NVIDIA consegna il suo mini supercomputer a Elon Musk: inizia una nuova era dell'AI

NVIDIA ha ufficialmente introdotto DGX Spark, il più piccolo supercomputer AI mai realizzato. A partire da domani 15 ottobre, DGX Spark sarà disponibile su NVIDIA.com e tramite i principali partner - tra cui Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI - con l'obiettivo di trasformare la scrivania in una vera piattaforma per lo sviluppo di intelligenze artificiali avanzate.

Il sistema è stato progettato per portare la potenza dell'architettura Grace Blackwell direttamente sul desktop di sviluppatori e ricercatori. Derivato dal concept "Project Digits" mostrato al CES, racchiude in un formato poco più grande di un NUC un superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, capace di fornire fino a 1 petaFLOP di potenza AI con precisione FP4. La configurazione include 128 GB di memoria unificata CPU-GPU, connessa tramite NVLink-C2C - cinque volte più veloce del PCIe 5.0 - e networking ConnectX-7 da 200 Gb/s.

Nonostante il peso contenuto di circa 1,2 kg, DGX Spark è concepito per carichi che tradizionalmente richiedevano infrastrutture datacenter. Le caratteristiche tecniche permettono agli sviluppatori di eseguire inferenze su modelli di IA con fino a 200 miliardi di parametri e di ottimizzare localmente modelli con fino a 70 miliardi di parametri, senza ricorrere al cloud. NVIDIA lo descrive come una "nuova classe di computer", progettata per lo sviluppo di AI agentiche e fisiche, robotica, visione artificiale e ricerca su modelli linguistici di grandi dimensioni.

Il sistema arriva preconfigurato con una distribuzione Linux personalizzata e l'intero stack software NVIDIA AI, che include CUDA, librerie, framework, modelli preaddestrati e microservizi NIM. In pratica, è pronto all'uso per applicazioni come la personalizzazione del modello di image generation FLUX.1 di Black Forest Labs, la creazione di agenti multimodali con NVIDIA Cosmos Reason, o chatbot basati su Qwen3 ottimizzati per l'hardware locale.

Durante il lancio, Jensen Huang ha consegnato personalmente una delle prime unità a Elon Musk presso la base SpaceX di Starbase, Texas, in un gesto che richiama il 2016, quando lo stesso Huang consegnò il primo DGX-1 al nascente team di OpenAI. "Con DGX Spark vogliamo tornare a mettere la potenza dell'AI nelle mani di ogni sviluppatore", ha dichiarato Huang.

Tra i primi ad adottare DGX Spark figurano aziende e istituti come Meta, Microsoft, Google, Hugging Face, Anaconda, LM Studio, JetBrains, ComfyUI e il Global Frontier Lab della New York University, che lo utilizza per la ricerca su algoritmi sensibili alla privacy. La possibilità di collegare due DGX Spark tramite le interfacce Ethernet QSFP consente di raddoppiare le capacità di calcolo, arrivando a gestire inferenze su modelli da oltre 400 miliardi di parametri.

Con un prezzo di partenza attorno ai 3.000 dollari, DGX Spark non è pensato per il pubblico mainstream, ma rappresenta una piattaforma compatta e accessibile per sviluppatori, ricercatori e creativi che desiderano un petaflop di potenza AI a portata di mano.