Elon Musk prova a sfidare NVIDIA sui datacenter IA: registrato il marchio Megapod

.Tesla ha depositato una richiesta di registrazione per il marchio "Megapod" presso l'Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti (USPTO), svelando l'intenzione di commercializzare hardware modulare e preconfigurato per data center dedicati all'intelligenza artificiale. Il deposito, contrassegnato dal numero di serie 99893717, descrive sistemi di calcolo autonomi e integrati per gestire carichi di lavoro complessi. Questa mossa è arrivata a meno di un anno dalla definitiva cancellazione di Dojo, il supercomputer di addestramento su cui l'azienda aveva inizialmente scommesso per la propria infrastruttura proprietaria.

La documentazione descrive una soluzione integrata insolitamente dettagliata per una domanda di marchio. L'architettura di Megapod copre sistemi hardware modulari composti da server di calcolo, apparecchiature di rete, unità di distribuzione dell'energia e impianti di raffreddamento, integrando anche il software necessario per monitorare e ottimizzare l'intera struttura. Non si tratta quindi di semplici chip singoli, bensì di un'architettura completa, racchiusa in un singolo involucro pronto all'uso per l'addestramento e l'inferenza dei modelli generativi.

Un mercato presidiato da NVIDIA e i nodi legati al silicio proprietario

L'ingresso di Tesla in questo segmento si scontra con una concorrenza agguerrita e già consolidata. Il punto di riferimento attuale per i moduli di calcolo liquid-cooled è il sistema GB200 NVL72 di NVIDIA, che unisce 72 GPU Blackwell e 36 CPU Grace per comportarsi come un'unica gigantesca GPU, mentre soluzioni analoghe basate sulla stessa piattaforma vengono già prodotte da Dell e Supermicro. Esiste anche un problema di sovrapposizione del nome: la società Submer, specializzata in raffreddamento a immersione, commercializza già una cabina preassemblata denominata "MegaPod" e detiene il marchio registrato in una classe affine.

Permane qualche dubbio ulteriore sulla reale fattibilità del progetto nel mercato dei semiconduttori. Tesla non possiede una divisione di vendita per server di calcolo e il suo cluster Cortex, operativo presso la Giga Texas, si affida a circa 67.000 GPU Nvidia H100 equivalenti. Lo sviluppo del silicio proprietario ha subito pesanti battute d'arresto: il supercomputer Dojo è stato accantonato nell'agosto del 2025 dopo l'uscita di gran parte del team ingegneristico, il chip AI5 ha registrato quasi due anni di ritardo e il successore AI6 è slittato alla fine del 2027 a causa delle difficoltà riscontrate da Samsung sul nodo produttivo a 2 nanometri.

La vera forza della compagnia nel settore dell'intelligenza artificiale risiede nella fornitura energetica piuttosto che nel silicio. I sistemi di accumulo Megapack e i nuovi Megablock vengono già venduti come stabilizzatori di rete per i data center IA; la stessa xAI di Musk ha acquistato Megapack per un valore di circa un miliardo di dollari. Il lancio di Megapod potrebbe quindi tradursi in un pacchetto infrastrutturale focalizzato sulla gestione termica ed elettrica delle strutture, un tentativo di riposizionare l'azienda agli occhi degli investitori dopo che il titolo ha perso oltre il 20% da inizio anno a causa della contrazione dei margini sulle auto elettriche.