimane stimate per un intero team. Fable 5 ha inoltre portato a termine Pokémon FireRed con un harness basato sulla sola visione, dove i modelli precedenti faticavano anche con strumenti di supporto aggiuntivi.

Come funzionano le nuove barriere

La novità che rende possibile il rilascio pubblico è il meccanismo di fallback. Quando i classificatori di Fable 5 intercettano una richiesta che ricade in cybersecurity, biologia e chimica, oppure tentativi di distillazione del modello, la risposta non viene rifiutata ma gestita automaticamente da Claude Opus 4.8, modello meno capace ma comunque solido. L'utente viene informato ogni volta che questo accade. Secondo i dati iniziali dell'azienda il dirottamento si attiva in meno del 5% delle sessioni: nel restante 95% Fable 5 lavora con le sue piene capacità, di fatto equivalenti a quelle di Mythos 5.

Anthropic ammette di aver tarato i filtri in modo prudente, al punto che a volte intercettano richieste innocue, e dichiara l'obiettivo di ridurre i falsi positivi dopo il lancio. Sul fronte della robustezza, un bug bounty esterno di oltre 1.000 ore non ha prodotto alcun jailbreak universale, una formulazione che aggira del tutto le barriere; le organizzazioni di red-teaming esterne non ne hanno trovati su compiti agentici di lunga durata, anche se l'UK AI Security Institute ha fatto progressi parziali verso uno in una prima finestra di test. La logica difensiva di Glasswing, intanto, ha prodotto risultati concreti: nel primo mese del programma circa 50 partner hanno individuato oltre 10.000 vulnerabilità high o critical, come avevamo riportato qualche settimana fa.

Prezzi, accesso e dati

Fable 5 e Mythos 5 sono offerti a 10 dollari per milione di token in ingresso e 50 dollari per milione in uscita, meno della metà del prezzo di Mythos Preview. Per gli sviluppatori il modello è disponibile da subito via API e sui piani Enterprise a consumo. Sui piani in abbonamento (Pro, Max, Team ed Enterprise a postazione) Fable 5 è incluso senza costi aggiuntivi fino al 22 giugno; dal 23 il suo utilizzo richiederà usage credit, in attesa che la capacità disponibile consenta di reintegrarlo come componente standard.

Mythos 5 resta circoscritto ai partner di Project Glasswing, che da oggi possono aggiornarsi da Mythos Preview con le barriere cyber rimosse, e a breve ad alcuni ricercatori di biologia selezionati. L'azienda intende ampliare gradualmente l'accesso tramite un trusted access program più sistematico, con aggiunte periodiche di nuovi partner di cui ne abbiamo parlato nel caso ENISA. Cambia infine la gestione dei dati: per i modelli Mythos-class scatta una retention obbligatoria di 30 giorni su tutto il traffico, prima e terza parte, che Anthropic dichiara di non usare per addestrare nuovi modelli e finalizzata alla difesa contro attacchi complessi e alla riduzione dei falsi positivi.

5 Commenti
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UtenteHD09 Giugno 2026, 20:57 #1
Da quello che ho capito è meno potente ecc..
Mah? non era troppo potente per essere rilasciato ? Cosa è cambiato che un po' meno potente si può?
LMCH09 Giugno 2026, 22:07 #2
Originariamente inviato da: UtenteHD
Da quello che ho capito è meno potente ecc..
Mah? non era troppo potente per essere rilasciato ? Cosa è cambiato che un po' meno potente si può?


É tutto marketing.

Notare anche i prezzo per token dimezzato rispetto alla previee, significa che per l'uso previsto il consumo di token é eccessivamente alto (rispetto ad altre tipologie di utilizzo) se si vogliono ottenere risultati decenti.
lollo910 Giugno 2026, 00:51 #3
Originariamente inviato da: UtenteHD
Da quello che ho capito è meno potente ecc..
Mah? non era troppo potente per essere rilasciato ? Cosa è cambiato che un po' meno potente si può?


È lo stesso modello. Pari pari.
Non lo hanno depotenziato ma ci hanno messo un classificatore semantico a monte ed a valle delle query, e pure a valle dell’output. solo che invece di piantarsi lì e rifiutare, degrada a opus 4.8 se la domanda verte su temi che non vogliono che fable5 affronti in GA. ed è molto ma molto prudente a quanto è dato vedere per adesso (impressione mia. ma pure su reddit non si contano più ormai le discussioni su quanto facilmente scenda ad opus)



Originariamente inviato da: LMCH
É tutto marketing.

Notare anche i prezzo per token dimezzato rispetto alla previee, significa che per l'uso previsto il consumo di token é eccessivamente alto (rispetto ad altre tipologie di utilizzo) se si vogliono ottenere risultati decenti.




Marketing c’è, ok, dovranno pur venderlo sto coso.
Per il resto anche no.

Da preview a GA il costo cala sempre, i costi di inferenza calano con l’ottimizzazione: quantizzazione, batching più aggressivo, KV caching, speculative decoding ecc.
il prezzo alto in preview serve anche a limitare la domanda quando hai poche GPU da dedicare. in GA hai più capacità allocata e inferenza più efficiente, quindi abbassi. è successo con OpenAI ad ogni ciclo, con i modelli anthropic precedenti, con gemini, con mistral.

ma poi pure prezzo per token e numero di token consumati sono due variabili indipendenti
se il problema fosse che il modello brucia troppi token per dare risultati decenti, cioè reasoning lungo, output verbosi, dimezzare il prezzo unitario sarebbe un modo davvero sadomaso e costoso di nasconderlo. e comunque chi lo usa via API lo vedrebbe in fattura in 24h
se ci fosse quel problema, lo sapremmo dai benchmark indipendenti su costo-per-task, non dal prezzo di listino

vero è che costa ancora parecchio, e brucia token. un buon system prompt fa miracoli, ma serve passare da API
najmarte10 Giugno 2026, 08:23 #4
i - Fable è il modello più avanzato e consuma i crediti d’utilizzo 2× più velocemente di Opus

Già con opus hitto il limite orario in 10 minuti...
mozzarello10 Giugno 2026, 09:07 #5
Mah, io comunque tutta 'sta differenza tra modelli non la vedo. Ho ChatGPT Plus e Google AI Plus, uso Perplexity e pure Grok ogni tanto e al lavoro uso sia Copilot dentro MS365 che soprattutto Claude Opus in Kiro, e alla fine il lavoro lo fanno tutti, salvo sparare stronzate intergalattiche, tutti, quando gli si chede qualcosa per cui non sono stati addestratati e gli tocca cercare su Internet. Soprattutto con modelli instant, se li fai ragionare un po', le vaccate da ricerche internet diminuiscono, ma per quello tocca pagare per forza.

Resta che ChatGPT fa le gnocche migliori, quindi è il migliore.

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