GPU AI NVIDIA come il vino: il loro valore aumenta nel tempo

Mentre l'intelligenza artificiale cresce, e parallelamente cresce la potenza di calcolo offerta dagli acceleratori ad ogni generazione, c'è una domanda che forse in pochi si pongono (escludendo gli addetti ai lavori chiaramente): qual è la vita utile delle GPU dedicate all'IA? Quanto vale effettivamente la pena investire sulle infrastrutture?

Il pensiero più comune, probabilmente, è che al rilascio di una nuova generazione di acceleratori, quella precedente veda il suo valore crollare. Questo renderebbe gli investimenti ad altissimo rischio, poiché si ridurrebbe l'intervallo in cui va distribuito l'ammortamento della spesa. In sostanza, le aziende rischierebbero di non recuperare quanto investito.

Tuttavia, i dati più recenti sul noleggio delle GPU NVIDIA appaiono favorevoli al lungo termine. In particolare, anche gli acceleratori più datati e meno performanti sembrano mantenere un ritorno costante.

Secondo i numeri riportati da Silicon Data, le NVIDIA H100 venivano noleggiate a una tariffa oraria di poco inferiore ai 2 dollari nel mese di gennaio 2026. Oggi lo stesso acceleratore supera stabilmente la soglia dei 2 dollari l'ora e si avvicina ai 3 dollari, segnale di una domanda in crescita per questo modello di acceleratore.

Anche le più recenti NVIDIA B200 mostrano un andamento analogo. A inizio anno le tariffe risultavano leggermente inferiori ai 5 dollari l'ora, mentre oggi oscillano tra 5,50 dollari e 5,80 dollari all'ora, confermando un incremento del valore nel mercato del noleggio.

Una delle possibili spiegazioni riguarda la crescente efficienza dei modelli di intelligenza artificiale. Con software che richiedono meno risorse computazionali a parità di risultati, anche le GPU appartenenti alle generazioni precedenti riescono a conservare una forte attrattiva.

Per gli hyperscaler che hanno investito miliardi di dollari nelle infrastrutture AI, questo scenario potrebbe avere conseguenze rilevanti anche dal punto di vista finanziario. Una vita utile più lunga delle GPU NVIDIA H100 e B200 consentirebbe infatti di distribuire il costo degli acceleratori su un periodo più esteso, con una riduzione della quota di ammortamento contabilizzata ogni anno.

Questo rappresenta un grosso vantaggio per aziende come Microsoft e, più in generale, i fornitori di servizi in cloud che hanno investito miliardi di dollari in infrastrutture AI. Peraltro, un aumento dei prezzi per il noleggio delle infrastrutture consentirà perfino di ricalcolare al rialzo le stime sugli utili.