Un client Folding@Home per schede video NVIDIA

Un client Folding@Home per schede video NVIDIA

L'università di Stanford ha rilasciato un primo client beta per il progetto Folding@Home, in grado di sfruttare le GPU NVIDIA con supporto CUDA

di pubblicata il , alle 08:44 nel canale Schede Video
NVIDIACUDA
 

L'università di Stanford ha rilasciato la prima versione beta del proprio client di elaborazione Folding@Home da utilzzare in abbinamento a GPU NVIDIA delle serie GeForce 8, GeForce 9 e GeForce GTX 200. Di seguito le note fornite dai ricercatori nel comunicato di annuncio del nuovo client:

We're happy to roll out the beta nVidia client, it's a nice beta, and so here we go...

First and before you do anything else, LOOK OVER THE FAQ. Lots of important things in there that you'll need to know if you do anything beyond run the installer and run it.

Drivers
You MUST use the 174.55 version of the drivers for now. You do not need the other files, just the drivers.

Known bugs:
It's a beta, and yes we meant that, not like Google but like software engineers - expect glitches and updates. The main thing is that the viewer will not work, as we're in the middle of changing how the live coordinates get to the viewer. Other then that, visit our nVidia beta Forum to see what's happening.

Il download del client è disponibile a questo indirizzo; a questa pagina, invece, sono presenti una serie di domande e risposte specifiche sul client in abbinamento a schede video NVIDIA. Questi al momento attuale i requisiti minimi del nuovo client:

  • a GeForce, Quadro, or Tesla card that supports CUDA card which supports CUDA (G80 or later for the most part)
  • A CUDA capable driver, version 174.55 or later
  • 32-bit Windows operating system, XP or newer (better Vista support coming soon); 64-bit Windows operating systems appear to currently be incompatible (We're working on this too.)

Ricordiamo che il progetto Folding@Home, sviluppato dall'università di Stanford, utilizza attraverso un particolare software residente nel computer parte della potenza elaborativa di un processore per elaborare dati su proteine. Sfruttando milioni di computer messi a disposizione dagli appassionati, il progetto ha a disposizione una potenza elaborativa estremamente elevata, con costi di mantenimento molto bassi per il progetto nel suo complesso e la valenza sociale del permettere ad ogni possessore di computer collegato al web di elaborare dati utili per la ricerca scientifica.

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21 Commenti
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ministro20 Giugno 2008, 08:52 #1
Colgo l'occasione per chiedere un favore a tutti...
contrariamente a molti io detesto il calcio (non lo sport!),
ho abbandonato la tv e i giornali da tempo per questo squallido passatempo che imperversa come uno schiacciasassi...
e non voglio trovarmi sul mio sito preferito a dover leggere commenti riguardanti gli europei (ieri era da morire, 1 commento su due riguardava il calcio in qualche modo)... andate a postare sul sito della gazzetta e non "infettatemi" anche hwupgrade...
un sentito ringraziamento a tutti!
cloud_200420 Giugno 2008, 10:09 #2
quoto,pienamente d'accordo!
King8320 Giugno 2008, 10:12 #3
mi spiega che c'entra il tuo commento con la notizia?
non mi pare di aver letto di commenti di calcio nelle notizie precedenti...
comunque credo sia positivo questo progetto e sarei davvero curioso di sapere come la gtx200 possa aiutare in questi calcoli rispetto al cell della ps3 sono due titani a confronto anche se la gtx 200 è indubbiamente un colosso magiore, il cell è progettatto in modo tale da digerire perfettamente questi lavori...
Redvex20 Giugno 2008, 10:23 #4
Più che altro mi chiedo quanto sia utile questi Folding@Homr. Esiste un sito dove vi sono dati riguardanti il contributo dato dagli utenti?
Io sono piuttosto scettico a riguardo
killercode20 Giugno 2008, 10:31 #5
Originariamente inviato da: Redvex
Più che altro mi chiedo quanto sia utile questi Folding@Homr. Esiste un sito dove vi sono dati riguardanti il contributo dato dagli utenti?
Io sono piuttosto scettico a riguardo


http://folding.stanford.edu/English/Main

Spero che lo facciano anche su WCG o rosetta
LDP20 Giugno 2008, 10:35 #6
comunque credo sia positivo questo progetto e sarei davvero curioso di sapere come la gtx200 possa aiutare in questi calcoli rispetto al cell della ps3 sono due titani a confronto anche se la gtx 200 è indubbiamente un colosso magiore, il cell è progettatto in modo tale da digerire perfettamente questi lavori...


Semplice, offre una potenza elaborativa significativamente
superiore.
Forza utenti Nvidia e ATI è l' occasione di usare le vostre schede per qualcosa di buono, bastano poche ore al giorno per offrire un grande contributo alla ricerca e all' umanità.

Più che altro mi chiedo quanto sia utile questi Folding@Homr. Esiste un sito dove vi sono dati riguardanti il contributo dato dagli utenti?
Io sono piuttosto scettico a riguardo


http://folding.stanford.edu/

Se ti può essere di aiuto, sono state numerosissime le occasioni dove la comunità scientifica a lodato la genuinità e l' utilità del folding@home, nonché le grandi potenzialità a breve e lungo tempo, quindi mi sento di dirti a cuor leggero che il progetto è molto utile e che non ci sono particolari motivi per essere scettici, anzi al contrario.
marcy198720 Giugno 2008, 12:13 #7
quindi niente serie 7 vero?
Ergal20 Giugno 2008, 12:42 #8
no.. solo le schede video dalla serie 8 in poi hanno il supporto per CUDA, perchè solo dalla serie 8 nVIDIA ha introdotto l'architettura a shader unificati, necessari per questo tipo di utilizzo
djbill20 Giugno 2008, 13:34 #9
a me da qualche problema la visualizzazione del display ogni tanto riparte da zero...
macubo20 Giugno 2008, 13:47 #10

fiero di essere un folder

peccato per la serie 7 esclusa. ho già due client sul core2 di casa e altri 2 client sul core2 al lavoro. La mia squadretta rolla molto bene, anzi qualcuno vuole unirsi?

ciao

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