Anthropic, che colpaccio! Arriva Andrej Karpathy: l'ex Tesla e OpenAI guiderà nuovo team su Claude

Anthropic, che colpaccio! Arriva Andrej Karpathy: l'ex Tesla e OpenAI guiderà nuovo team su Claude

L'ex direttore AI di Tesla e tra i membri fondatori di OpenAI si unisce al team di pre-training di Anthropic. Contribuirà al lancio di un nuovo gruppo dedicato all'uso di Claude per accelerare la ricerca sui modelli

di pubblicata il , alle 18:40 nel canale Web
Anthropic
 

Andrej Karpathy ha annunciato questo pomeriggio, in un post pubblicato su X, di aver accettato un nuovo ruolo in Anthropic. Il ricercatore, una delle figure più note nel panorama dell'intelligenza artificiale contemporanea, è reduce dall'esperienza in Eureka Labs, la piattaforma educativa fondata nel 2024 dopo l'uscita da OpenAI e da Tesla. Si tratta di un'acquisizione di profilo elevato per la società diretta da Dario Amodei, in un momento in cui la competizione per i ricercatori di frontiera è diventata uno dei principali campi di battaglia della corsa all'AI.

Nel breve messaggio diffuso sulla piattaforma, Karpathy ha indicato che i prossimi anni alla frontiera degli LLM saranno particolarmente formativi e che il rientro alla ricerca e sviluppo lo entusiasma. Ha inoltre confermato il proprio interesse per la formazione e l'intenzione di tornare a lavorarvi più avanti. Non sono stati forniti dettagli sulla durata dell'impegno né sulla struttura economica dell'ingaggio.

Il ruolo nel pre-training di Claude

Secondo quanto riferito da Axios sulla base di fonti interne ad Anthropic, Karpathy si unirà questa settimana al team di pre-training, la divisione responsabile dei massicci cicli di addestramento che costituiscono la base di conoscenze e capacità del modello Claude. Più specificamente, contribuirà al lancio di un nuovo gruppo dedicato all'impiego di Claude stesso per accelerare la ricerca sul pre-training, una linea di lavoro che diversi laboratori stanno intensificando nella prospettiva di automatizzare frammenti crescenti del processo di sviluppo dei modelli.


Andrej Karpathy

Anthropic sta quindi arruolando Karpathy direttamente nel cuore tecnico dell'organizzazione, evitandogli un ruolo di rappresentanza pubblica né in una posizione di promozione del prodotto, facendone quindi una figura chiave nella "stanza dei bottoni" dove si decidono le prestazioni dei modelli dei prossimi cicli. Si tratta di una scelta che rispecchia il posizionamento del laboratorio californiano, che negli ultimi mesi ha consolidato la propria narrativa attorno alla capacità di attrarre profili tecnici di prima fascia.

Una traiettoria che attraversa OpenAI, Tesla ed Eureka Labs

Karpathy è tra i membri del team fondatore di OpenAI nel dicembre 2015, dove era entrato come research scientist. Nel 2017 si è trasferito in Tesla con il ruolo di Director of AI, guidando il team di computer vision dietro al sistema Autopilot. È uscito da Tesla nel 2022 e ha fatto rientro in OpenAI per circa un anno, prima di lasciare nuovamente nel febbraio 2024, in entrambi i casi senza nessun genere di controversia, almeno pubblicamente esposta. Ha poi fondato Eureka Labs, una piattaforma di formazione basata su AI, il cui primo prodotto annunciato è stato il corso LLM101n.

Oltre al percorso aziendale, lo slovacco-canadese ha costruito un seguito molto largo come divulgatore: la serie YouTube "Neural Networks: Zero to Hero" e gli interventi su X hanno accompagnato l'ascesa pubblica degli LLM. È sua la formula "vibe coding", l'espressione con cui ha sintetizzato lo stile di programmazione assistita dai modelli generativi, diventata un riferimento ricorrente nelle discussioni di settore.

L'approdo di Karpathy ad Anthropic arriva in una fase in cui il numero di ricercatori in grado di influire concretamente sulle prestazioni dei modelli di frontiera è considerato limitato, e in cui il differenziale competitivo tra laboratori si gioca tanto sul talento quanto sui capitali e sulla capacità di calcolo. Anthropic incassa un trasferimento di forte visibilità da un ex-OpenAI che ha mantenuto un profilo pubblico autonomo e una reputazione tecnica solida; il valore reale del passaggio dipenderà da come il nuovo team dedicato all'accelerazione del pre-training si tradurrà in risultati misurabili sui prossimi rilasci di Claude. Karpathy stesso ha tenuto aperta, nelle parole con cui ha comunicato il passaggio, l'opzione di un ritorno futuro all'attività educativa.

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