ChatGPT ora si ricorda tutto, consumando molto meno: aggiornata la funzione di memoria

ChatGPT ora si ricorda tutto, consumando molto meno: aggiornata la funzione di memoria

La funzionalità di memoria di ChatGPT si rinnova con un'architettura basata sul processo di "dreaming" che ne abbatte i costi computazionali di cinque volte, raddoppia la capacità degli utenti paganti e debutta finalmente anche per gli account gratuiti

di pubblicata il , alle 10:41 nel canale Web
OpenAIChatGPT
 

OpenAI ha avviato il rollout di un profondo aggiornamento per la gestione della memoria di ChatGPT, un'evoluzione mirata a risolvere i problemi di scalabilità, obsolescenza e precisione delle informazioni accumulate sul lungo periodo. Sviluppata sopra l'infrastruttura di background denominata "dreaming" (lanciata inizialmente nell'aprile del 2025 per sintetizzare automaticamente i dati utili senza richiedere salvataggi manuali), la nuova architettura riduce di ben cinque volte le risorse computazionali necessarie per l'elaborazione dei contesti storici.

Questo drastico abbattimento dei costi di calcolo consente di estendere finalmente la funzionalità anche agli account gratuiti. Fino ad oggi, l'elaborazione dinamica della memoria era esclusiva degli abbonati Plus e Pro. Grazie alle ottimizzazioni infrastrutturali, la tecnologia basata sul dreaming arriverà nelle prossime settimane anche a chi utilizza la versione gratuita dell'assistente virtuale. Per gli utenti paganti negli Stati Uniti, invece, la nuova architettura entra in funzione oggi stesso, accompagnata dal raddoppio immediato della capacità di archiviazione dei dati personali.

L'architettura "dreaming" abbatte i costi e scala su milioni di utenti

I primi modelli di memoria distribuiti nel febbraio del 2024 richiedevano l'inserimento manuale di istruzioni esplicite per salvare preferenze di scrittura o dettagli di pianificazione, un sistema macchinoso che portava rapidamente all'obsolescenza delle informazioni. Il passaggio all'estrazione automatica tramite dreaming ha risolto il problema di usabilità, ma è solo con l'architettura attuale che OpenAI dichiara di aver raggiunto l'efficienza necessaria su scala globale.

La svolta tecnica è supportata dalle metriche interne fornite da OpenAI, che evidenziano netti miglioramenti prestazionali rispetto ai dati rilevati nel 2025. Il richiamo fattuale (factual recall) sale dal 67,9% all'82,8%, mentre la capacità del modello di attenersi alle preferenze dell'utente passa dal 55,3% al 71,3%. Notevole anche l'incremento nell'accuratezza temporale delle informazioni, in modo da ridurre i vecchi errori derivanti dall'utilizzo di dettagli ormai obsoleti.

L'interazione con questo archivio cognitivo avviene tramite la nuova pagina di riepilogo delle memorie. All'interno di questa dashboard gli utenti possono esaminare rapidamente i punti salienti del proprio profilo, correggere o aggiornare informazioni errate e impostare vincoli su quali argomenti l'intelligenza artificiale debba richiamare e in quali circostanze specifiche farlo. Per approfondire o modificare un tema specifico è sufficiente avviare una normale sessione di chat con l'assistente.

L'aggiornamento punta a perfezionare tre aree chiave: la conservazione fluida dei contesti utili, il rispetto dei limiti indicati dall'utente e il mantenimento di informazioni aggiornate nel tempo. Dopo il rilascio iniziale negli Stati Uniti per i clienti Plus e Pro, la distribuzione procederà globalmente per includere progressivamente gli account Free e Go.

3 Commenti
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Notturnia05 Giugno 2026, 11:15 #1
Originariamente inviato da: Redazione di Hardware Upgrade
Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/web/c...ria_154419.html

La funzionalità di memoria di ChatGPT si rinnova con un'architettura basata sul processo di "dreaming" che ne abbatte i costi computazionali di cinque volte, raddoppia la capacità degli utenti paganti e debutta finalmente anche per gli account gratuiti

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ricorda "tutto" ... beh.. no.. la memoria non è così migliorata.. ma aspettiamo.. magari non è ancora implementata nei profili business.
Rubberick05 Giugno 2026, 11:32 #2
ma la memoria su modelli locali esiste come funzione implementata?
Apple8005 Giugno 2026, 13:22 #3
Probabilmente avranno già avviato i nuovi rack di nvidia e AMD , Vera Rubin e MI400. Visto che la stristrutturazione ,oltre che a migliorare l'efficenza, aumenterà la capacità di memoria tra LPDDR5X e HBM4 e di rapidità ,oltre che a fare calcoli interni nella memoria mi pare. E poi grazie al Deep seek V4.

Man mano che quastanno ristrutturano i supercomputer, migliorerà anche la AI.

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