Raja Koduri: le GPU, per ora, non lasceranno il posto a chip dedicati nel settore dell'intelligenza artificiale

Raja Koduri: le GPU, per ora, non lasceranno il posto a chip dedicati nel settore dell'intelligenza artificiale

Raja Koduri, un veterano del settore delle schede video, ritiene che i chip dedicati all'IA non potranno sostituire le GPU nel breve termine. Piuttosto, si aspetta che nuove architetture più flessibili arrivino in futuro.

di pubblicata il , alle 13:56 nel canale Schede Video
 

Con l'avvento dell'intelligenza artificiale, sono molte le aziende che investono nello sviluppo di chip dedicati all'addestramento dell'IA. Tuttavia, Raja Koduri, ritiene che le GPU siano ancora un punto di riferimento e, almeno nel breve periodo, non potranno essere sostituite da chip ad hoc.

A dirlo non è certo un ragazzo alle prime armi: Raja Koduri ha sviluppato GPU per alcune tra le più grandi aziende di settore tra cui: AMD, Apple, ATI, S3 Graphics e Intel. Fu proprio lui a presentare al mondo le GPU Arc di Intel, portando un terzo competitor nel settore delle GPU discrete.

"Sentiamo questa previsione dal 2016, ma le GPU continuano a dominare" ha scritto Koduri su X (Twitter) in risposta a Bryan Beal, ingegnere di Amazon Web Servicese che sostiene l'esatto contrario. "La ragione? Sto ancora raccogliendo informazioni, ma ecco le mie osservazioni al momento".

"Lo 'scopo' dei chip dedicati non è stabile. L'IA non è statica come credono in molti". In sostanza, secondo l'ingegnere è impensabile che un chip dedicato ad un singolo scopo riesca a soddisfare le esigenze di qualcosa, che al contrario, si evolve costantemente.

Inoltre, secondo Koduri, le GPU hanno un vantaggio attualmente insormontabile: oltre due decadi di evoluzione alle spalle. Nello specifico, le GPU hanno subito un processo di sviluppo e ottimizzazione negli anni utile a supportare gli stack software. Un nuovo chip invece, per quanto dedicato a un singolo scopo, non può contare sullo stesso processo, "il che rende il chip inefficiente e fa ricadere un'enorme responsabilità sugli sviluppatori".

Allo stesso tempo, però, non vi sono molti giovani impegnati nello sviluppo dei software di sistema pronti a integrarsi nel mondo del lavoro secondo Koduri. Questo costringerebbe le aziende a concorrere per il piccolo pool di talenti affermati che "sta invecchiando".

Dichiarazioni che giungono quantomeno curiose, se si considera che attualmente Koduri è un membro del CdA di Tenstorrent, una società che paradossalmente produce proprio chip AI e HPC personalizzati basati su architettura RISC-V.

Tuttavia, ha anche ammesso che secondo la sua esperienza non è da escludere la realizzazione di nuove architetture che riescano a colmare il gap che permane attualmente con le GPU, naturalmente basate sui progressi ottenuti finora con queste ultime.

6 Commenti
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PapaStreamer27 Novembre 2023, 14:00 #1
Arriveranno gli ASIC come per le crypto.
yuribian27 Novembre 2023, 14:06 #2
interessante però. Quindi in futuro la IA gestirà anche carichi complessi come i videogiochi odierni, quindi non ci sarà più bisogno di comprare costose gpu da mille euro ed oltre per giocare? Buono a sapersi, Amd e Nvidia dovranno correre ai ripari
UtenteHD27 Novembre 2023, 15:37 #3
Gli do ragione in parte, ma solo per ora e' come dice, gia' ora sicuramente inizieranno a studiare nuove CPU apposite usando l'IA attuale (molto stupida ed acerba) con le GPU, ma tutto cambiera' molto velocemente.
Seconda cosa, e' vero che i chip dedicati hanno meno versatilita' come dice, ma a questo servira' l'intelligenza delle future IA, i CHIP dedicati daranno capacita' di potenza per il "ragionamento" (quando lo faranno), poi al come fare ci penseranno le future IA e quindi bastera' il CHIP a sopperire alla maggioranza di richieste.
Mio punto di vista ovviamente.
supertigrotto27 Novembre 2023, 17:10 #4
I giovani preferiscono fare gli influencer,andare a vivere a Dubai e far fare agli altri i compiti che dovrebbero fare loro,tipo soffiarsi il naso,pulirsi il .....naso etc.
Anche pensare costa fatica e la new gen la fatica e il sacrificio è il nemico N1!
Poi ci sono i casi rari,giovani con talento e voglia di fare ma è una nicchia purtroppo.
Faggin passò notti insonni per arrivare a fare quello che ha fatto,adesso non penso che un ragazzetto abbia voglia di percorrere la stessa strada, anzi,la IA è il futuro,così non devono nemmeno far fatica a studiare,ci pensa la IA a fare tutto.
Sono sarcastico.
Comunque sia,quello che dice Raja è il totale opposto di IBM,che dice che sono le GPU ad essere inefficienti,a chi dare la ragione?

LMCH27 Novembre 2023, 19:24 #5
Originariamente inviato da: supertigrotto
Comunque sia,quello che dice Raja è il totale opposto di IBM,che dice che sono le GPU ad essere inefficienti,a chi dare la ragione?

Raja dice che per ora le GPU sono l'opzione migliore, non che sono l'opzione più efficiente.

Questo per il vantaggio che hanno in termini di pool consolidato di progettisti e sviluppatori esperti, stack software maturo e costi di progettazione (che possono essere ammmortizzati più facilmente, visto che le GPU sono usate in altre applicazioni oltre all'IA).
fraussantin28 Novembre 2023, 06:37 #6
Originariamente inviato da: supertigrotto
I

Comunque sia,quello che dice Raja è il totale opposto di IBM,che dice che sono le GPU ad essere inefficienti,a chi dare la ragione?


Magari ad entrambi.
Prima o poi arriveranno chip dedicati , ma per adesso le gpu fanno da sovrane visto anche i cinesi che se le prendono a palanche di contrabbando.

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