DLSS, l'ultima incarnazione del modello Transformer consuma meno VRAM

Non solo è uscito dalla Beta, ma l'ultima versione del modello Transformer utilizzato per il DLSS (Deep Learning Super Sampling) introduce ottimizzazioni mirate alla gestione della memoria video. Cosa significa? Che usa meno VRAM. Con l'ultima versione dell'SDK, identificata come 310.3.0, la VRAM necessaria per l'upscaling tramite il modello Transformer viene ridotta di circa il 20% rispetto alla versione precedente.

Questo miglioramento è stato segnalato dalla stessa NVIDIA nella documentazione ufficiale per sviluppatori. Si tratta di un passo avanti importante per gli utenti con schede grafiche dotate di 8 GB di VRAM o meno.

Con l'aggiornamento in oggetto, il modello Transformer richiede 85,77 MB di VRAM a 1080p, contro i 106,9 MB della versione precedente. Per un confronto, il vecchio modello CNN (Convolutional Neural Networks) si attestava sui 60,83 MB alla stessa risoluzione, restituendo però una qualità d'immagine inferiore.

In 4K, il consumo di VRAM del nuovo Transformer arriva a 307,37 MB, circa 80 MB in meno rispetto alla precedente implementazione. Pur trattandosi di cifre relativamente modeste in rapporto alla VRAM delle GPU, questi risparmi diventano più rilevanti a risoluzioni ultra elevate, come l'8K, dove il modello aggiornato consuma poco più di 1,2 GB.

È importante sottolineare che queste ottimizzazioni si applicano esclusivamente al modulo di upscaling. La generazione dei frame (Frame Gen), altro componente centrale del DLSS, ha già beneficiato di un risparmio di memoria del 30% con il passaggio alla versione 4. NVIDIA ha segnalato, ad esempio, che in Warhammer 40,000: Darktide, la nuova generazione di frame consuma circa 400 MB di VRAM in meno a 4K rispetto alla precedente.

Anche se le riduzioni di memoria possono sembrare marginali, ogni dettaglio conta, specie per chi utilizza GPU di fascia media con risorse limitate - e non parliamo solo dell'ultima generazione.