Alibaba sfida i giganti dell'AI con QwQ-32B, nuovo modello basato sul ragionamento

Alibaba sfida i giganti dell'AI con QwQ-32B, nuovo modello basato sul ragionamento

Alibaba Cloud presenta QwQ-32B, un modello AI focalizzato sul ragionamento che riesce a competere con sistemi molto più grandi grazie a un'ottimizzazione avanzata

di pubblicata il , alle 09:45 nel canale Web
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13 Commenti
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s12a07 Marzo 2025, 19:43 #11
Se trovi QwQ-32B esaltante perché riesce a contare le 'r' in 'strawberry' (in non meno di 1000 token di "ragionamento", buon per te.

Oltre ad essere un meme, personalmente mi sembra un test per citrulli in quanto i problemi architetturali che rendono difficoltose questo tipo di domande per gli LLM continuano a rimanere, tutto qui. Sarebbe stato più interessante riportare altri esempi di ragionamento che questo in particolare.
GianMi07 Marzo 2025, 19:55 #12
Originariamente inviato da: s12a
Se trovi QwQ-32B esaltante perché riesce a contare le 'r' in 'strawberry' (in non meno di 1000 token di "ragionamento", buon per te.

Non trovo esaltante niente e tu continui a non vedere il punto. Il punto è che questo modello 32B ci riesce e riesce anche in altri test quando modelli analoghi finora non ci sono riusciti, per non parlare di quelli più grandi, come ti ho dimostrato.

Originariamente inviato da: s12a
Sarebbe stato più interessante riportare altri esempi di ragionamento che questo in particolare.

Ah, adesso l'esempio su cui hai discusso fino ad adesso avrebbe dovuto essere un altro. Ok, me lo segno.

Tuttavia non ho riportato solo questo di esempio, ti dev'essere sfuggito Senza alcuna pretesa di essere esaustivo, beninteso

Il vuoto in ogni caso puoi sempre riempirlo tu, no? Magari con esempi concreti come ho fatto io, se non ti spiace.
PierPang10 Marzo 2025, 14:53 #13
Originariamente inviato da: GianMi
Ti ricordo che è un modello che "ragiona". Prima di dare la risposta puoi vedere tutto il "ragionamento" che fa.


Io sono convinto che molte persone, anche se preparate tecnicamente, non facciano molti test sugli LM in prima persona. Leggendo una Chain of Thought è difficile dubitare che ci troviamo di fronte a ragionamenti fini e complessi, anche se non necessariamente corretti.
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