Chrome: l'IA adesso controlla e revisiona il codice di Chrome al posto degli ingegneri

Google ha ampliato il ruolo dell'intelligenza artificiale Gemini ben oltre le funzionalità rivolte agli utenti finali. Una recente modifica nel progetto Chromium rivela che gli sviluppatori del browser possono ora richiedere a Gemini di esaminare automaticamente il codice delle patch prima che vengano integrate nel codice principale.

Fino a oggi, Gemini era visibile principalmente come assistente per gli utenti all'interno del browser. La funzionalità appare nel pannello laterale di Chrome e permette di ottenere aiuto nella scrittura, riassumere contenuti di pagine web o rispondere a domande attraverso un'interfaccia conversazionale. La feature è pensata per rendere la navigazione più dinamica, posizionando l'AI a immediata disposizione dell'utente durante l'utilizzo quotidiano del browser.

L'applicazione di Gemini al codice sorgente di Chrome segue una logica diversa: quando un ingegnere invia una patch al repository, l'intelligenza artificiale esegue una scansione dell'aggiornamento e fornisce un feedback strutturato. Il sistema verifica molteplici aspetti: dalla presenza di bug alle potenziali vulnerabilità di sicurezza, dalle incoerenze stilistiche alla copertura dei test. L'obiettivo non è sostituire i revisori umani, per il momento aggiungiamo noi, ma offrire agli sviluppatori un assistente capace di identificare problematiche in fase preliminare, riducendo i tempi complessivi del processo di revisione.

L'implementazione si basa sulla capacità di Gemini di comprendere il contesto del codice e applicare regole di buone pratiche consolidate. L'IA esamina la patch confrontandola con gli standard di progettazione esistenti, valutando la leggibilità del codice e verificando la presenza di comportamenti imprevisti. La revisione copre anche aspetti legati alla sicurezza, un elemento particolarmente critico per un browser utilizzato da moltissime persone quotidianamente.

Per chi utilizza Chrome, l'integrazione di Gemini nel processo di sviluppo si traduce in aggiornamenti potenzialmente più affidabili e sicuri, con il sistema di revisione automatica che agisce come primo livello di controllo, permettendo agli ingegneri umani di concentrarsi su aspetti più complessi che richiedono valutazioni contestuali approfondite. L'intelligenza artificiale verifica cinque categorie principali: bug o comportamenti anomali, rischi per la sicurezza, stile e leggibilità del codice, coerenza con il design architetturale esistente e adeguatezza della copertura dei test.

Nonostante le capacità avanzate dimostrate, Gemini non è ancora in grado di correggere autonomamente i bug rilevati nel codice di Chrome. Il sistema si limita attualmente alla fase di identificazione e segnalazione, lasciando agli sviluppatori umani il compito di implementare le correzioni necessarie. L'evoluzione futura dell'intelligenza artificiale potrebbe però portare a scenari in cui bug e vulnerabilità nei software vengano prevenuti o corretti automaticamente, con benefici concreti in termini di stabilità e sicurezza per gli utenti finali.